AI问答!DeepSeek回答:学什么专业不会被AI淘汰!

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作者：微信文章











DeepSeek回答学什么专业才不会被AI淘汰

在这个信息爆炸的时代推动下，AI已经成为现代社会最重要的资源之一。近日，中国自主研发的人工智能大模型DeepSeek火爆全网，引发了广泛关注。不少网友纷纷向DeepSeek提问，而它的回答更是让人惊艳不已。

作为一家专注于升学规划的学校，点划深知家长们对孩子未来发展的担忧——在AI技术迅猛发展的今天，孩子学什么才不会被时代淘汰？

针对这一热点问题，我们“邀请”DeepSeek进行了一次深度对话，它的回答不仅脑洞大开，更为家长和学生们提供了全新的思考视角。以下是经过小编整理的精华内容，希望能为大家带来启发！

提问：孩子学什么专业，才不会被DeepSeek这样的AI淘汰？

下面是DeepSeek的回答：



△与DeepSeek对话部分截图

1. 人工智能与数据科学

人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人类智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。

数据科学是一个跨学科的领域，涉及数据的收集、存储、清洗、分析、可视化和解释。数据科学家使用各种统计方法、机器学习算法和数据挖掘技术来解决复杂问题，并提取有价值的信息。

2. 计算机科学与软件工程

计算机科学是研究计算及其应用的基础学科，涵盖多个领域，包括算法、数据结构、计算理论、人工智能、计算机体系结构和操作系统等。它强调数学和逻辑基础，旨在理解和创新计算过程及其实现方法。

软件工程则是指运用工程学的原理来设计、开发、维护和管理软件系统的学科。它强调系统化、规范化的方法，以确保软件的质量和可靠性。软件工程涵盖需求分析、系统设计、编码、测试、维护和项目管理等多个环节。

3. 生物技术与生命科学

生物技术‌是运用生物学原理和技术来解决生产、生活中的问题。它涵盖了从分子生物学、细胞生物学到生态学的广泛研究领域，应用领域包括农业、医药、环保等‌。

生命科学‌则是一个更广泛的领域，它不仅包括生物科学，还涉及生物物理学、生物信息学等交叉学科。生命科学侧重于对生命现象、生命体的结构、功能和演化的深入研究，旨在揭示生命的奥秘，并推动医学、农业、环境科学等领域的发展‌。

4. 环境科学与可持续发展

环境科学是一门综合性学科，涉及生物、化学、物理和地理等多个学科的知识。它研究自然环境和社会环境对人类的影响，包括大气、水体、土壤、森林、野生动植物等方面的保护。环境科学的目标是通过系统分析，理解人类活动对环境的影响，并提供解决方案。

可持续发展是指在满足当代人需求的同时，不损害后代人满足其需求的能力。它强调经济发展、社会进步与环境保护的协调统一，推动经济向绿色、低碳、循环方向转型。可持续发展的核心在于转变传统的高消耗、高污染、低效益的发展模式，实现长期繁荣与发展‌

5. 工程与技术

机器人工程专业主要研究机器人的设计、制造、控制和应用，旨在培养具备机器人技术基础理论和实践能力的高级专门人才。

电子技术工程专业主要涉及电子设备与系统的设计、开发、测试和维护。该专业培养学生掌握电子技术的基本理论和应用能力

6. 医学与健康科学

医学专业是研究人类生命过程以及疾病的发生、诊断、治疗和预防的学科体系。包括临床医学、基础医学、麻醉学、医学影像学、眼视光医学、精神医学、放射医学和口腔医学等。

健康科学专业是一个应用科学分支，旨在运用理工及技术知识解决与生物健康有关的问题。涵盖传统的医学领域，还包括护理、公共卫生等学术范畴。

7. 金融科技与经济学

金融科技是指通过利用各类科技手段创新传统金融行业所提供的产品和服务，提升效率并有效降低运营成本。它是基于大数据、云计算、人工智能、区块链等一系列技术创新，全面应用于支付清算、借贷融资、财富管理、零售银行、保险、交易结算等六大金融领域的技术。

经济学是研究个人、企业、政府以及其他团体如何在社会内进行选择，以及这些选择如何决定社会稀缺性资源使用的科学。它是一门指导如何以理性的态度选择与分配资源的社会科学。

8. 创意产业与设计

创意产业是指那些具有一定文化内涵的、源于人的创造力和聪明智慧，并通过科技的支撑作用和市场化运作可以被产业化的活动的总和。它是以创新、创造为根本手段，以文化内容、创意成果为核心价值，以知识产权实现或消费为交易特征，为大众提供文化、艺术、心理、精神、娱乐产品的新兴产业形态。

