AI应用到工作的分享
作者：微信文章今天一个朋友邀请，去他们公司做了一个AI应用到工作的分享，简单记录一下分享的要点 1.claude code 是 2025年最成功的agent产品，没有之一 产品原因=模型能力(Opus 4.5) * 下文工程(Context Engineering) * 生态系统(MCP+Skills + Subagent + Plugins) * 商业模式(Max Plan固定费用)
2.agent产品的护城河在哪里
肯定不是：
技术不是护城河
功能不是护城河
可能是：
特殊的输入和输出
对准确度有严苛场景要求
生态部分的网络效应
3. AI 编程工具真正帮我做到的是：
把零散的灵感变成有条理的计划 (plan模式) 把抽象的需求变成可以运行的代码 （*.md文档） 把一次性的对话过程沉淀成可复用的文档和工作流 （skills，subagent，mcp，plugins）
别把 AIcoding 当成一台会写代码的LLM：给一段描述，让它吐出几段函数。真正高效的工程师，已经开始把大模型当成产品经理、架构师、安全顾问和测试工程师，让它全程参与软件生命周期
4. 对你不熟悉的领域，把他当完成任务的向导；对你熟悉的领域，把他当提升认知的导师
不熟悉的领域，照着他做，大概率可以完成任务。
熟悉的领域，和他深度对话，和他智慧对撞，大概率会让你提示你的认知，甚至颠覆你的原有认知。
5.把自己，活成 AI 的上下文
你的经验、直觉、判断、品味 是系统提示词（System Prompt）
你的工作变成工具定义（Tools/Functions）， 对话历史（Conversation History），知识库/RAG（Retrieved Knowledge），用户画像（User Profile），环境状态（Environment State）
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