AI来了,我失业了!
作者：微信文章点点上面蓝字，加个关注吧！前两天看到一个行业群有人转发了个图片，一个985的本硕，惊恐的说自己失业了，生物信息岗。可能你要问生物信息是做什么的，简单来说就是基因行业的程序猿。待了几年的公司，同类岗位要裁掉80%的人员，因为AI代替了大量的工作。而以前从来没有想过，居然这么失业了，还会面临找不到工作的窘境，而且花了这么多年读书，现在居然被AI一下替代了。感叹早知道还不如本科就去考公。
技术的进步带来的革命，最终会影响到每个人，只是程度不同，而现在轮到了到了智能科技，而且AI的发展让人意想不到的快。而且，AI所代替的工作，是很多在之前看来比较高端的白领工作，所以在一些高科技行业中，特别是程序化的可以通过机器学习解决的问题的场景，人的工作会越来越被AI代替掉，这是毋庸置疑的。单从技术层面，AI做出来的程序、文本、图文等，可能比一个普通的程序员更快，更好，AI可以成为很好的辅助帮手，同时也能代替掉很多人的工作。这就如同之前工业时代技术的进步，机器代替了很多流水线的工人，人类也得到了物资的极大丰富。在马斯克的预测中，也说白领比蓝领更危险。其实这已经不是预测，而是正在发生的事实，也是我们必须面对的阵痛。AI只会拉大差距，我们要学会面对阵痛，学会如何和AI共处，学会使用AI生产新的东西，解决新的问题。不过，话说回来，现在依然还有流水线工人存在。而且当工艺产品大量生产出来，手工产品，原始天然的味道变得更加稀有、难得以及珍贵。说回工作，AI现在能导致体制外人员技术性的失业，换考公，寻求制度层面的保障，不过从技术层面，其实很多工作可以被AI代替。所以，AI技术和制度会如何碰撞，能碰撞出什么新的火花，拭目以待？作为一个普通人，如何应对，AI时代如何教育下一代？都是值得我们思考的问题。那么，哪些是AI无法企及的东西呢？看看AI自己回答：“AI无法企及”的素养，关注那些AI难以复制的维度：
矛盾整合能力：AI擅长优化已知路径，却难以在矛盾价值间创造性平衡。比如设计既高效又充满人文关怀的医疗系统，或制定兼顾增长与可持续性的经济政策。
深度情境理解：AI可以分析数据，却难以真正理解特定文化、历史背景下的人类体验。一位能体会唐诗中月亮意象与乡愁联系的学生，拥有算法无法替代的感知力。
伦理勇气：AI可以模拟道德推理，却没有践行道德的勇气。教育需要培养的，是在复杂情境中坚持原则、从人性角度发声的实践智慧。
存在性反思：关于生命意义、死亡、自由与局限的思考，始终是人类独有的维度。这些“无用之问”可能正是未来最宝贵的素养。
AI也给出了激进建议：规划“不合时宜”的成长路径
面对这种困局，最富争议却可能最必要的教育规划，是主动让孩子部分“不合时宜”：
延迟专业化：在高中前广泛接触哲学、艺术、手工艺等“非实用”领域，而非过早陷入狭窄的技术赛道。
制造数字断连：定期进行无数字设备的深度体验——荒野露营、手工制作、面对面的社区服务，培养对真实世界的敏感度。
拥抱“低效率”学习：学习需要时间沉淀的技艺，如乐器、书法、园艺，体会缓慢积累中的认知深度。
教授AI批判学：不仅要会用AI，更要理解其局限、偏见与社会影响，成为技术的审慎驾驭者而非被动使用者。
AI时代教育的最终悖论或许是：为孩子准备未来的最好方式，不是预测哪些技能会被需要，而是培养他们重塑世界定义“需要”的能力。当机器日益精通模仿人类，真正的教育或许在于守护那些无法被简化、无法被算法化、无法被加速的人性深度。
规划孩子的教育路径，不再是为某个已知终点设计最优路线，而是培养在未知地带开辟路径的勇气与智慧。在这场与机器的赛跑中，胜利不属于跑得更像机器的人，而属于那些记得为何而跑、并向机器展示新方向的人。
技术之外，教会孩子认知自我，感知世界，理解人性或许才是应对这一切变化最好的武器。
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