AI如何做营销?

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作者：微信文章
你身边是不是也有人说，AI 能搞定一切用户营销？我一开始也信，可研究越深入越发现，这事儿没表面那么简单。今天咱就掰开揉碎聊聊，AI 在用户营销里到底能发挥多大作用。



“AI 再强也有边界”。现在大家都觉得 AI 能秒分析数据、批量写文案，人工哪还有竞争力？但麦肯锡的数据挺有意思，在用户营销场景里，AI 能独立完成的工作其实不到 35%。为啥？你想啊，用户突然因为产品问题发火，AI 只能按预设模板回复，可换成咱们客服，听两句就能察觉到对方的焦虑，一边安抚情绪一边解决问题，这种细腻的情感交互，AI 还真学不来。



给你说个真事儿，星巴克前几年上线了 AI 饮品推荐功能。按理说，靠大数据分析能精准 “拿捏” 顾客喜好，结果老客户们纷纷吐槽推荐的口味根本不对。后来星巴克改策略了，让店员参考 AI 数据，再结合平时和顾客聊天攒下的了解，反而让销量往上走了。这不就说明，AI 能给你方向，但真正能和用户交心、促成下单的，还得是人。

还有个更典型的例子，某头部电商平台曾尝试用 AI 完全接管短信营销。AI 根据购买记录群发促销信息，结果大量用户直接退订服务。团队复盘发现，AI 忽略了用户的消费场景 —— 比如宝妈们反感在深夜收到婴儿用品广告，职场人讨厌午休时被打扰。换成人工介入后，先划分用户时段偏好，再撰写个性化文案，转化率直接提升了 60%。你看，冰冷的数据永远替代不了对人性的洞察。

“协作才能发挥所长”。在用户营销这件事上，AI 和人工从来不是二选一的关系。AI 负责把海量数据嚼碎了，告诉你用户喜欢什么、什么时间活跃；咱们人呢，就去抓住那些藏在数据背后的情感需求。这就像开车，AI 是导航，帮你规划最优路线，可握着方向盘、判断路况、处理突发情况的，还得是咱们自己。

再举个行业案例，美妆品牌欧莱雅用 AI 分析出 Z 世代喜欢 “沉浸式开箱测评”，但执行团队没有直接照搬结论。他们派人去小红书、B 站蹲守评论区，发现年轻人真正在意的是 “博主真实使用体验”。于是团队调整策略，既参考 AI 提供的流量趋势，又结合人工提炼的情感诉求，最终打造出爆款内容，新品上市首月销售额破亿。这就是人机协作的力量。

下次再有人说 AI 能完全取代人工做营销，你心里就有数了吧？用户营销从来不是单选题，把 AI 当工具，把人当核心，才能真正把事儿做好。