国产AI应用突破!揭秘科创AI指数都有哪些“硬科技”?

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作者：微信文章


国产AI应用又有新动向：微信测试接入DeepSeek了！



DeepSeek的快速发展，或意味着AI行业的发展正从硬件基础设施层向软件应用层转移，为全球市场的多元化发展提供了新的机遇。嗅觉敏感的投资者们，或许会问，有什么合适的指数投资工具吗？

当然有！上证科创板人工智能指数（代码：950180.CSI，简称“科创AI”）就是聚焦人工智能产业链的细分主题指数，已成为投资者布局AI领域的重要工具。


一、科创AI指数：覆盖产业链三大环节


科创AI指数从科创板市场中选取30只市值较大且业务涉及为人工智能提供基础资源、技术以及应用支持的上市公司证券作为指数样本，反映科创板市场代表性人工智能产业上市公司证券的整体表现。




二、指数特点——高集中度


科创AI指数前十大成份股以半导体为主，合计权重超70%，整体集中度较高。



从市值分布来看，科创AI指数总体偏中小盘。指数平均市值为331.28亿元，其中500亿以上的成份股仅3只，占指数权重50.89%。




三、指数特点——半导体为核心，兼顾软硬件协同


从行业分布来看，指数覆盖人工智能产业上中下游领域，形成“上游算力主导、中下游技术协同”的格局，其中半导体占比45%。

与同类指数相比，科创AI指数更强调半导体在AI产业链的基础作用，兼顾软硬件协同：

01对比创业板人工智能指数
创业板人工智能指数更侧重通信设备（占比30.3%）、云服务（23.3%）和计算机软件（17.0%），半导体占比则仅8.7%。

02对比中证人工智能指数
中证人工智能指数整体行业分布相对均衡，半导体占比27.2%，计算机设备、计算机软件、通信设备、云服务分布占比14.3%、12.9%、12.8%、12.0%。

03对比科创芯片指数
科创芯片指数全配半导体（94.7%），而科创AI指数保留15%以上的云服务，形成“硬件为主、软硬结合”的差异化。




四、指数特点——高研发、过往高成长


科创AI指数过往多年度研发费用逐年增长，或具备较显著的成长潜力。截至2024年三季度末，指数成份股合计研发费用186.29亿元，较2023年全年增长30.59%。



从指数过往风格暴露分析来看，科创AI指数过往成长属性较鲜明。




五、指数特点——过往高波动


科创AI指数过往表现出较鲜明的高波动特色。自指数基日2022年12月30日至今，累计年化回报30.86%，显著超越同期科创系列宽基表现；而科创AI指数的累计年化波动率也较上述指数更高。





综上，科创AI指数凭借鲜明的主题特征，或可成为布局AI产业的核心工具，投资者们可以选择跟踪相关指数的基金进行择机布局。



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