AI时代下硕博软件教程:在VS-Code 中使用 Jupyter Notebook

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作者：微信文章
AI时代下硕博软件教程：在VS-Code 中使用 Jupyter Notebook



十年前，数量经济学团队就开始使用Stata+Python+R+Matlab等软件了，十年间，有哪些变？哪些不变？

十年前，我们就开始使用Jupyter Notebook了，那时我们在Anaconda里面下载安装使用！详见零基础学Python课程等

今天我们一起聊聊！

虽然我们认为在VS-Code中使用 Jupyter Notebook并不是很友好，但是还是为大家推荐学习一下！
1、数量经济学与JupyterNotebook的十年

关于Jupyter Notebook的详细使用，详见

9月27日直播回顾--双重机器学习及Stata应用

9月26日直播回顾--Mac+Win版-双重机器学习

9月27日直播板书截图：双重机器学习及Stata应用主题内容：


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9月26日直播板书截图：双重机器学习DDML专题


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9月26日直播内容


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ddml基本操作


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DDML命令基本数据


论文推荐


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论文复刻查看


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reghdfe命令


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Python操作代码
2、数量经济学与Python的十年

十年前，我们同步开启了Stata+Python+R+Matlab的介绍。至今，2017-2025年，Stata线上线下课，已经连续开设了9年！

而Python线上订阅课上线已经6年多了，详见

如何零基础起步学Python？五一大放价，文科小白也能学会的Python趣味编程课来了十年前，我们准备的Python讲义，里面部分内容在2018年就推送了，详见一分钟读懂Python安装指南一文读懂Python安装步骤及环境变量配置人生苦短，我学Python之基础语法篇（一）

而这部分的讲义内容在2020年初上线的Python订阅课中，使用的是同一版本内容。历经数年打磨的Python课程，至今看来，里面很多内容任然很前沿。上线的Python课程，会讲到Python+Anaconda+Pycharm+Jupyter等软件，课程大纲如下


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时长1200分钟+

那时的Python课程，讲义是手把手一行一行代码讲解的！

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而今，Python等计量软件的学习已经有很多变化了！

近年来，那些以前专注于一两个软件的老师同学们，不得不开始专注于更多软件，毕竟，AI时代，你不得不有如下共识

基于设计的AI辅助Stata学术应用工作流程--工具篇

彩蛋--2025Stata暑假班--一次性掌握硕博必备的软件工具（Python、JupyterNotebook等）

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3、近年来VS Code下的 Jupyter Notebook

在 VS Code 中使用 Jupyter Notebook 是一个非常流行且高效的方式，它结合了 VS Code 强大的编辑、调试、版本控制功能和 Jupyter 的交互式计算能力。

以下是详细的步骤和说明：
📌 核心前提

安装 Python: 确保你的系统上安装了 Python（推荐 Python 3.7 或更高版本）。可以从 Python 官网 下载安装。安装 VS Code: 从 VS Code 官网 下载并安装。

步骤指南

1. 安装必要的 VS Code 扩展--Python与Jupyter 扩展

打开 VS Code。点击左侧活动栏的 扩展图标 (或按 Ctrl+Shift+X / Cmd+Shift+X)。在搜索框中输入 **Jupyter**。找到由 Microsoft 发布的 Jupyter 扩展（通常是最上面的那个），点击 安装。这个扩展是核心，它提供了 Jupyter Notebook 支持、代码执行、内核管理等功能。(可选但推荐) 安装 Python 扩展（同样由 Microsoft 发布）。它提供 Python 语言支持、调试、环境管理等，对使用 Python 内核至关重要。

📂 2. 创建或打开 Jupyter Notebook

创建新 Notebook:

方法 1️⃣：在 VS Code 中，按 Ctrl+Shift+P / Cmd+Shift+P 打开命令面板。输入 Jupyter: Create New Blank Jupyter Notebook 并回车。或者，在文件资源管理器中右键点击，选择 New File，然后保存为 .ipynb 后缀的文件（例如 my_notebook.ipynb）。

打开现有 Notebook:

直接在 VS Code 中打开一个已有的 .ipynb 文件。

直接将.ipynb 文件拉到VScode里面直接将包含.ipynb的文件夹拉到 VScode里面

🧩 3. VS Code下 Jupyter Notebook 的界面

打开 .ipynb   文件后，VS Code 会呈现类似传统 Jupyter Notebook 的界面：

由 单元格 组成。每个单元格可以是 代码 (默认) 或 Markdown。顶部有工具栏：添加单元格、运行单元格、切换单元格类型、中断内核、重启内核等。内核状态显示在右下角（例如 Python 3.x.x）。

4. 选择 Python 解释器/内核


首次打开 Notebook 或需要切换环境时，VS Code 通常会提示你选择内核（右下角或顶部状态栏）。

点击右下角显示的内核名称（如 Python 3.x.x 或 Select Kernel）。从弹出的列表中选择你想要使用的 Python 解释器环境（可以是系统全局的、虚拟环境 venv、conda 环境等）。

5、使用 Notebook

编辑单元格：

点击单元格内部开始编辑。对于代码单元格，输入 Python 代码。对于 Markdown 单元格，输入 Markdown 语法文本（标题、列表、链接、图片等）。

运行单元格：

将光标放在要运行的单元格内。点击工具栏上的 运行单元格 图标 (▶️)。或者使用快捷键 Shift+Enter (运行当前单元格并移动到下一个单元格)。其他快捷键：Ctrl+Enter (仅运行当前单元格)Alt+Enter (运行当前单元格并在下方插入新单元格)。

查看输出：

代码单元格的输出（文本、表格、图表、图像等）会直接显示在该单元格下方。Markdown 单元格渲染后的效果会直接显示。

管理单元格：

添加单元格： 使用工具栏上的 +Code 或 +Markdown 按钮，或者将鼠标悬停在两个单元格之间出现的 + 按钮上。删除单元格： 使用工具栏上的删除按钮，或选中单元格后按 dd (需要处于命令模式，默认是编辑模式，按 Esc 进入命令模式)。移动单元格： 在命令模式下（按 Esc），使用上下箭头键选中单元格，然后按 Ctrl+Alt+↑/↓ (Windows/Linux) 或 Option+↑/↓ (Mac) 移动。切换单元格类型： 在工具栏下拉菜单选择 Markdown 或 Code，或使用命令模式下的 m (Markdown) 和 y (Code)。

🔄 6. 内核操作

重启内核： 如果代码卡死或需要清除所有变量状态，点击工具栏上的 重启内核 图标 (🔄)。中断内核： 如果代码长时间运行想停止，点击 中断内核 图标 (⏹️)。切换内核： 随时可以通过右下角的内核指示器切换不同的 Python 环境。

🎉 4、总结

在 VS Code 中使用 Jupyter Notebook 提供了现代、强大且集成的开发体验。安装好 Jupyter 和 Python 扩展后，创建或打开 .ipynb 文件，选择合适的内核，就可以开始享受结合了 VS Code 编辑能力和 Jupyter 交互性的高效工作流程了！