AI行业驱动消费决策营销变革白皮书

多客科技

作者：微信文章


2025 年 AI 深度渗透消费决策领域，重塑营销生态。83% 用户通过 AI 获取消费信息，AI 搜索满意度 3.95 高于传统搜索 3.62，缩短 30% 购物决策时间，IT 科技、医疗健康等高技术含量品类 AI 问询率最高。消费决策呈零点击与超个性化趋势，AI 接管信息筛选环节，传统营销漏斗失效。品牌需从 SEO 转向 GEO，通过添加引述、统计数据等策略提升 AI 引用率，知乎等长图文平台因专业内容成 AI 首选信息源，引用率达 62.5%。AI 时代营销需构建 “GEO+AIP” 模型，以优质语料驱动 AI 内容生产，实现从被动展示到主动影响 AI 决策的转型，抢占智能营销新入口。




1、市场趋势 —— 当 AI 接管 “问题”

1.1 AI 渗透全景：重塑万亿市场的宏观驱动力

AI 对全球经济影响深远，2030 年预计贡献 15.7 万亿美元，零售、金融等行业受益显著，劳动生产率提升占 GDP 增长 55% 以上，消费端影响占 GDP 增长 58%。2025-2030 年人工智能产业全球市场规模复合增长率预计 35.9%，展现强劲增长态势。
1.2 AI 浪潮重塑搜索习惯：消费者加速转向生成式 AI 工具

生成式 AI 使用比例大幅提升，2024 年大中华区达 75%，全球 78%，购物搜索、智能客服等消费场景深度融合。中国消费者对 AI 信任度达 3.86，高于欧美，个性化购物推荐等场景接受度突出。
1.3 AI 时代的消费决策：零点击与超个性化推荐趋势

零点击搜索激增，AI 生成摘要致有机点击率下降 20%-40%，用户直接在搜索结果获信息。超个性化推荐成标配，全球市场规模预计从 2025 年 257.3 亿美元增至 2029 年 496 亿美元，年增 17.8%。
1.4 AI 重塑购买决策：品牌中场影响力消释

AI 介入使消费者筛选评估过程对品牌隐形，传统漏斗模型失效，品牌难知 “跌出选购名单” 原因。决策路径中 AI 参与度提升，从需求感知到评估下单，人为参与减少。
1.5 从 “问题解答” 到 “需求预判”：AI 驱动下一代消费体验

AI 参与需求预判，企业主动提供建议，2027 年采用 AI 的企业客户终身价值提升 25% 以上。全球预测分析市场 2023-2028 年复合年增长率超 20%，达 400 亿美元以上。下一代消费体验具主动服务、深度个性化等特征。
2、AI 场景下的消费者及其行为偏好

2.1 新习惯快速养成，用户正逐渐习惯 “和 AI 聊”

用户 AI 使用频次环比增长 144%，会话数量增长 132%，DeepSeek 接入后平均对话轮次增加 24%，显示用户使用 AI 的意愿、信任度及熟悉度显著增强，多轮对话习惯加速形成。
2.2 消费新入口：用户向 AI 咨询消费类问题成趋势

82.98% 的用户近三个月通过 AI 搜索消费品信息，35% 的用户每日多次使用，每周使用三次以上的用户超七成，AI 成为消费信息获取的主流渠道。
2.3 AI 辅助型消费者画像

一线及新一线城市用户占比超 50%，36 岁以下年轻群体达 59%，三口之家（38%）和单身独居（27%）更依赖 AI 辅助消费，低线城市市场潜力显著。
2.4 消费者在购物决策不同阶段对 AI 的使用偏好

产品筛选阶段（36.42%）和深度对比阶段（32.3%）AI 使用最多，需求定义阶段（24.97%）次之，购买确认阶段（6.31%）最少，AI 在信息分析环节价值凸显。
2.5 消费者选择 AI 的核心诉求

超 60% 用户通过 AI 梳理品类优缺点、对比技术参数、研究性价比，核心诉求是从繁杂信息中提炼价值，节省 30% 以上 “做购物功课” 时间。
2.6 AI 聚焦高价值决策：智能设备与医疗健康品类需求凸显

IT 移动智能设备（60.9%）、医疗健康（46.6%）、家用电器（38.9%）为 AI 搜索渗透率前三品类，AI 成为攻克信息密集型产品决策的关键。
2.7 用户如何用 AI “搜” 消费？

消费者在对话中释放个性化需求，如预算、场景、技术原理等细节，例：用户要求推荐 15-20 万适合女生的油电车，同时关注油耗成本。
2.8 AI 交互引领消费决策新范式：与传统搜索引擎的深度对比

