AI碳排放“冲上云霄”:ChatGPT每月碳排260吨,相当260趟国际航班

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作者：微信文章
人工智能的飞速发展背后，隐藏着一个不容忽视的问题：碳排放。



根据网站托管服务提供商KnownHost的最新研究，AI聊天工具ChatGPT每月吸引了 1.64亿用户，但其运行所产生的二氧化碳排放量高达 260吨，相当于260趟从纽约到伦敦的国际航班的碳排放量。随着AI应用的普及，其背后的环境代价正逐渐显现。



AI工具的“隐形碳账单”

ChatGPT作为全球最受欢迎的AI聊天工具之一，每次页面浏览仅产生 1.59克二氧化碳，比同类AI工具更为节能。



例如，AI写作工具Rytr每次页面浏览产生 10.1克二氧化碳，Spellbook则为 6.5克。



然而，ChatGPT的碳排放量之所以如此之高，根本原因在于其庞大的用户基数和高频使用。其每日需要处理用户请求多达 2亿次，使其日耗电量高达 50万千瓦时。



相比之下，美国家庭平均每天用电约 29千瓦时，这意味着ChatGPT的用电量相当于 1.7万个美国家庭 的日均用电总和。

数据中心的能耗飙升：AI发展的代价

AI工具的运行依赖于强大的计算能力，而支撑这些计算的正是分布全球的数据中心。近年来，数据中心的能耗和碳排放急剧增加。



根据伯克利实验室的报告，从2017年到2023年，美国数据中心的电力需求已翻了一番，并且这种增长势头预计将持续。



到2027年，AI行业每年将消耗 85至134太瓦时 的电力，相当于全球总用电量的1.5%。





与能耗同步增长的是碳排放。自2018年以来，美国数据中心的碳排放量增长了三倍，占全国碳排放总量的 2.18%。这一趋势背后的主要驱动因素，正是生成式AI和其他高能耗数字技术的迅猛发展。



AI行业对环境的潜在威胁

随着AI技术的应用场景逐步扩大，其对能源的需求量可能超乎想象。高盛曾预测，到2030年，全球数据中心的电力需求将翻倍。为此，公用事业公司将需要投资 500亿美元 用于建设新型发电能力。



然而，这一增长的速度远快于现有绿色能源基础设施的扩张速度，能源供需的不平衡可能成为AI发展的“瓶颈”。



特斯拉CEO埃隆·马斯克对此表示担忧。他指出，美国当前面临从“缺硅”转向“缺电”的风险，这种电能短缺将在未来两年内显著限制AI技术的扩展。他甚至预测，电力供应不足可能会成为阻碍AI发展的首要因素。



科技巨头的应对与挑战

面对AI行业的高能耗问题，科技巨头正在采取措施以减少其碳足迹。微软、谷歌、Meta等公司纷纷加大绿色能源采购力度，并投资碳信用额。以微软为例，其数据中心正在逐步转向使用清洁能源运营。



但这些努力仍然杯水车薪。哈佛大学和UCLA的一项联合研究表明，美国的数据中心目前每年排放的二氧化碳已达到 1.05亿吨，并消耗了全国约 4.59% 的总能源，这一比例较2018年翻了一番。



国际能源署（IEA）则进一步警告，随着AI技术和生成式模型的普及，全球数据中心的用电量和碳排放比例还将大幅上升。这意味着，科技公司需要加速推进环保技术的研发，用户也需意识到自己行为可能带来的环境影响。



政府的干预与全球视角

为应对AI行业高能耗带来的挑战，美国前任总统拜登在行政命令中提出了明确方向：推动美国数据中心全面向清洁能源过渡。美国政府认为，AI基础设施的快速建设为能源技术的开发和商业化提供了新契机，美国必须在这一领域保持全球领先地位。



国际社会也在为应对AI行业的环境影响展开合作。例如，欧洲已经出台更严格的碳排放政策，推动科技行业降低能耗。联合国还呼吁各国共同制定可持续发展框架，以减少高耗能行业对环境的负面影响。



如何平衡技术进步与环境责任？

从数据中心的能源消耗到全球碳排放的增长，AI行业的发展正在对环境带来深远影响。然而，这并不意味着技术进步和环保目标无法共存。相反，如何在两者之间找到平衡，将决定未来AI技术发展的方向。



KnownHost首席执行官Daniel Pearson指出：“在追求技术突破的同时，科技公司和用户需要将环境可持续性视为核心关注点。只有这样，AI行业才能实现长远发展。”



无论是政府政策的支持、企业技术的创新，还是用户环保意识的觉醒，未来科技与环境和谐发展的可能性都值得期待。

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