AI竞赛,中国先下一城
作者：微信文章经济网 | www.ceweekly.cn
本刊记者 周琦
你家多久没停过电了？估计很多人的记忆都已经模糊了。
要是问80后，他们能说出很多回忆：小时候，家里常常毫无征兆就突然断电，屋内一片漆黑。少数备有应急灯的家庭，还能靠着微弱光线勉强吃饭；广大农村地区更是离不开蜡烛，有些偏远地方甚至还在使用煤油灯……
可现在呢？空调24小时连轴转、电动车随用随充、数据中心全年无休，我们早就习惯了“电力无处不在”的生活。
这看似平常的“用电自由”，背后藏着中国能源发展的跨越式奇迹。2025年，我国全社会用电量首次突破10万亿千瓦时。这个数字听起来抽象，却实实在在改写了我们的生活，更重塑了中国在全球的竞争格局。
10万亿千瓦时，通俗来讲就是10万亿度电。
这个数字的震撼，得放在全球范围内才能看清：中国的用电量，是美国全年用电量的两倍有余，更超过了欧盟、俄罗斯、印度、日本四个经济体的用电量总和。
国网巨鹿县供电公司的工人在辖区阎疃镇附近的“农光互补”光伏发电场巡检并网线路。 新华社发
在其中，欧盟是发达工业集群，印度是人口大国，日本是制造业强国，加起来的体量不容小觑，而中国以一己之力就实现了“碾压式超越”。
从历史维度看，中国的电力增长更是一场跨越式飞跃。2015年，我国全年用电量还只有5.5万亿千瓦时左右，十年时间近乎翻倍，这样的增速在全球主要经济体中绝无仅有。
“10万亿度电”拆解到日常场景更易理解：按每秒计算，流经电网的电能足以点亮南京这样的大型城市；若按新能源汽车百公里耗电15度计算，这些电足够1.5亿辆车从地球开到月球。
能稳稳撑起10万亿度电的供给，靠的不是蛮干，而是实打实的科技硬实力。其中，国家电网的技术突破尤为关键，其特高压这张中国独有的“王牌”，成了我们独步江湖的底气。
有组数据值得关注：截至2025年7月，全球250大活跃专利持有者中，中国实体占据前十中的七席，其中国家电网高居榜首，超过了排名第二的中国科学院，以及三星、松下、佳能等国际企业，美国公司中唯一进入前20名的只有IBM。
而这些不是“凑数”的专利——国家电网累计拥有有效专利11.6万件，其中高价值专利超4万件，形成了从成果孵化到市场转化的完整链条，带动上百家上下游企业共同发展。
特高压技术正是这些高价值专利的代表作。
哈密—重庆±800千伏特高压直流输电线路(无人机照片)。新华社发
从上世纪60年代起，全球多个国家就开始研究特高压输电技术，但要么半途而废，要么像俄罗斯、日本、意大利那样，实践后只能选择降压运行。而中国不仅成功攻克了这一技术，还做到了世界领先。
特高压电网与普通高压、超高压电网的区别，就像村间小道、普通公路与高速公路的差距。
以2009年投运的1000kV晋东南—南阳—荆门特高压交流工程为例，这是中国自主研发的标志性项目，改造前线路输电能力仅200万千瓦，特高压技术赋能后直接提升至500万千瓦，相当于每天从山西向湖北输送2.5万到6万吨原煤，堪称“空中能源大动脉”。
到2025年底，国家电网已累计建成42项特高压工程，跨区跨省输电能力达到3.7亿千瓦，46条特高压线路织密了“西电东送、北电南供”的能源网络。
这种硬核技术，放在美国根本难以想象：美国一条输电线路的审批往往要争论数年甚至十年，电网还被分割成东部、西部和得州三大独立系统，互联程度低，跨区域调配电力难如登天；而中国“全国一盘棋”的统一调度能力，能让西部、北部的能源在负荷高峰时精准输送到东部，完美解决了能源逆向分布的难题。
中国的特高压技术还走出了国门，在巴西落地的美丽山特高压项目就是典型代表。该项目将亚马孙流域的清洁水电输送到东南部，惠及2200万居民，成为当地的“电力高速公路”。
撑起10万亿度电的，不仅有强大的输送能力，更有清洁低碳的能源结构。现在我们用的电越来越“绿”，而这也是当年一些西方国家打压我们的借口。
几组数据能显示我国的能源结构已发生根本性转变： 2025年11月底，我国风电与光伏的总装机规模已达17.6亿千瓦，同比增长34%；2025年，我国非化石能源装机占比超过6成，成为发电的绝对主力；全社会用电量中，每3度电就有1度绿电。2025年，中国的风电光伏合计装机量更是历史性地超过火电，为我国能源供给打上了鲜明的“绿色标签”。
河北省赞皇县院头镇曹家庄村附近的“风光互补”发电场（无人机照片） 新华社发
“风光储输”——中国的绿电已经形成一体化的完整体系：西部风电光伏电站发电，通过特高压线路输送到东部负荷中心，储能设施保障电力稳定供应。
截至2025年底，我国抽水蓄能装机规模超过6600万千瓦，连续10年位居世界首位；新型储能装机规模超1亿千瓦，较“十三五”末增长超30倍。
这些储能设施就像电力系统的“充电宝”，有效解决了风电、光伏“看天吃饭”的波动性难题。通过全球最大规模的储能设施和完善的调度体系，我国已实现电力供需“毫秒级”平衡。
再看欧美国家，绿色转型的理想很“丰满”，但现实很“骨感”。
