当AI成为“我的放大镜”——AI不会让新手平地起飞,但会给高手插上翅膀
作者：微信文章昨天参加马徐骏老师组织的CCOC实践教练AI应用研讨会，讨论的主题是——如何正确使用AI的智能。
我突然意识到，过去以为自己在用AI，其实只是把它当作“更聪明的搜索引擎”。
一、语言即智能
马老师先问了一个有趣的问题：
“怎么判断一个孩子聪不聪明？”
以前，是看他/她会不会背古诗、能不能解数学题。
未来，聪明的标准将变成——他/她能不能流畅地表达。
语言不仅是沟通的工具，更是思维的外壳。AI大模型，本质上就是在语言里诞生的智能。
二、大模型的“规模魔法”
一个大模型相当于2亿人类研究员的综合智能。
我们用1%的成本，获得了1000倍的能力提升。
这背后遵循的是一个AI领域的重要规律——缩放率（Scaling Law），只要给它足够的“燃料”，它就会“涌现”出更复杂的智能。
杰弗里韦斯特在《规模》这本书中说过：“规模的变化，会改变系统的本质。”
AI的成长也是如此——它不只是变大，而是因为变大而变得更聪明。
三、AI的使用，是调用智能，而不是替代体能
人类一直更擅长使用体能，而不是智能。
所以，当AI出现时，我们习惯让它“帮我干”，而不是“帮我想”。
很多人用AI，只是说：“帮我写个总结”，就像请了爱因斯坦，却让他去打字。
真正的AI使用方法是：
用问题唤醒智能。
像对待一个高级研究员那样——不断追问、澄清、推导。
因为你每问一次，AI就更懂你一点。
如果你花1分钟问AI一个问题，它或许只能回答个大概；但如果你连续追问10次，它就能帮你重构一个世界。
马老师说，不要对AI太客气，要学会做一个“苛刻的甲方”。
过去，人的价值在于解决问题
未来，人的价值在于定义问题。
四、AI放大效应：高手与新手的分水岭
AI对每个人的能力放大倍数是一样的，假设它能放大100倍：
如果你是1，它让你成为100；
如果你是100，它让你成为10000。
AI不会让新手平地起飞，但会给高手插上翅膀。
因为AI仍需要人的“微决策”——那些经验、直觉、判断，正是高手的优势所在。
AI或许能自动生成报告，但它无法取代“决策的品味”。
而“品味”，恰恰是人最不可替代的智能。
五、写在最后
AI是一面镜子。
它放大了知识，也放大了差距；放大了人的惰性，也放大了人的好奇。
真正能让AI产生价值的，不是算法，而是人与AI之间的对话所启发的思考。
它让聪明的人更聪明，让思考的人看得更远。
真正的智慧，不在答案里，而在问题中。
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