AI & LLM 重磅日报 | 今日焦点:阶跃星辰50亿融资,苹果AI战略剧变

新闻

作者：微信文章

摘要： 阶跃星辰完成超50亿元B+轮融资刷新中国AI纪录；苹果AI部门换帅并计划与Google Gemini合作；OpenAI发布Codex Agent技术文章；开源AI Agent项目Goose爆火。

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🚀 今日头条

1. 印奇挂帅阶跃星辰：大模型「季后赛」进入物理世界[1]

时间： 9小时前 | 热度： High

核心内容： 阶跃星辰近日完成了超50亿元人民币B+轮融资，参与机构包括上国投先导基金、国寿股权、浦东创投等。这笔融资超过了月之暗面前不久宣布的5亿美元C轮，刷新了过去12个月中国大模型赛道单笔融资的最高纪录。

更重要的是人事变动：千里科技董事长印奇正式出任阶跃星辰董事长，全面负责公司战略与产业落地。印奇是旷视科技联合创始人，在中国AI创业者中是少有的"两栖物种"——既懂学术研究又有丰富产业落地经验。

深度解读：

资本信号： 这轮融资超过智谱和MiniMax两家公司IPO的募资额，显示资本市场对"AI+物理世界"路线的强烈看好战略转向： 当其他大模型玩家追求IPO上岸时，阶跃选择了一条更重、更慢的路——推动大模型进入手机、汽车等消费终端多模态优势： 阶跃坚持"原生多模态"路线，直接从图文交错语料进行端到端训练，而非行业主流的"外挂"模式落地成果： 已与中国六成头部智能手机品牌深度合作，模型装机量突破4200万台，日均服务2000万人次

行业意义： 大模型竞争的"常规赛"已经结束。从2026年开始，"季后赛"将围绕新的核心命题展开：人工智能如何走出数据中心，进入真实世界，接管更多的物理终端。

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2. 苹果最烧钱的 AI 部门，交给了一个连香蕉预算都要审的男人[2]

时间： 3天前 | 热度： High

核心内容： 苹果软件工程高级副总裁克雷格·费德里吉（Craig Federighi）已正式接管AI部门，取代了前Google高管John Giannandrea的位置。费德里吉在苹果内部以"行事节俭"著称，连团队办公室里的香蕉预算都要亲自过问。

更劲爆的是：苹果决定与Google达成协议，引入Gemini模型。据爆料，苹果为此每年要向Google支付约10亿美元。这不仅是合作，更是对自家基础模型短期内"难堪大任"的务实承认。

深度解读：

文化冲突： 费德里吉对不可预测的算法天生反感，更喜欢"硬编码"的、行为可控的功能。这种文化冲突导致原基础模型团队核心骨干出走，投身Meta产品思维： 库克用"最节俭"的高管领导最烧钱的部门，传递了明确信号——苹果厌倦了无休止的模型参数竞赛，需要的是"交付"外包妥协： 把核心体验外包给最大竞争对手，这在乔布斯时代不可想象。但苹果面临两难：不借用Google的力量，Siri 2.0可能又要跳票硬件困境： 苹果正在研发的可穿戴设备和桌面机器人，都是"Siri的物理容器"。没有强大的语音交互，它们就是昂贵的电子垃圾

战略困境： 费德里吉能否在这个春天交付一个真正听得懂人话的Siri，直接决定了那批排队等待发布的新硬件是"革命性产品"还是"废铁"。

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3. 苹果下个爆款可能不是 iPhone，居然「复活」全网群嘲的 Ai Pin，首批 2000 万台[3]

时间： 4天前 | 热度： High

核心内容： 据The Information报道，苹果正在秘密研发一款AI设备，外形酷似AirTag，功能类似被全网群嘲的Ai Pin。配备两颗摄像头（广角+标准）、三个麦克风、扬声器，支持Apple Watch磁吸无线充电。

首批规划的量产规模高达2000万台，最快2027年发布。这令人震惊——要知道Humane的Ai Pin销量不到1万台就失败了。

深度解读：

焦虑驱动： 苹果高管Eddy Cue曾预言：随着AI崛起，消费者十年后可能不再需要iPhone。OpenAI、Meta都在搞AI硬件，如果苹果再不出手，Next Big Thing的入口就跟他没关系了工程优势： Humane证明了"无屏幕AI设备"概念可行但执行失败。苹果的优势在于：自研芯片、端侧AI能力、成熟供应链、完整生态系统Siri救赎： 光有硬件不够，苹果计划在今年晚些时候推出代号为"Campos"的全新Siri，转型为Chatbot，深度集成到iOS 27和macOS 27

