AI开药方到底靠不靠谱?医生与AI:从“对手”到“队友”的必经之路

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作者：微信文章
导读

最近，一款名为DeepSeek的AI工具在医疗圈掀起轩然大波——家长用它给孩子开感冒药方，患者拿着它的诊断结果质疑医生，甚至有医院直接引入AI辅助诊疗。一边是“56秒完成问诊开药”的高效，一边是“AI幻觉可能致命”的质疑，这场科技与医学的碰撞，究竟藏着多少真相？患者和医生，又该如何面对这场“医患新生态”？


当病人带着AI来问诊：医生的“破防”与反思

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“天都塌了！病人DeepSeek后质疑我的治疗方案，气得我自己又查了一遍指南，才发现指南更新了……”近日，广东一位医学博主“孤芳自赏”的帖子，引发网友热议。



评论区中，多地网友表示遇到过类似情况。







发帖博主“孤芳自赏”说：“患者用DeepSeek查过后，就相关治疗方案有点疑问，和我咨询了一下。”他表示，DeepSeek给出的诊断结果是正确的。“我们地方（医院）有些药没有就用了替换药，已经和患者解释清楚了。”
还有一些网友晒出了和“孤芳自赏”相似的经历。23日，一位自称是深圳某医院医生的博主“幻空”表示，不久前，一位患者拿着DeepSeek给出的治疗灰指甲的处方建议，要求他开药。他表示，从治疗灰指甲来说，DeepSeek给出的处方是靠谱的，关键是要诊断，“Deepseek说得还算合理，最主要是要和患者沟通，告知用药风险。”
“医生，DeepSeek说我的肺结节是早期癌症，和您说的不一样啊！”类似的场景正在全国多家医院上演。患者将AI生成的诊断报告、治疗方案甚至中药方直接带到门诊，有的医生感叹“被迫卷起来”，有的则陷入“查指南自证”的无奈。




这种现象的背后，是DeepSeek展现出的惊人能力：

速度碾压：输入症状后，56秒生成诊断建议，与医生方案高度吻合。

精准辅助：在肺结节、过敏性鼻炎等常见病中，AI的分析甚至能覆盖医生未考虑的指南细节。

知识储备：学习了数百万份病历和医学文献的AI，被部分专家认为“知识水平超过普通医生”。

然而，医生们集体“破防”的深层原因，并非技术威胁，而是患者对医学复杂性的低估。正如一位医生所说：“AI的公信力让患者误以为看病像查字典，却忽略了医疗本质是动态的、个性化的决策过程。”

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AI看病开药：是“赛博华佗”还是“定时炸弹”？

实测发现，当输入典型症状时，DeepSeek的表现可圈可点：

西医诊断：针对肺结节患者，AI不仅给出“随访观察”建议，还详细列出沟通要点，与临床实践高度一致。

中医开方：面对感冒症状，AI生成的“银翘散加减”药方被中医专家评价为“达到初级医师水平”，但缺少望闻问切，易误判寒热证型。

但AI也有它致命的短板，非常依赖患者准确的描述，患者若用“喉咙痛”代替专业术语“咽痛”，AI可能误判病情。且无法捕捉隐性体征，如儿童的心脏杂音、流感并发肺炎的细微体征，AI难以识别。国外案例显示，AI可能混合正确与虚构信息，生成看似合理实则错误的治疗方案。
因此，湖南省医疗保障局近日发布了《关于进一步加强基本医疗保障定点零售药店管理的通知》，其中指出，互联网医院严禁使用人工智能等自动生成处方。


《通知》明确，互联网医院须按规定接入省医保电子处方中心并进行电子处方流转，处方行为须严格执行《关于印发互联网诊疗管理办法（试行）等3个文件的通知》（国卫医发〔2018〕25号）和《关于印发〈互联网诊疗监管细则（试行）〉的通知》（国卫医发〔2022〕2号）等有关规定，应与患者或患者家属进行有效、充分的沟通问诊，严禁使用人工智能等自动生成处方。
对此，不少网友表示支持：AI可以辅助、服务医生，不能直接依赖治病。











法律与责任：AI开方的“灰色地带”

万一出现误诊，DeepSeek需要担责吗？

河南泽槿律师事务所主任付建表示，如果是个人使用DeepSeek“看病”，一旦出现“误诊”等情况，DeepSeek一方是无需担责的，“DeepSeek已明确告知给出的处方仅供参考，不能作为直接的诊疗方案，并且DeepSeek只是一个人工智能软件，只能作为一种医疗建议，处方在没有经过专业医生的认可下不能作为专业的诊断方法。”

