活动预告|骆方:AI+心理测量的内容、范式与挑战

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作者：微信文章


随着人工智能技术的快速发展，传统心理测量正在经历范式重构。

深度学习、自然语言处理等AI技术为量表开发、数据分析和个性化评估带来突破性可能，但同时也面临算法透明度、伦理边界及跨学科融合等核心挑战。

2025年7月22日下午，第二届心理学量化研究方法高峰论坛，骆方教授将从技术内核、应用场景和学科反思三个维度展开探讨，为高校心理学教师提供学科交叉研究的理论框架与实践参考。

AI+心理测量的主要研究内容：

交互式测验、自动化评分与大数据心理建模；

智能化测验的范式：

任务设计、测验计分与过程性数据挖掘；

AI赋能心理测量的挑战与大模型带来的测评新机遇。



嘉宾介绍



骆方  北京师范大学心理学部教授、副部长，中国教育学会教育统计与测量分会秘书长，中国教育技术协会教育测量与评价专业委员会副理事长。

发表学术论文100余篇，出版多部教材、译著，主持国家级、省部级课题及横向课题40余项。研究领域：心理统计与测量、考试理论与技术、智能化心理测评等。



论坛信息



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