战略意义： Sam Altman直言：OpenAI真正的宿敌是苹果。未来AI的主战场不在云端，而在终端。谁能率先打造"AI原生设备"，谁就能在下一个十年占据制高点。

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🎯 技术前沿

4. Unrolling the Codex agent loop[4]

时间： Recent | 热度： Medium

核心内容： OpenAI发布技术文章，深入解析Codex Agent的内部工作机制。文章详细阐述了Agent如何通过"思考-行动-观察"的循环来复杂编程任务。

技术要点：

Agent循环： Codex采用经典的ReAct模式，通过推理（Reasoning）和行动（Acting）的循环来解决问题上下文管理： 如何在长对话中维护关键信息，避免遗忘错误恢复： 当代码执行失败时，Agent如何自我修正和尝试新方案工具使用： Agent如何智能选择和使用外部工具（如解释器、文件系统）

启发意义： 这篇文章揭示了OpenAI在AI Agent领域的技术积累，对开发者理解Agent设计模式具有重要参考价值。

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5. VectifyAI/PageIndex - 📑 Document Index for Vectorless, Reasoning-based RAG[5]

时间： Trending | 热度： Rising

核心创新： PageIndex提出了一种"无向量、基于推理"的RAG新范式。传统RAG依赖向量数据库进行语义检索，而PageIndex通过文档索引结构和推理链来实现更精准的信息检索。

技术亮点：

推理增强： 不是简单匹配相似度，而是通过推理链理解查询意图无需向量库： 降低部署复杂度，减少资源消耗高精度： 在复杂查询场景下，比传统向量检索有更优表现易集成： 提供简洁的API，可快速接入现有系统

应用场景： 企业知识库、智能客服、文档问答系统等需要高精度检索的场景。

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6. block/goose - An Open Source, Extensible AI Agent[6]

时间： Trending | 热度： Hot

核心特性： Goose是一个开源、可扩展的AI Agent，超越了简单的代码建议，可以安装、执行、编辑和测试任何LLM任务。

技术亮点：

多工具集成： 可集成多种开发工具和编辑器任务编排： 支持复杂的多步骤任务自动化模型无关： 可接入不同LLM提供商高度可扩展： 插件化架构，易于自定义

应用价值： 开发者可以用Goose构建专属的编程助手，自动化重复性工作，提升开发效率。

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🤖 开源动态

7. supermemoryai/supermemory - Memory Engine for AI Era[7]

时间： Trending | 热度： Rising

核心定位： 极快、可扩展的记忆引擎和应用，为AI时代提供持久化记忆能力。

技术特点：

高性能： 针对大规模数据存储和检索进行了优化API优先： 提供Memory API，可轻松集成到AI应用中多模态支持： 可存储文本、图像等多种类型的数据智能检索： 支持语义搜索和时间线检索

应用场景： AI聊天记忆、个人知识管理、企业文档归档等。

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8. AI4Finance-Foundation/FinRobot - AI Agent Platform for Finance[8] - GitHub

时间： Trending | 热度： Rising

核心定位： 专注于金融领域的开源AI Agent平台。

功能亮点：

金融分析： 支持财务报表分析、市场趋势预测风险管理： 提供风险评估和预警功能交易策略： 可回测和优化交易策略合规检查： 内置金融合规性检查模块

目标用户： 量化交易员、金融分析师、投资机构等。

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📊 行业动态

9. eBay explicitly bans AI "buy for me" agents in user agreement update[9]

时间： Recent | 热度： Medium

核心内容： eBay在用户协议更新中明确禁止AI"代购"Agent，这是首家主流电商平台对AI Agent采取限制措施。

政策要点：

明确定义： 禁止使用自动化工具（包括AI Agent）代表用户进行购买决策违规后果： 发现违规账户将面临限制或封禁例外情况： 允许用于价格监控和信息收集，但不允许实际交易

行业影响： 这标志着平台开始警惕AI Agent对交易流程的干预，未来可能有更多平台跟进类似政策。

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10. Overrun with AI slop, cURL scraps bug bounties[10]

时间： Recent | 热度： Medium

核心内容： 著名开源项目cURL宣布取消漏洞奖励计划，原因是收到了大量AI生成的低质量报告（"slop"），严重浪费了开发者的时间。

问题背景：

AI滥用： 一些人使用AI工具自动生成漏洞报告，但质量极低资源浪费： 开发者需要花费大量时间筛选无效报告心理健康： 项目负责人daniel@stenbergberg表示这是为了保护团队"完整的心理健康"

深层问题： 这反映了AI工具的滥用对开源社区造成的负面影响——降低了信息质量，增加了噪音。

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11. NAS 自部署 TrendRadar：搭建基于 AI 的热点情报站[11]

