AI商业洞察 | 谷歌推出Doppl应用,AI助力用户虚拟试穿服装

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AI创业工厂Audos计划年孵化10万家公司

近日，前Prehype创始人亨里克·沃德林推出纽约新创企业Audos，计划利用AI将传统创业模式从每年数十家，扩展至每年孵化“数十万”初创企业。Audos通过AI工具帮助“普通创业者”无须技术背景，快速打造个性化产品，并借助社交媒体算法精准触达目标客户。

Audos采用15%营收分成模式，不收股权，为创业者提供最高2.5万美元资金支持和全方位业务孵化服务。目前平台已帮助数百家企业启动，涵盖汽车维修报价评估、虚拟高尔夫教练及AI营养师等多样化项目。

创始人沃德林强调其目标并不是追求“独角兽”，而是打造数百万家年营收百万美元的“小而美”企业，助力更多人实现创业梦想。而投资方True Ventures也看好Audos赋能大众创业的潜力，认为这将催生一个万亿规模的市场。

谷歌推出Doppl应用，AI助力用户虚拟试穿服装

近日，谷歌发布一款全新实验性应用Doppl，利用AI技术让用户在数字化虚拟形象上试穿不同服装。该应用目前已在美国iOS和安卓平台上线。

具体操作上，用户首先需上传全身照片，随后可用照片或社交媒体截图选择心仪服装，Doppl将生成虚拟形象穿着该服装的效果图。更进一步，应用还能将静态图片转成AI生成的视频，帮助用户更真实地感受穿着效果。用户可保存并分享喜欢的搭配，方便浏览多套虚拟试穿造型。

谷歌表示，Doppl基于Google Shopping先前推出的虚拟试穿功能，但区别在于这次试穿的是用户自己的动画形象，而非多样模特。谷歌希望Doppl为用户探索时尚风格带来新体验。作为Google Labs实验项目，Doppl仍处于早期阶段，穿着的贴合度和细节准确性可能存在不足。

a16z表示非常看好“万能作弊”AI初创公司Cluely

Cluely 是一家获得 Andreessen Horowitz（a16z）1500 万美元 A 轮融资的 AI 初创公司，其主打产品以“帮你万能作弊”为特色。a16z 合伙人金伯恩（Bryan Kim）指出，在 AI 时代，传统那种打造“匠心”产品的思路已经难以适应，快速抢占市场以及制造话题才是至关重要的。

金伯恩着重强调，生成式 AI 正在快速演进，如果创业公司还按照慢条斯理的方式去打造特色产品，那么很快就会被大型平台所内置的同类功能所取代。因此，创业公司必须在产品和营销方面实现高速迭代，以此来保持“势能壁垒”。

Cluely 的创始人李仁（Roy Lee）通过发布极具争议性的内容，与社交平台的算法进行博弈，从而迅速引发了广泛关注，并且成功地将流量转化为了付费用户。李仁坦诚地表示，在 4 月发布病毒视频时，产品其实尚未完善，但即便如此，也已经成功引爆了舆论热潮。他坚信，等到产品正式发布之后，关注度必定会更高。

金伯恩将 Cluely 视作“边掉落边造飞机”的典型范例，着重强调在 AI 创业领域，“速度就是护城河”。

门铃与摄像头引入AI描述功能，提供更精确动态通知

近日，亚马逊旗下的智能家居品牌 Ring 宣布，其门铃与摄像头产品已引入了全新的 AI 功能。该功能能够生成具体的文字描述，从而有效提升用户对动态事件的识别效率。今后，用户在接收实时通知时，将不再只是看到模糊的“检测到活动”提示，而是会获得像“一个人正牵着黑狗走上台阶”或“两人正在查看车道上的白色汽车”这样更具细节的描述。这项 AI 功能仅分析视频片段的前几秒内容，以便帮助用户能够快速判断是否需要立即做出响应。

目前，该功能以英文测试版的形式，向美国和加拿大的 Ring Home Premium 用户开放，用户可以通过 Ring App 自行设定是否启用这一功能。

Ring 的创始人、现任亚马逊家庭安全副总裁西蒙·杰米（Jamie Siminoff）表示，公司未来将进一步拓展 AI 能力，包括推出“多事件整合提醒”与“自定义异常通知”等功能。而且，未来还计划引入学习用户日常模式的功能，以此来判断是否存在异常行为。

虽然新功能提升了使用的便利性，但也引发了一部分用户对于隐私的担忧。此前，Ring 曾因为数据共享问题而面临公众的质疑。此次功能升级紧随其 AI 搜索功能的推出之后，这标志着 Ring 正在加速构建以 AI 驱动的智能安防体验。

专注语音助手赛道初创公司Synthflow AI完成2000万美元融资

凭借其易用、合规、可集成的企业级语音助手平台，语音 AI 初创公司 Synthflow AI 在竞争激烈的对话式 AI 市场中脱颖而出。

总部位于柏林的 Synthflow 创立于 2023 年，专注于提供无须编码的白标语音 AI 客服解决方案，并且支持与 Salesforce、Twilio、HubSpot 等 200 多个平台进行集成。其产品符合 HIPAA 和 GDPR 等法规，目前已经积累了超过 1000 家客户，月均处理通话量达到了 500 万次。

公司的创始人哈科布·阿斯塔巴茨扬（Hakob Astabatsyan）表示，他们最初尝试开发文本 AI 工具，但很快发现语音交互的复杂性更具挑战性，同时也更具潜力，于是团队将工作重心转向了语音 AI。2024年年初，Synthflow 发布了首个产品版本，此后，公司的年增速达到了 15 倍，企业客户的留存率更是超过了 90%。

近日，Synthflow 完成了一轮由 Accel 领投的 2000 万美元 A 轮融资，老股东大西洋实验室（Atlantic Labs）与 Singular 也参与了跟投。这笔资金将用于扩大团队规模、加大研发投入，并且筹备进军美国市场。

尽管对话式 AI 赛道竞争激烈，像布雷特·泰勒（Bret Taylor）的 Sierra 和 Bland AI 等竞争对手也相继完成了融资，但 Synthflow 团队认为自身已经进入了“产品市场契合之后”的阶段，并且已经明确了未来三到五年的技术与市场发展路径。