欧美电力体系已高度市场化，这意味着电力公司以利润最大化为首要目标，更注重成本控制与收益回报，因此电力供给受价格导向严重，民生需求在这些公司眼中排名并不靠前。
此外，欧盟老旧的电网最初是围绕煤炭发电建设的，难以适应分布式可再生能源的波动性，导致大量清洁电力无法被输送给用户。而不同国家、不同区域的利益诉求，导致统一、高效的电网建设更是举步维艰。
而中国除了光伏、风电等绿电，其他电力体系也在不断升级：95%以上煤电机组完成超低排放改造，建成全球规模最大的清洁电力体系，煤炭消费占一次能源消费的比重从2013年的67.4%下降到2025年的53.2%。
清洁能源的普及，不仅减少了碳排放，更让中国在全球气候治理中掌握了主动权。
说了这么多，很多人会好奇：10万亿度电，到底用在了哪儿？
从数据来看，第二产业仍是用电主力。2025年用电量达66366亿千瓦时，占比约64%，但增长动力已从高耗能产业转向高端制造。
例如，在江苏，2025年计算机、通信及其他电子设备制造业的年用电量首次迈过500亿千瓦时大关，超越钢铁、化工等传统行业，跃居制造业用电榜首；在浙江宁波，新能源车整车制造、航空航天器制造等行业的用电量也实现两位数增长，成为高质量发展的新动能。
第三产业用电量19942亿千瓦时，同比增长8.2%，是拉动全社会用电增长的主要动力之一。其中最亮眼的是充换电服务业，增速高达48.8%，这背后是新能源汽车的快速普及。越来越多消费者选择绿色出行，既给电网带来了新的需求，也推动了能源消费结构的转型。
数字经济的蓬勃发展催生了新的用电热潮。随着“东数西算”工程的深入推进，大数据产业成为用电增长的新引擎。2025年，贵州互联网数据服务用电量同比飙升95.01%，贵安新区华为云数据中心的用电量增速达到56.92%。
贵州省贵安新区华为云数据中心。新华社发
此外，我国的城乡居民生活用电也稳步增长，2025年达15880亿千瓦时，同比增长6.3%。这背后是老百姓生活水平的持续提高：空调、冰箱等家电早已普及，新能源汽车、智能家居等成为新的用电大户。
居民用电的增长，是民生改善最直接的体现。
现在全球都在热议AI，称其为新一轮科技革命的核心生产力。需要注意的一点是，AI的尽头是电力——没有稳定、充足、廉价的电力，再先进的AI算法也无法落地，再强大的芯片也难以释放价值。
最近，特斯拉CEO马斯克就直言不讳：“按照目前的发展趋势，中国在AI算力方面将远远超过世界其他国家。因为中国将拥有比任何国家都多的电力，而且有可能会拥有更多芯片。”
夜间拍摄的三峡大坝。新华社发
他甚至预判，“未来的货币本质上将是‘瓦特’”。
这话并非夸张。AI是出了名的“电老虎”，一座以AI为核心的数据中心，耗电量堪比10万户家庭。据测算，到2030年，全球数据中心的用电量预计将比现在翻一番。
就连马斯克在田纳西州建造的超大规模数据中心，要靠燃气轮机才能拼凑出1GW的电力，同时还得配备大量巨型电池组才能维持正常训练。
不止马斯克，整个美国科技行业都在为电力发愁：由于当地公用事业公司无法供电，美国数据中心供应商Digital Realty和Stack Infrastructure在加州圣克拉拉的两个数据中心项目可能会闲置数年；谷歌母公司Alphabet宣布以47.5亿美元现金收购能源企业Intersect，以支撑自身AI数据中心的电力需求。此外，在美国，近七成变压器的实际服役年限已达30至40年，远超25年的预期寿命……
电力支撑AI发展，AI也在反过来优化电力系统，形成“双向奔赴”的良性循环。
在浙江绍兴，县级调度智能体将电网调节频率提高48倍，新能源消纳率提升30%；长沙供电公司的Agent配网调度员实现秒级决策，决策准确率提升15%；上海电力公司通过营销平台调度虚拟电厂等灵活资源，为电网安全提供了有力保障。
这种协同进化，让中国在全球AI竞争中占据了先机。全球科技竞争的焦点已从单一技术突破转向基础设施比拼，电力系统成为核心要素之一。
中国用10万亿度电的底气，加上AI技术的赋能，正在构筑起基础设施的“护城河”。
长期以来，国际货币体系与石油深度绑定，“石油美元”主导了全球经济格局。但随着新能源时代的到来，有人开始畅想：未来的国际货币，会不会与电力绑定？
从目前来看，电力作为实物商品，在运输和存储方面仍有局限，直接绑定货币的可操作性并不高。
但换个角度想，数据已成为重要的生产要素，算力是数据加工的核心能力，而算力的背后，正是电力的支撑。
北仑电厂
马斯克所说的未来货币是“瓦特”，或许可以理解为：未来的核心竞争力将围绕算力展开，而算力的本质，就是电力的高效转化。
中国现在既拥有全球最多的电力供给，又在AI算力领域快速崛起，还通过“东数西算”“特高压”等布局，打通了电力与算力的协同通道。
算力绑定国际货币？梦想总要有的，万一实现了呢。
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