付建还表示，《药品零售企业执业药师药学服务指南》明确规定，执业药师可以通过计算机信息系统辅助开展处方审核及药学服务，但不能完全由人工智能程序替代。因此医生使用DeepSeek等作为诊断辅助是可以的，但是人工智能给出的内容只能作为一种参考，如果医生将Deepseek等给出的处方直接给患者使用，那说明医生是认可这种治疗方法的，如果发生医疗事故，是需要医生承担相应责任的。



北京蓝鹏律师事务所主任张起淮表示，在我国，医疗处方必须由具备资质的医疗机构和专业医生开具，因此如果患者自行按照DeepSeek的建议进行治疗，而未经专业医生的确认，一旦出现问题，DeepSeek通常不承担法律责任，患者需要自行承担因使用该建议而产生的风险。

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医生与AI：从“对手”到“队友”的必经之路

尽管争议不断，AI在医疗领域的价值已不可忽视。

当患者手持检查报告走进诊室，AI系统已如鹰隼般完成影像扫描，将可疑病灶精准标注。这种"秒级阅片"的超能力，让医生得以节省30%的诊断时间，如同为诊疗流程安装了智能加速器。

在基层医院里，AI更像一位云端坐镇的全科导师，用海量医学知识为初诊把关，让医疗资源的天平不再因地域差异而倾斜。

北京协和医院研发的"协和·太初"系统，恰似一盏穿透迷雾的探照灯。面对全球仅百例的罕见病症，它能突破人类认知的边界，在浩如烟海的医学文献中抽丝剥茧，为疑难杂症点亮诊断的曙光。

而当我们把基因图谱、生活习惯等生命密码输入AI系统，它便化身私人健康管家，从千人一方的诊疗模式中破茧，为每个人定制专属的"健康密码"。

通过AI预问诊，患者可提前梳理症状，减少因表述不清导致的误诊；医生则能更专注于深度诊断和人文关怀。这种数字化赋能带来的不仅是效率革命，更让医学回归"有时治愈，常常帮助，总是安慰"的温暖本质。

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未来医疗图景：AI向左，医生向右？

人工智能在医疗领域的发展，始终戴着"安全紧箍咒"。当前政策明确规定，AI只能扮演医生的智能助手角色——它能帮忙整理检查数据、提醒潜在风险、解答基础健康咨询，但绝不能替医生做决定。医院引进的任何AI系统，都必须像安装定制软件那样，在医院内部搭建专门的系统，还要和现有的医疗系统连接起来，确保医生全程掌握最终判断权。

再聪明的AI也跨不过人性的门槛。就像老中医把脉观色、问诊辨症需要数十年沉淀的直觉，急诊医生面对突发状况的临场决断，这些充满人类智慧的判断，是冷冰冰的数据算法难以复制的。当患者颤抖着等待诊断结果时，AI屏幕上跳动的概率数字，永远替代不了医生温暖的手掌和那句"别怕，我们一起想办法"的承诺。

未来的医疗场景中，AI和医生更像是默契的工作搭档。北京儿童医院试行的"智慧双人组"模式就是范例：AI快速调取全球最新的治疗方案，精准计算用药剂量；医生则结合患者的家庭情况、情绪状态，像拼图一样把这些信息整合成最适合的治疗方案。这种"AI管数据，医生管人心"的协作模式，或许就是医疗进化的终极答案——让科技成为医者仁心的放大器，而不是替代品。

结语

AI看病的爆火，本质是一场关于效率与安全的博弈。它既是照亮医学盲区的“手电筒”，也是需要警惕的“达摩克利斯之剑”。

对患者而言，切勿将生命托付给算法；对医生而言，与其抗拒AI，不如将其变为“超级听诊器”。

毕竟，医疗的核心永远是人——既是患者鲜活的生命，也是医生温暖的手。

这场静默的医疗革命，正在重新定义生命的可能性。

当冰冷的算法与温暖的医者仁心相遇，我们终将见证一个精准与温度并存、效率与关怀共生的医疗新纪元。

这或许就是科技文明给予人类最珍贵的礼物——用智慧守护生命，让健康触手可及。



图文综合自网络