AI商业洞察 | 谷歌大脑创始人吴恩达称AI将彻底改变战场

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Anthropic CEO称DeepSeek在关键生物武器数据安全测试中表现最差

近日，Anthropic公司CEO达里奥·阿莫代伊（Dario Amodei）在ChinaTalk播客访谈中透露，中国AI企业DeepSeek在Anthropic开展的一项生物武器信息安全评估中表现垫底。其AI模型近乎毫无防护，能够轻易产出关于生物武器的敏感信息。

Anthropic定期对各AI模型进行国家安全风险评估，旨在检测其生成罕见及危险信息的能力。阿莫代伊指出，尽管DeepSeek目前尚未构成“真正危险”，但潜在风险不容忽视，并呼吁该公司加强AI安全防范。

此外，Cisco安全研究团队上周发布报告称，DeepSeek-R1在其安全测试中未能有效拦截任何有害提示词，实现了100%的“越狱”成功率。尽管Cisco未直接提及生物武器信息，但指出DeepSeek能生成涉及网络犯罪等非法内容。同时，Meta的Llama-3.1-405B和OpenAI的GPT-4o在安全测试中的失败率也分别高达96%和86%。

尽管面临安全性质疑，DeepSeek的全球影响力仍在迅速攀升。AWS、微软等科技巨头已宣布将DeepSeek-R1模型集成至其云平台。然而，包括美国海军和五角大楼在内的多家政府机构已对DeepSeek模型采取禁用措施。阿莫代伊认为，DeepSeek正快速崛起，成为与Anthropic、OpenAI、谷歌等齐名的全球顶级AI企业竞争对手。

谷歌大脑创始人吴恩达称AI将彻底改变战场

谷歌大脑（Google Brain）创始人吴恩达近日在旧金山退伍军人创业大会上表示，他对于谷歌取消不开发AI武器的承诺感到“非常高兴”。

上周，谷歌在其AI原则网页上撤销了一项持续7年的声明，即不设计用于武器或监视的AI系统。与此同时，DeepMind CEO哈萨比斯发表博文，呼吁企业与政府合作，共同开发有利于国家安全的AI技术。

吴恩达对2018年谷歌员工抗议“Project Maven”（一项为美军提供AI视频分析服务的项目）表示困惑。他目前领导一家AI风投机构，并积极参与AI政策讨论。吴恩达还反对美国先前的AI监管举措，认为加州SB 1047法案和拜登政府的AI行政令可能会阻碍美国开源AI的发展。他预测，AI无人机将“彻底改变战场格局”。

谷歌内部在AI军事应用问题上长期存在分歧。2018年，Signal总裁梅雷迪思·惠特克曾领导抗议Maven项目的活动，认为科技公司不应参与战争业务。谷歌AI研究员、诺贝尔奖得主杰弗里·辛顿也曾呼吁全球政府禁止AI武器。然而，DeepMind首席科学家杰夫·迪恩则签署公开信，反对AI在自动武器中的应用。

尽管争议持续不断，全球军方对AI技术的需求却日益增长。谷歌、亚马逊、微软等公司在AI基础设施上投入数千亿美元，而军方合作正逐渐成为这些公司重要的商业化路径之一。

特斯拉Dojo超级计算机：助力自动驾驶目标

埃隆·马斯克一直希望特斯拉不仅是一家汽车制造商，更是一家领先的人工智能公司。为了实现这一目标，Dojo超级计算机成为特斯拉自动驾驶技术的重要支柱。Dojo旨在通过强大的算力处理海量视频数据，以训练特斯拉的全自动驾驶（FSD）神经网络，推动自动驾驶技术的不断进步。

自2019年马斯克首次在“自动驾驶日”提及Dojo以来，该项目经历了多个发展阶段。2020年，马斯克强调Dojo能够高效处理视频训练数据，并将其称为“猛兽”。2021年，特斯拉在AI日正式宣布Dojo，并推出D1芯片，与Nvidia GPU配合使用，加速自动驾驶系统的训练。

然而，随着技术的发展，特斯拉的AI计算战略在2024年出现了变化。马斯克宣布特斯拉正在建设一台新的超级计算机Cortex，预计将搭载10万块Nvidia H100/H200 GPU，以支持FSD及人形机器人Optimus的AI训练。这一举措表明特斯拉在AI计算方面正在向Cortex倾斜。

尽管如此，Dojo依然是特斯拉AI战略的重要组成部分。特斯拉在2025年财报中重点提及Cortex对FSD V13发布的贡献，以及其在提升安全性和驾驶舒适性方面的作用，但Dojo在最新财报中未被明确提及。因此，未来特斯拉是否会继续扩展Dojo项目，仍需持续关注。

Self Inspection获300万美元融资，推动AI车辆检测技术发展

总部位于圣地亚哥的初创公司Self Inspection宣布成功完成300万美元的种子轮融资。本轮融资由Costanoa Ventures和DVx Ventures共同领投，其中DVx Ventures由前特斯拉总裁乔恩·麦克尼尔（Jon McNeill）创立，Westlake Financial也参与了本轮融资。Self Inspection利用人工智能技术优化车辆检测流程，旨在提升效率并降低成本，已吸引了Avis、CarOffer和Westlake Financial等客户的青睐。

成立于2021年的Self Inspection，其AI技术基于庞大的受损车辆数据集，能够迅速检测车辆损坏程度，并生成详细的维修成本估算报告。与UVEye的自动化检测设备相比，Self Inspection仅需智能手机摄像头即可完成检测，同时结合车辆OBD2端口数据，提供更为精准的评估。

与Ravin等竞争对手不同，Self Inspection的软件具有高度自定义功能，客户可通过后端配置器调整检测重点，如特定磨损区域或EV充电线检查步骤等。此外，其服务还能无缝集成至客户现有工作流程中，无需下载独立应用，只需通过短信或邮件链接访问浏览器即可轻松进行检测。

Self Inspection计划利用本轮融资扩大业务规模，加速市场扩张，并进一步推动AI技术在汽车检测行业的应用。



编辑 | 钱丽娜

排版 | 杨一萍

校对 | 袁海鸣



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