交易所招聘AI工程师—远程
作者：微信文章注：客服系统方向，偏向算法
我们正在招聘 – AI工程师（LLM / RAG / 多Agent）
加入我们，共同打造新一代AI驱动的智能客服系统。我们正在构建智能、可扩展的AI系统，重新定义聊天机器人、智能问答、工单处理、劳动力管理（WFM）和智能推荐在真实高并发场景下的应用方式。
你的工作
1、AI创新研发 – 设计并实现算法，全面提升客服体验，涵盖聊天机器人、智能问答系统、工单自动化、劳动力管理以及个性化推荐等场景。
2、打造高性能Prompt – 精心设计并优化Prompt，让LLM输出更精准、更符合上下文和业务需求。
3、端到端负责 – 推动完整的AI生命周期：数据清洗 → Prompt工程 → 微调 → 评估 → 部署 → 监控
4、构建多Agent系统 – 架构并部署能够协作、分工、调用外部工具的多Agent系统，解决复杂客服工作流。
5、运用前沿工具与模型 – 应用并扩展Dify和RAG框架，加速开发与知识库管理，并针对多种主流大模型（如 GPT 系列、LLaMA 系列、Qwen 等）进行调优与优化部署。
我们希望你具备
1、学历 – 计算机科学、数据科学、统计学、数学、计算语言学或相关专业本科及以上学历。
2、经验 – 2年以上AI/ML相关工作经验，具备大语言模型（LLM）与生成式AI的实战能力。
3、技术能力 – 精通Python或Java，熟悉PyTorch、TensorFlow、Scikit-learn、SpaCy、NLTK等ML/NLP框架。
4、行业背景 – 有客服平台相关经验，具备Web3或区块链领域经验者优先。
5、部署能力 – 熟悉AI系统的生产环境部署、监控与性能优化。
加分项
1、有多Agent架构的真实落地经验。
2、熟悉Dify平台，包括多模型路由、Prompt管理、RAG管道搭建。
3、对多种主流大模型（GPT、LLaMA、Qwen 等）有微调、指令调优（Instruction Tuning）、对齐（Alignment）或推理性能优化的实战经验。
4、优化过多语言LLM以适配全球化客服场景。
5、有大规模自动化实验（A/B、灰度、回滚）的设计与执行经验。
6、熟悉分布式训练、GPU优化与大规模推理部署。
加入我们的理由
你将参与高影响力的AI项目，你的每一行代码都会直接影响数百万用户的体验。
在这里，你有足够的自由去尝试最新技术，也有完善的工具支持快速落地，还有机会参与制定行业领先的AI实践。
投递简历，请扫码：
TG电报：@kkvivi1hsm
TG频道：t.me/HSM01web3
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动动发财小手~点点关注喽~
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