AI真能复刻人类细胞的“宇宙级”复杂度吗?
作者：微信文章今天实验室的显微镜又卡了，我盯着屏幕上那一团荧光绿发呆：4200万种蛋白质+脂质+核酸，像早高峰地铁一样挤在微米级车厢里，难怪连GPU都要罢工。但别急，AI正在偷偷补课——
1️⃣ 细胞界的“ChatGPT时刻”
艾伦研究所的Kasia说，他们正用3000万个真实细胞的基因表达数据，喂出一个会“自学”的虚拟细胞。不是手写方程，而是像大模型背语料一样，让AI自己总结“分子社交规则”。我听完直接脑补：电子男友和空穴女友的恋爱大数据，终于有人整理了！
2️⃣ 制药人的外挂已上线
• 传统筛药：烧钱10年，失败率90%
• AI虚拟细胞：48小时跑完1000种化合物，直接标红“可能让心肌细胞跳成迪斯科”的基因（Geneformer实测有效）。
陈·扎克伯格团队更狠，把12个物种的1.1亿个细胞塞给TranscriptFormer，结果它零样本认出了新冠感染的肺细胞——跨物种吃瓜第一名。
3️⃣ 翻车现场也精彩
慕尼黑工大的法比安吐槽：早期非AI模型预测基因沉默，翻车到“怀疑人生”。现在AI也栽跟头——零样本分类居然输给简单算法？但Kasia一句话点醒我：“失败数据才是隐藏关卡。”（突然想到我跑废的5km朋友圈…）
4️⃣ 挑战赛来了！
Arc研究所刚开“虚拟细胞奥运会”：预测300个基因沉默后干细胞的变化，冠军拿10w刀+GPU自由。这剧情我熟——1994年蛋白质折叠大赛就是这么卷出AlphaFold的！
最后掏颗糖给看到这里的你：也许下次实验，我们不用熬夜等细胞分裂，直接让AI先跑个“焦耳版港式”预实验？（DOI: 10.1126/science.zhjwku5 已码住，冲！）(DOI: https://dx.doi.org/10.1126/science.zhjwku5)
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