设计是一种通过规划和构思来满足特定需求和目标的活动。它涉及到选择、组织、优化和表达元素，以实现特定的目标。这个过程包括对问题的识别、研究和分析，以及提出解决方案。设计不仅仅是艺术和美学的结合，它还包括功能、可用性、用户体验和技术实现等多方面的考虑。

9. 教育与心理学

教育学是一门研究教育现象、教育问题及其规律的社会科学。它广泛存在于人类生活中，通过对教育现象、教育问题的研究来揭示教育的一般规律。

心理学是研究行为和心理活动的学科。它关注个体和群体的心理现象，包括认知、情感、动机、行为等方面。

10. 法律与伦理

法律学是研究法律、法律现象及其规律性的一门科学，它关注国家治理、社会秩序以及公民的日常生活。法律学的研究对象包括法律本身、法律现象、法律与相关事物的关系以及法律在实践中的运用等。

伦理学作为哲学的一个分支，主要研究道德的本质、起源、发展、规律及其在社会生活中的作用。它关注个体与个体、个体与社会、个体与自然之间的道德关系，探讨道德原则、道德规范、道德价值等问题。

选择专业时，应结合孩子的兴趣和未来社会的需求。无论选择哪个领域，培养终身学习的能力和适应变化的心态都是关键。未来充满不确定性，但通过不断学习和提升，孩子将能够应对各种挑战。

提问：未来10年孩子必备的核心能力与学习路径（2024-2035）

下面是DeepSeek的回答：



一、AI无法替代的四大核心能力

1. 高阶创造力

   - 学习方向：

     - 跨学科创新思维（生物+艺术=生成式生物设计，物理+哲学=量子伦理学）

     - 反事实想象力训练（斯坦福大学d.school创新方法论）

   - 实践案例：

     - 北京中关村三小开设"科幻工程课"，学生设计出获红点奖的AI伦理交互装置

2. 深度情感智能

   - 培养重点：

     - 微表情解码（参照FACS面部动作编码系统）

     - 非暴力沟通+NLP技术融合

   - 行业应用：

     - 心理咨询师转型"数字心理调节师"，时薪可达500-800元（2024猎聘数据）

3. 复杂系统决策力

   - 知识架构：

     - 系统动力学+博弈论+气候模型

     - 元宇宙治理沙盘模拟（清华x-lab课程）

   - 职业前景：

     - 碳排放交易师、AI伦理审计官等新兴岗位年薪超60万

4. 身体智能开发

   - 训练体系：

     - 神经可塑性训练（哈佛医学院认证课程）

     - 生物黑客技术（如EEG脑波控制设备）

   - 前沿领域：

     - 运动康复师转型"人体机能增强工程师"，服务职业电竞选手和宇航员

二、抗AI淘汰的黄金学科组合



三、教育方式革命性升级

1. AI共生学习法

   - GPT-5批判性对话训练：要求孩子每日与AI辩论，培养逻辑漏洞识别能力

   - DALL-E 3创意对抗赛：通过破解图像生成prompt规则提升逆向思维

2. 量子教育加速器

   - 上海交大附中引入量子计算启蒙课程，12岁学生已能设计简单量子算法

   - 深圳实验学校开设"薛定谔的职业生涯"工作坊，用叠加态原理规划人生路径

3. 元宇宙实践平台

   - 北师大附属实验中学建设教育元宇宙，学生在虚拟联合国处理AI难民问题。

   - 杭州学军中学开展数字化身创业大赛，最佳项目获千万级风险投资。

四、2035年人才市场预测

    - 朝阳职业：

      - 数字孪生城市规划师

      - 意识云安全工程师

      - 跨物种语言设计师

    - 黄昏职业：

      - 单一编程语言开发者

      - 传统放射科医师

      - 基础数据分析师

未来教育的核心使命是培养"AI无法理解的人才"——那些能提出颠覆性问题的思想者、能协调多维文明的连接者、能在虚实交融中保持人性光辉的觉醒者。建议家长重点投资孩子的元认知能力和生物智能开发，而非单纯追求知识积累。记住：当AI能解答所有已知问题，人类的最大价值在于重新定义问题本身。

