AI大模型杀疯:MiniMax-M1横空出世,刷新性能记录

我爱免费

作者：微信文章
点击上方蓝色字体关注我👆

你有没有遇到过这样的情况？

  
当你向AI提问一个复杂问题时，它要么答非所问，要么直接卡壳：“抱歉，我处理不了这么长的内容。”

  
别急，这个问题很快就能解决了。

6月17日，一家叫MiniMax的中国AI公司，突然放了个大招——MiniMax-M1。  

这个名字听起来平平无奇，但它背后藏着一场足以改变全球AI格局的革命。

  
有人说它是“核弹级”技术，有人说它“卷到了硅谷”，甚至有人断言：

“这可能是Agent时代（智能体时代）的首选模型。”  

今天，咱们就来聊聊，这个M1到底有多猛，为什么它能让整个AI圈炸锅？

一、AI界的“超长待机王”：能一口气读完《红楼梦》的模型

想象一下，你让AI帮你写一份30页的报告，它需要从一本百万字的小说里找线索，还要结合最近的行业数据。

  
传统AI模型会怎么做？

  
大概率是：“对不起，我记不住这么多字。”  

但MiniMax-M1不一样，它一口气能处理100万Token，可以简单理解为字符数。  

什么概念？

  
相当于它能完整读完《红楼梦》前80回，约80万字，还能边读边思考：

“贾宝玉为什么总哭？”

“林黛玉的药方里到底有什么？”

更夸张的是，它不仅能“看懂”，还能一口气输出8万Token的回答，相当于写一篇超长论文。

  
相比之下，其他顶尖模型最多只能处理十几万字，输出也卡在几万字以内。

  
用网友的话说：“这就像别人拿计算器做题，它直接搬来了超级计算机。”

二、省钱又省力：训练成本砍掉90%，AI也能“吃糠咽菜”

你以为训练这种“超级大脑”要烧多少钱？  

答案可能会让你下巴掉下来：

53万美元，约380万人民币。  

这什么概念？

  
其他公司的同类模型，动不动就烧上千万美元，甚至上亿美元。

  
MiniMax却用512块显卡，还是国内能买到的H800型号，三周时间搞定了。

  
用程序员的话说就是：

“别人吃满汉全席，它啃馒头咸菜，结果跑得比谁都快。”

怎么做到的？

  
MiniMax玩了两个“魔法”：

  
1. 闪电注意力机制：传统AI模型处理长文本，就像人眼扫书页，逐字逐行看，效率低。

  
M1改成了“扫一眼目录，直奔重点”的方式，算力消耗直接砍到同行的1/4。

  
2. CISPO算法：训练AI就像教小孩做题，传统方法是反复刷题到崩溃。

  
M1直接“抓重点题型”，收敛速度比字节跳动的DAPO快一倍，训练成本直接腰斩。  

结果就是：“别人烧1000万，它花100万，还能干更多活。”

三、价格屠夫上线：API定价低到“离谱”，DeepSeek瑟瑟发抖

更狠的还在后头：M1直接把价格打下来了。

如果你是开发者，想调用它的API，价格表是这样的：

  
0-32k字长度：输入0.8元/百万字，输出8元/百万字；

32k-128k字长度：输入1.2元/百万字，输出16元/百万字；


128k-100万字长度：输入2.4元/百万字，输出24元/百万字。

啥意思？

  
举个例子：

  
你让AI分析一份10万字的合同，用M1的话，最多花24元。

  
换成其他模型？可能得上百块，甚至根本处理不了。  

更绝的是，MiniMax直接宣布：“在自家APP和网页上，M1随便用，不限量。”

  
这就像海底捞突然说：“火锅免费吃，调料自己加。”  

四、技术圈炸锅：开源周来了，每天一个“王炸”

你以为这就完了？

  
不，MiniMax直接甩出一个“王炸周”：

从6月17日开始，连续5天，每天发布一项新技术。

第一天是M1，后面还有啥？

  
语音模型？视觉模型？多模态大杀器？

  
没人知道，但整个技术圈都在屏住呼吸。  

海外程序员在社交平台狂刷：“Chinese AI is coming!（中国AI杀疯了）”

  
国内开发者则开始疯狂测试，有人发现：

  
代码能力：M1-40k版本在软件工程评测中得分55.6%，稳居第一梯队；


长文本理解：在百万字文档里找答案，它比GPT-4o还准，仅次于谷歌Gemini 2.5 Pro ；

工具调用：模拟真实场景调用工具时，它甚至超过了Gemini 2.5 Pro。

用网友的话说：

“闭源模型能干的事，它都能干；闭源模型干不了的，比如百万字处理，它也能干。”

五、DeepSeek会不会慌？

这场战争的对手是谁？ 答案很明确：DeepSeek。  

这家同样来自中国的AI公司，凭借DeepSeek-R1模型一度成为“性价比之王”。

  
但M1的出现，直接让它陷入被动：

  
性能：M1的长文本能力是DeepSeek-R1的8倍；

价格：M1在0-128k区间定价更低，还多出了128k-100万字档位；


开源：M1直接开源模型权重，连训练细节都公开，跟DeepSeek一样是真开源。

更致命的是，MiniMax的策略很明确：“开源+免费+低价”三连击。

  
这就像当年智能手机厂商用“安卓开源+高性价比”打垮功能机一样，大模型行业继续经历着高性能和高性价比的双重革命。

六、普通人能感受到什么？AI助手将“脱胎换骨”

说了这么多技术细节，你可能想问：“这跟我有什么关系？”  

答案很简单：你的AI助手马上要“升级大脑”了。

举几个例子：

  
1. 学生党：写论文时，AI能帮你直接分析几十篇文献，找出核心观点；

2. 打工人：处理上百页的合同或报告，AI能瞬间提取关键条款，还能生成总结；


3. 程序员：看懂整个代码库后，AI能帮你找出Bug，甚至直接写新功能；

4. 短视频创作：输入一段脚本，AI能分析结构、模仿风格，生成N个变体视频。

更疯狂的是，MiniMax已经宣布：“M1在自家产品里免费用。”

  
这意味着，很快你就能在星野、Talkie这些APP里，体验到“超长待机”的AI。  

七、一场由中国引领的AI变革

最后，我们不妨大胆预测一下：

  
未来三个月：各大厂商会疯狂跟进，开源模型大战全面爆发。


未来一年：基于M1的开源生态会爆发，大量开发者涌入。


未来三年：AI将真正渗透到生产场景，取代大量重复性脑力劳动。

而这一切的起点，就是这个叫MiniMax-M1的模型。

  
它不是简单的参数堆砌，而是一场从架构到算法的彻底革新。  

用MiniMax自己的话说：“这早该成为一种共识。”

  
中国AI，不再只是“追赶者”，而是“定义者”。  

下次当你问AI问题时，如果它突然变得“知识渊博又快又便宜”，别惊讶。

  
那是MiniMax-M1在背后默默发力。

  
这场属于中国AI的“逆袭故事”，才刚刚开始。

（全文完）