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AI发现自动监测数据异常后,执法人员突击检查,果然......

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发表于 2025-2-13 17:03 | 显示全部楼层 |阅读模式
作者:微信文章


如何从海量数据中把造假企业“筛”出来、精准识别自动监测数据造假行为?近日,湖北省武汉市生态环境局围绕打击污染源自动监测数据弄虚作假等重点工作需要,应用AI技术构建了企业排放特征模型、弄虚作假行为识别模型,通过全过程分析自动监测数据,可视化呈现监测数据表现出的异常特征。“基于企业排放特征和历史监测数据,对异常数据进行自动筛查,与相关模型数据相比对,就能识别出疑似企业人为干扰自动监测数据的行为。”武汉市生态环境宣教中心技术人员介绍,目前,武汉市生态环境局已构建涉及废水、废气排放两大类的多个行为识别模型。通过AI模型自动“筛”出来的问题线索,将进行线上预警并分类处理。执法人员无需“大海捞针”,而是根据线索,精准锁定目标数据流,通过线上全程可视化监管,就能及时通过数据表征,分析、判断污染源自动监测数据异常背后的问题。武汉市生态环境保护综合执法支队执法人员介绍,前不久,在AI模型的自动识别帮助下,发现了武汉某科技有限公司的废水排口污染因子自动监测数据异常,通过比对历史数据、行业数据,对相关违法行为数据特征等进行分析,初步怀疑该公司替换自动监测设备水样。执法人员提前做好准备,确定好企业排口位置与排水时段,制定详细计划后突击检查直奔企业废水排放口,当场发现了企业造假行为。目前,该企业已被刑事立案侦查,案件正在进一步侦办中。来源:中国环境

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