课程介绍


提问：未来10年抗AI淘汰专业选择策略（2024-2035）

下面是DeepSeek的回答：



（基于麦肯锡2030技能报告、世界经济论坛AI替代指数、中国教育部学科调整方案）

一、专业选择核心逻辑

- 抗淘汰公式 = 人类独有优势 × 技术杠杆 × 政策风口

- 人类独有优势：情感共鸣、价值判断、身体智能

- 技术杠杆：AI难以替代的硬核技术（如量子调控、神经介入）

- 政策风口：国家战略新兴产业（如脑科学、深海深空开发）

二、黄金专业矩阵（AI替代风险≤20%）



三、专业选择行动路线

1. 基础教育阶段（小学-初中）

能力基建：

    掌握Prompt逆向工程（破解AI生成逻辑）

    参加生物黑客夏令营（CRISPR基础操作）

    完成NASA火星种植实验（跨学科项目）

证书储备：

    IEEE青少年AI伦理认证（12岁可考）

    腾讯元宇宙建造师（青少年版）

2. 高中阶段

学科组合策略：

    必选：物理（量子力学基础）+ 生物（合成生物学）

    推荐选修：通用技术（3D生物打印实操）

升学跳板：

    参加冷泉港亚洲DNA学习中心科研项目（发SCI优先录取）

    申请南方科技大学"神经工程少年班"

3. 大学阶段

本科黄金组合：

    主修：认知科学

    辅修：量子信息科学

实训标配：

    完成非人灵长类动物脑机接口植入手术实操

    主导AI训练数据集毒化攻击与防御课题

四，抗淘汰能力自测表



未来教育的终极目标不是躲避AI，而是培养"驾驭AI进化的人类新物种"。建议选择量子生物、神经工程、星际生态三大战略方向，在12岁前完成脑机接口启蒙操作，15岁参与AI价值观对齐工程，18岁具备地外生态系统设计能力。记住：当AI能解决所有已知问题，人类的最大价值在于创造AI永远无法理解的新问题。

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提问：孩子应该具备什么能力才能适应未来变化？

下面是DeepSeek的回答：



在快速发展的科技时代，确保孩子具备适应未来变化的能力至关重要。以下是一些建议，帮助孩子在未来保持竞争力：

1. 培养核心能力

·批判性思维：鼓励孩子独立思考，分析问题，提出解决方案。

·创造力：通过艺术、写作、设计等活动激发孩子的创造力。

·沟通能力：提升孩子的表达和团队合作能力。

2. 学习编程与计算机科学

·编程：掌握Python、JavaScript等编程语言，理解算法和数据结构。

·人工智能基础：了解机器学习、深度学习等AI技术的基本原理。

3. 跨学科知识

·STEM教育：加强科学、技术、工程和数学的学习。

·人文社科：历史、哲学、社会学等学科有助于理解社会和文化背景。

4. 终身学习能力

·自主学习：培养孩子主动学习的习惯，适应不断变化的环境。

·适应能力：鼓励孩子接受新挑战，灵活应对变化。

5. 情商与社交技能

·情商培养：帮助孩子理解和管理情绪，增强同理心。

·社交能力：提升孩子的团队合作和领导能力。

6. 创新与创业精神

·创新思维：鼓励孩子提出新想法，尝试新事物。

·创业精神：培养孩子的风险意识和解决问题的能力。

7. 全球视野

·多语言学习：掌握多种语言，增强跨文化交流能力。

·国际视野：了解全球问题，培养国际化思维。

8. 道德与伦理教育

·道德意识：帮助孩子理解科技发展中的伦理问题。

·责任感：培养孩子对社会的责任感。

未来充满不确定性，但通过培养核心能力、跨学科知识和终身学习习惯，孩子将更有能力应对挑战。教育不仅是知识的传授，更是能力的培养和人格的塑造。

DeepSeek提到了编程和人工智能基础的重要性。在数字化时代，掌握编程语言和理解AI技术的基本原理已经成为许多行业的入门要求。而跨学科知识的学习则能够帮助孩子更好地适应复杂多变的社会环境，培养出全面而深入的思考能力。

此外，DeepSeek还强调了终身学习的重要性。在知识爆炸的时代，只有不断学习才能跟上时代的步伐。因此，培养孩子自主学习的习惯和适应变化的能力显得尤为重要。只有这样，我们的孩子才能在快速变化的世界中立足。



在AI时代，选择专业不再仅仅是基于兴趣或热门趋势，更需要结合未来的职业发展和社会需求。点划人始终陪伴在每一位学生和家长身边，用专业的知识和贴心的服务，为孩子的升学之路保驾护航。我们相信，通过科学的规划和对未来的深刻洞察，每一个孩子都能在AI时代找到属于自己的舞台，绽放独特的光芒。

无论AI如何发展，人类的创造力、情感智慧和独特价值始终不可替代。让我们一起为孩子的未来做好准备，开启一段充满希望的升学之旅。

END




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来源丨网络

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