【YZLM快讯】生成式AI复刻名画风格?一项全新研究揭示真相

多客科技

作者：微信文章


在生成式人工智能席卷视觉艺术领域的今天，AI能否真正还原大师笔下的风格，一直是技术与艺术共同关注的命题。近日，一项来自博洛尼亚大学等机构的研究对这一问题进行了系统而严谨的评估，为AI艺术生成的“逼真度”与“美学一致性”提供了全新量化依据。

研究团队搭建了一个名为“AI-pastiche”的数据集，收集了多个主流生成模型在不同艺术风格下的生成图像。这些风格涵盖了从文艺复兴到现代主义的多个流派，包括印象派、立体主义、巴洛克等。数据集中的图像均基于明确的风格标签与提示词生成，目的是评估模型在风格复现上的能力与偏差。

论文指出，当前主流扩散模型在色彩模仿、纹理模拟上已有显著进步，但在画面构图、风格统一性以及艺术语言的连续性上仍存在“穿帮”。特别是在图像结构层面，部分生成结果在细节处理上出现失真、变形等现象，破坏了整体画面的审美逻辑。

为了从人的角度评估生成质量，研究还引入了大规模用户调查，考察普通观众对AI生成作品与真实名作之间的辨识能力。结果显示，虽然部分AI作品在视觉初印象上“以假乱真”，但在深层审美维度上，如笔触风格、构图节奏、情绪表达等方面仍难以达到人类艺术家的水准。用户普遍认为，AI作品缺乏“灵魂”与风格深度，更多是一种表层的拟合而非真正的理解。

值得注意的是，研究还强调了提示词（prompt）设计在风格控制中的关键作用。不同模型在执行同样提示时表现差异明显，提示词的细节、顺序甚至语言风格都可能显著影响输出结果。这一发现提醒我们，生成艺术的质量不只是模型问题，提示工程本身就是艺术创作的一部分。

总的来看，这项研究首次用大规模数据和用户主观评价系统地揭示了生成式AI在艺术风格复现方面的能力边界，也为未来更具结构感知与风格理解能力的生成模型设计提供了方向。对于科技艺术从业者而言，这不仅是一次“美学压力测试”，更是一场关于AI是否能成为真正“艺术家”的深度反思。

论文链接：https://arxiv.org/pdf/2502.15856

【YZLM快讯，供稿：钱振兴、李晟】义务编辑与校对：加小俊博士