时间： 10天前 | 热度： High

核心内容： GitHub上大火的TrendRadar项目（4.3万星）可以根据设置的关键词和监控策略，聚合多平台热点和RSS订阅，还能将AI分析简报直推手机。

技术亮点：

多源聚合： 支持多个资讯平台和RSS源AI分析： 自动生成热点简报和情感分析灵活推送： 支持飞书、电报、钉钉、邮件等多种推送方式NAS部署： 可在威联通等NAS上通过Docker Compose部署

应用场景： 投资者、自媒体人、企业公关、关注时事等用户的私有情报雷达。

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12. Microsoft unveils first robotics model targeted at boosting physical AI[12]

时间： Recent | 热度： Medium

核心内容： 微软发布了首个针对机器人技术的AI模型，旨在推动"物理AI"的发展。

技术要点：

多模态输入： 结合视觉、触觉等多种传感器数据实时决策： 支持机器人在复杂环境中的实时决策学习机制： 可从人类演示中学习操作技能安全机制： 内置多重安全防护措施

应用前景： 工业机器人、服务机器人、家庭助理等领域。

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13. AI is hitting UK harder than other big economies, study finds[13]

时间： Recent | 热度： Medium

核心内容： 研究显示，AI对英国就业市场的影响比其他主要经济体更严重。

研究发现：

岗位替代： 英国约有60%的岗位面临被AI自动化替代的风险行业差异： 行政、客服、金融等行业受影响最大技能鸿沟： 高技能劳动者与低技能劳动者之间的差距进一步扩大应对措施： 呼吁政府加强职业技能再培训

政策启示： 这提醒各国需要提前布局AI时代的就业转型和社会保障体系。

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💡 今日思考

1. 资本与技术的双重选择 阶跃星辰的巨额融资和人事调整，传递了一个明确信号：2026年的AI竞争将从"模型参数"转向"物理落地"。谁能率先让AI走出数据中心，进入真实世界，谁就能在"季后赛"中占据优势。

2. 苹果的务实与焦虑 苹果与Google的合作、AI部门换帅，都体现了这家科技巨头的务实与焦虑。在AI这个赢家通吃的时代，过于保守可能被甩在身后，但过于激进又可能破坏现有生态。费德里吉的上位，意味着苹果选择了"稳步交付"而非"豪赌未来"。

3. 开源与封闭的博弈 从Goose、PageIndex到FinRobot，开源AI Agent生态正在快速壮大。这与OpenAI、Anthropic等公司的闭源路线形成鲜明对比。未来，AI领域可能会出现类似Linux与Windows的长期竞争格局。

4. 质量与噪音的战争 cURL取消漏洞奖励计划的事件，揭示了AI工具滥用的阴暗面——降低了信息质量，增加了噪音。如何在享受AI便利的同时避免"劣币驱逐良币"，是整个行业需要思考的问题。
引用链接

印奇挂帅阶跃星辰：大模型「季后赛」进入物理世界: https://www.ifanr.com/1653424苹果最烧钱的 AI 部门，交给了一个连香蕉预算都要审的男人: https://www.ifanr.com/1652776苹果下个爆款可能不是 iPhone，居然「复活」全网群嘲的 Ai Pin，首批 2000 万台: https://www.ifanr.com/1652629Unrolling the Codex agent loop: https://openai.com/index/unrolling-the-codex-agent-loop/VectifyAI/PageIndex - 📑 Document Index for Vectorless, Reasoning-based RAG: https://github.com/VectifyAI/PageIndexblock/goose - An Open Source, Extensible AI Agent: https://github.com/block/goosesupermemoryai/supermemory - Memory Engine for AI Era: https://github.com/supermemoryai/supermemoryAI4Finance-Foundation/FinRobot - AI Agent Platform for Finance: https://github.com/AI4Finance-Foundation/FinRoboteBay explicitly bans AI "buy for me" agents in user agreement update: https://www.valueaddedresource.net/ebay-bans-ai-agents-updates-arbitration-user-agreement-feb-2026/Overrun with AI slop, cURL scraps bug bounties: https://arstechnica.com/gadgets/2026/01/overrun-with-ai-slop-curl-scraps-bug-bounties-to-ensure-intact-mental-health/NAS 自部署 TrendRadar：搭建基于 AI 的热点情报站: https://sspai.com/post/105506Microsoft unveils first robotics model targeted at boosting physical AI: https://www.techradar.com/pro/microsoft-unveils-first-robotics-model-targeted-at-boosting-physical-ai-in-a-bidAI is hitting UK harder than other big economies, study finds: https://www.techradar.com/pro/ai-is-hitting-uk-jobs-harder-than-other-big-economies-study-finds

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