AI助力能源行业转型,智能调度技术让新能源利用率提升显著

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作者：微信文章


AI助力能源行业转型，智能调度让新能源利用率大幅提升

在当今世界，能源转型已成为全球共识。随着人工智能技术的飞速发展，AI正在为能源行业带来革命性的变革。本文将为大家介绍AI如何助力能源行业转型，特别是在智能调度方面带来的显著improvements提升。无论你是能源行业从业者，还是对AI应用感兴趣的普通读者，相信都能从中获得一些启发。

AI在能源行业的应用前景



AI技术在能源行业有着广阔的应用前景。它可以帮助能源企业提高管理效率、优化能源调度、应对极端天气，甚至推动新的商业模式创新。

以新能源发电为例，风电和光伏发电场往往分布零散、位置偏远。传统的人工管理模式费时费力，而AI技术的引入则可以大大降低管理成本。通过智能控制系统和图像识别技术，AI可以实现对发电设备的远程监控和自动化巡检，大幅提升管理效率。

智能调度：新能源利用率的关键



在众多AI应用中，智能调度技术对提高新能源利用率起着至关重要的作用。传统的电力调度面临着诸多挑战：

新能源发电具有较强的间歇性和波动性

“高温无风”、“晚峰无光”等现象影响发电质量

极端天气会直接影响发电稳定性

AI驱动的智能调度系统能够很好地应对这些挑战。它可以整合多维数据，精准预测新能源电力波动，从而制定更优化的调度计划。

以南方电网云南大理供电局为例 ，其“源网荷储充”智能调控平台能够实时进行潮流断面的动态控制、风险自动识别，大幅降低人工操作风险。这不仅提高了新能源的利用率，还有效支撑了新能源占比较高地区电网的安全稳定运行。

AI赋能新能源预测



准确的新能源发电预测是实现高效调度的基础。AI技术在这方面同样发挥着重要作用。

国能日新科技股份有限公司 最近发布的新能源大模型“旷冥”就是一个很好的例子。这个模型能够帮助提高新能源发电效率，并有效应对极端天气。特别是在预测大风、台风等极端天气事件方面，“旷冥”表现出色，预测命中率有明显提升。



这种高精度的预测能力，为制定更加精准的电网调度计划和策略提供了有力支持，有助于确保电力供需平衡，提高新能源的利用率。

虚拟电厂：AI驱动的新型调度模式



除了优化传统调度模式，AI还在推动新型调度模式的发展。其中，虚拟电厂就是一个典型案例。

虚拟电厂 是一种新兴的能源调度模式，它将分散在终端用户的电力负荷资源聚合起来，通过AI技术进行优化控制。在2024国际数字能源展上，深圳市发布的虚拟电厂调控管理云平台3.0就展示了这一模式的潜力。

该平台已接入包括充电桩、楼宇空调、光伏等在内的5.5万个可调负荷资源，总容量超过310万千瓦。借助先进的AI算法，平台的数据处理能力达到了百万级，整体感知时效进入毫秒级。这种高效的调度能力，将大大提高分布式可再生能源的利用率。

AI应用的挑战与展望



尽管AI在能源行业的应用前景广阔，但我们也要清醒地认识到当前面临的一些挑战：

AI性能的不确定性

数据孤岛与高质量数据不足

AI应用的社会风险

先进算力不足

AI自身的能源消耗问题

要应对这些挑战，需要多方面的努力。包括推动数据标准化与共享、完善相关法律法规、加强数据安全和伦理规范、加大技术研发投入等。我们也要积极探索利用可再生能源支持AI基础设施运营的新模式。

结语



AI正在为能源行业带来深刻变革，特别是在提高新能源利用率方面发挥着越来越重要的作用。智能调度技术的应用，让我们离高效、清洁的能源未来更近了一步。虽然还面临一些挑战，但随着技术的不断进步和各方的共同努力，AI必将为能源转型提供更强大的动力。让我们一起期待AI与能源产业碰撞出更多精彩的火花！





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