AI 支持多轮对话、个性化需求挖掘，提供类人决策辅助；传统搜索单问单答，聚焦标准答案，AI 在复杂消费场景中优势显著。
2.9 AI 搜索体验升级：效率便捷驱动选购满意度领先

AI 搜索综合满意度 3.95 高于传统搜索 3.62，信息获取效率和交互便捷性优势突出，但 “偶发幻觉” 问题导致决策可信度 3.58 待优化。
2.10 专业洞察驱动购买：溯源答主影响力

55% 用户认为溯源答主的专业回答对购买决策影响大，最终促成 81% 的用户部分采纳 AI 建议完成购买，专业内容成决策关键。
2.11 定性案例：AI 在不同消费场景的价值体现

家电消费者通过 AI 快速生成适配装修尺寸的购买清单，母婴用户借助 AI 获取成分解析和辅食食谱，大健康人群用 AI 定制抗熬夜饮食方案，AI 提供全流程陪伴。
3、SEO→GEO：品牌如何布局 AI 时代下的内容营销

3.1 GEO 定义与核心转变

GEO 即生成式引擎优化，聚焦 AI 对内容的理解、采纳与正面呈现，目标是让品牌成为 AI 生成内容的首选可信源。与 SEO 相比，GEO 从关键词密度转向知识权威性，从页面排名升级为知识图谱渗透，效果评估侧重 AI 引用率与回答覆盖率。
3.2 GEO 对品牌的战略意义

GEO 可应对 “零点击” 趋势，在 AI 回答中传递品牌价值，提升信任与权威，塑造品牌 AI 画像，抢占 AI 流量入口。提前布局能适应 AI 营销生态，把握信息检索流程中的品牌存在感。
3.3 GEO 核心优化节点

包括信息源检索（确保内容被 AI 发现抓取）、内容过滤（提升权威性通过筛选）、上下文增强（提供深度信息成 AI 答案关键参考），覆盖从用户提问到 AI 生成回答的全流程。
3.4 提升 GEO 表现的七大策略

添加引述（+41%）、统计数据（+37%）、来源（+30%）等策略有效提升 AI 引用率，组合策略效果更佳，如 “流畅性优化 + 统计数据添加” 提升超 5.5%，引用文献与其他方法结合平均提升 31.4%。
3.5 Q&A 结构化内容的价值

Q&A 平台内容因明确问答、标签分类等特性，对检索增强生成系统有强化作用，能减少 LLM 困惑、提升知识可靠性，比原始文本更易被 AI 利用。
3.6 GEO 实操六步骤

从意图分析、信息梳理到结构化知识库创建，再到语义优化、多模态适配及持续监测迭代，形成完整优化闭环，如 vivo 通过搭建产品知识库提升 AI 推荐率。
3.7 GEO 内容观：长图文平台优势

知乎等平台因专业内容成 AI 首选信息源，消费类问题引用率 62.5%（Kimi 达 100%），母婴、大健康等品类引用占比高，品牌可借优质内容提升 AI 可见度。
4、AI 时代的营销方法论

4.1 AI 时代营销模式变化

76% 的 CMO 认为 AI 时代需调整营销工作方式。IBM 商业价值研究院指出，营销是企业生成式 AI 的领跑者，能让市场人员摆脱日常重复性内容产出，使超个性化营销成为可能。领导者需将营销部门定位为 AI 驱动的劳动力转型典范，优先考虑战略与高质量内容，利用综合数据构建 360 度客户档案。
4.2 AI 时代知乎内容营销模型

以优质语料驱动新范式，通过 GEO（生成引擎优化）提升 AI 语料质量，构建从上游生产到下游分发的全链路。同时打造 AIP（IP 超级语料），拆解知乎 AIP 超级语料，展开 IP-AI 时代新传播模式，驱动内容生产、布局与流通的高效协作。
4.3 AI + IP 深度嵌入内容生成体系

基于 IP 构建品牌 AI 内容营销资产：知乎研究院出品白皮书 / 报告提升权威性；专业答主测评增强内容丰富度；新品 IP 快速布局优质内容；垂直行业 IP 实现深度占位，提升语料精准度，形成 “AI+IP” 营销闭环。
4.4 答主评审团机制赋能营销

知乎通过 “答主评审团” 机制，如 “知乎好物 100”，官方招募答主测评新品，以专业评审方式从 “新品” 中筛选 “好” 产品，权威公布测评结果，借专业答主内容提升产品在 AI 场景下的可信度与影响力。