驾驭AI浪潮,解锁因果奥秘!—— AI大模型赋能因果推断与论文复现写作班

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作者：微信文章
驾驭AI浪潮，解锁因果奥秘！

—— AI大模型赋能因果推断与论文复现写作班





课程目标：一体两翼，智领前沿





· 一体：精研因果推断—— 深入掌握DID、断点回归、倾向匹配、合成控制法等核心因果推断方法，理解Rubin因果框架，奠定坚实的研究基础。

· 一翼：驾驭机器学习—— 系统学习树模型、集成学习、预测模型、广义随机森林（因果森林）、多模态分析等，让机器学习成为您探索复杂因果、发现异质性的利器。

· 一翼：赋能人工智能—— 深度融合AI（如DeepSeek），实现智能辅助Stata/Python操作、代码解读与优化、论文选题、数据搜寻、方法选择、高效写作与审稿回复，大幅提升研究效率与质量。

课程介绍



      近些年随着人工智能技术的发展，机器学习技术和大语言模型都在重塑着经济学的研究。在若干经济学、管理学前沿论文中，利用大语言模型构造指标，利用机器学习因果推断方法构造反事实的前沿方法文章层出不穷，能够帮助经济学研究学者得到更准确的估计结论和更为丰富的经验研究证据。这一课程将重点讲解人工智能在经济学、管理学领域中的应用，帮助学员轻松掌握因果推断的前沿知识。课程的内容将涵盖从原理到操作、从经典论文到前沿研究的全方位知识，以确保学员能够深刻理解课程内容。

课程内容





No.1

第一讲：Stata简介与DeepSeek辅助应用

AI在Stata中的基础应用、Stata常用基础知识

Stata安装与简介：Why Stata? /What is Stata

软件界面：The Stata Interface/What Stata Looks Like；log工作日志和do文档；DeepSeek辅助下生成、修改和解释do文件。

命令以及帮助：The Command & Getting Help-介绍Stata中的基本命令及其帮助功能，包括如何使用help、search、ssc install、findit等命令。





No.2

第二讲：AI智能辅助双重差分（DID）经典论文复现

本部分将利用2-3篇应用双重差分（DID）经典的文献，复现论文的代码，并在AI的辅助下解读每一行代码的具体含义以及如何修改和完善。同步讲解AI辅助的双重差分模型基本原理、AI辅助Stata进行双重差分的基本步骤、AI辅助下双重差分的九种分类及其应用场景、AI辅助下双重差分法平行趋势检验等(9种)、AI辅助下双重差分法的安慰剂检验、“诊断方法”为Bacon系数分解定理。





No.3

第三讲：因果推断中的机器学习方法——机器学习预测专题

本讲讲解机器学习树模型、集成学习模型、回归模型的基本原理，同步讲解机器学习的建模流程，并了解机器学习调参过程，掌握学习曲线的绘制与网格搜索方法，以及机器学习算法评价标准，并通过两个实战代码掌握如何从零开始进行机器学习。





No.4

第四讲：因果推断中的机器学习方法——机器学习合成控制法，机器学习构建反事实以进行因果推断

理解Rubin因果框架和反事实，掌握如何利用机器学习擅于预测的优势来构造反事实，实现机器学习合成控制法，在此过程中同步掌握机器学习合成控制法中的调参原理和安慰剂检验方法，并代码实操复现《大小城市合并与行政边界地区经济增长：基于机器学习算法的合成控制评估》文章





No.5

第五讲：因果推断中的机器学习方法——广义随机森林（因果森林）

本部分讲解理论驱动的与数据驱动的异质性处理效应区别，广义随机森林算法的原理、操作要点、以及内生性处理的方式。此外还同步讲解如何使用Python代码实操复现广义随机森林的异质性因果效应估计过程。

案例：Poverty and economic decision-making: Evidence from changes in financial resources at payday. (AER, 2016)、Measuring the effect of poverty on attention. (WP, 2021)





No.6

第六讲：因果推断中的机器学习方法——经济金融中的多模态机器学习方法

本部分讲解现如今经济、金融领域的前沿多模态机器学习方法及应用，了解文本、语音、视频数据的处理方法及指标构造过程，掌握机器学习构造指标类文章的写作方式，并探索此类前沿技术在当今经济、金融领域中的潜在应用。





No.7

第七讲：AI智能辅助断点回归（RDD）经典论文复现

本部分将利用2-3篇经典应用断点回归（RDD）的文献，复现论文的代码，并在AI的辅助下解读每一行代码的具体含义以及如何修改和完善。同步讲解AI增强的断点回归原理、精确断点回归、模糊断点回归。





No.8

第八讲：AI辅助的论文选题、数据收集、方法选择和论文撰写

AI辅助下寻找研究问题，让选题更具有可操作性、可实现性，更具有顶天立地和写作意见；AI辅助寻找跨国数据、国家宏观数据、城市数据、县级数据、村级数据、企业数据、个体数据；AI辅助DID、RDD、RD-DID的选择；AI辅助撰写引言、文献综述、理论分析与研究假说、实证结果分析等；AI辅助撰写引言、文献综述、理论分析与研究假说、实证结果分析等；AI辅助修改句子、段落、逻辑、整理等；AI辅助理解审稿人的意思，回复审稿人、修改论文。



授课教师





李光勤，上海财经大学博士，安徽财经大学教授，特聘龙湖学者，硕士生导师，主要研究方向为区域经济、城市经济、环境经济、产业经济，在国内外重要学术期刊上发表学术论文70余篇。担任多家国际国内著名期刊匿名审稿人。



吕斌，上海外国语大学国际金融贸易学院讲师，2025年获上海财经大学经济学博士学位，主要研究方向为基于机器学习的因果推断、公司金融、文本分析等领域。研究成果已发表于《经济研究》、《数量经济技术经济研究》（2篇）、《金融研究》、ABACUS等中英文学术期刊。担任数量经济技术经济研究、Journal of International Financial Management & Accounting等中英文期刊的匿名审稿人。曾获上海财经大学学术之星（正式奖）、上海青年经济学者优秀成果一等奖（唯一一项）、全国商科博士生未来学者论坛优秀论文奖、国家奖学金等荣誉。授课能力突出，特色鲜明，深受学生好评。

其他事宜





授课时间

2025年8月10日~~8月14日，满30人即可开课。

上午：9:00—12:00

下午：2:00—5:00

如有必要加课

晚上：7:00—9:00

上课形式：采取线上授课。

要求学员在学习期间，不得安排其它工作和社交活动



会议费用

课程费用：3600元/人。3人报名：3200元/人；5人报名 3000元/人；老学员 3000元/人。

缴费方式：

1.限额30名，为了防止报名不来浪费名额，请提前支付200元定金，等您缴费后，定金退还。支付宝：15101113063 余俊侠

2.对公转账：（转账时请在摘要栏里注明姓名和手机号）

对公转账：转账时请在摘要栏里注明姓名和手机号，学术苑培训。支持银行对公转账，提供正式增值税报销发票。

公司名称：北京弘灵文睿教育科技有限公司

开 户 行：兴业银行北京海淀支行

账 号：3212 3010 0100 4200 44



其他注意事项

垂询方式：余老师

手机：18910556863

微信：793481976

报名与录取程序：

申请参加者请填写好完整的《报名回执表》此表复印、复制有效，填好表后请发至我处。

报名回执单

备注：培训申报+姓名邮箱：chjf58@126.com名额有限,欲报从速!