AI并购:Tempus AI以8125万美元收购AI数字病理学先驱Paige,加强其在AI、肿瘤学和数字病理学交叉领域的地位
作者：微信文章Tempus AI股价日K线图
Tempus AI 以 8125 万美元收购 AI 数字病理学先驱 Paige，这笔交易是 AI 医疗领域近期一个比较引人关注的动态。
交易的核心信息：
事项
详 情
收购方
Tempus AI（NASDAQ: TEM）
被收购方
Paige
公司总部
美国芝加哥（Chicago, USA）
成立时间
2015 年
交易宣布时间
2025 年 8 月 22 日
交易金额
8125 万美元
支付方式
主要以 Tempus 普通股支付，并承担 Paige 现有 Microsoft Azure 云服务协议的剩余承诺 246
交易目的
增强 Tempus 在 AI 驱动的数字病理学领域的能力，获取 Paige 庞大的病理数据集和 AI 技术，加速构建肿瘤学基础模型
Paige 核心技术
1. AI 数字病理学工具（含首个获 FDA 批准的病理学 AI 应用，用于辅助癌症检测）2. 百万切片癌症基础模型3. PRISM2 AI 平台
Paige 数据资产
近 700 万张数字化病理切片图像，及配套的临床和分子数据；数据来源包括纪念斯隆 - 凯特琳癌症中心等，且已完成去标识化处理 24
预期协同效应
整合 Paige 的数字病理学专长与 Tempus 的多模态医疗数据库、AI 分析能力，强化双方在癌症诊断精准度提升、治疗方案优化及肿瘤药物研发领域的行业影响力
并购绩效关注点
1. 资源整合效率（如技术、数据、团队的协同落地进度）2. 数字病理市场份额的实际提升情况3. 对 Tempus 整体盈利能力（如营收增长、利润率改善）的推动效果
🏢 交易双方介绍
收购方：Tempus AI
Tempus AI 于2024年6月14日在Nastaq上市
Tempus AI 是一家专注于通过人工智能技术推进精准医疗的美国科技公司，总部位于芝加哥。
核心业务与定位：Tempus 致力于构建全球最大的多模态医疗数据库之一，并利用AI技术分析这些数据，为医生、研究人员和制药公司提供个性化的医疗解决方案，特别是在肿瘤学（癌症） 领域。其业务覆盖基因组学诊断、AI平台与解决方案以及数字病理与影像产品。
技术优势与数据资产：截至2025年8月，Tempus 的数据库包含超过500万份临床病例的深度数据，覆盖了美国近四分之一的癌症患者。该公司开发了独创的T-DAO系统（Temporal-Data Association and Optimization）实现动态数据关联，并拥有包括Tempus Next（AI驱动的护理路径智能平台）、Tempus One（集成到电子健康记录系统中的AI助手）在内的多个创新产品。
财务表现：Tempus AI 收入增长迅速，2025年第二季度收入达3.1464亿美元，同比增长89.6%。但其目前仍处于亏损状态。
被收购方：Paige
Paige 是一家成立于2017年，专注于AI数字病理学的公司，是该领域的先驱之一。
核心技术：Paige 开发了首个获得FDA批准的用于病理学的AI应用程序，帮助病理学家和研究人员更准确地检测癌症。其技术还包括构建了百万切片级别的癌症基础模型，以及PRISM2 AI平台（该平台能连接视觉组织模式与临床语言，使大语言模型能够解读病理数据）。
数据资产：通过与其主要合作伙伴纪念斯隆-凯特琳癌症中心（Memorial Sloan Kettering Cancer Center）等机构的关系，Pagie 建立了包含近700万张数字化病理切片图像以及相关临床和分子数据的数据集，这些数据均经过去标识化处理以保护患者隐私。
🔍 交易背景与战略目的
1.强化AI与数据优势，押注数字病理未来
Tempus 一直致力于构建其在AI医疗领域的领导地位。收购 Paige 可以使其快速获得在数字病理学领域世界级的AI技术、专业团队和庞大的专属数据集，这与其核心战略高度吻合。数字病理学是精准医疗的重要一环，AI的应用有望显著提高癌症诊断的准确性和效率，市场前景广阔。
2.加速构建肿瘤学基础模型
Tempus 创始人兼CEO Eric Lefkofsky 表示，公司正致力于构建"肿瘤学领域有史以来最大的基础模型"，而收购Paige将"显著加速他们的努力"。Paige 的数字化病理切片、AI模型及技术团队（特别是在生成式AI方面的专业知识）将对这一宏大目标起到催化作用。
3.拓展业务边界，提升综合竞争力
在收购Paige之前，Tempus 在2025年还收购了Deep 6 AI（AI驱动的精准研究平台）和Ambry Genetics（遗传测试公司），这些收购共同助力Tempus扩大其数据网络、技术产品组合以及在医疗保健领域的影响力。获得Paige的数字病理学能力，使Tempus能够提供更全面的解决方案，从基因组学扩展到形态学分析，更好地服务于医药公司、研究人员和临床医生。
📋 交易过程、架构与对价
交易金额：此次收购的总价值为 8125万美元。
支付方式：收购对价主要以Tempus的普通股形式支付，同时Tempus将承担Paige在其现有Microsoft Azure云服务协议下的剩余承诺。这种支付方式可以减少Tempus的现金支出。
交易过程：根据目前的公开信息，此次交易的相关过程披露有限。
📈 并购绩效分析
1.战略与业务协同
产品线与数据互补：Paige 在数字病理学方面的尖端AI平台和世界级数据集，与 Tempus 现有的精准医学生态系统（包含大量的临床、分子和基因组数据） 形成了强大的互补。整合后，Tempus 有望提供更强大的、融合了多模态数据的AI驱动解决方案，用于癌症诊断、生物标志物发现、药物开发和结果预测。
市场扩张：收购使 Tempus 能够在快速发展的数字病理学领域迅速建立强大的影响力和技术组合。Paige 已有的FDA批准产品和与大型医疗机构的合作关系，为Tempus进入该市场提供了高起点。
增强创新潜力：结合双方的技术人才和数据资源，有望加速在AI医疗领域，特别是在肿瘤学基础模型方面的创新。
2.财务绩效
对价考量：收购金额8125万美元，相较于Paige此前总计2.41亿美元的融资额，有行业专家在社交媒体上讨论这是否意味着Paige被迫"折价出售"。但也有分析认为，这对于Tempus而言可能是一笔划算的交易，以相对合理的价格获得了宝贵的资产。
未来收益：成功的整合有望通过提供新的数字病理学产品和服务、增强现有产品包的吸引力、向制药公司授权数据和技术等方式，为Tempus带来新的收入增长点。长期来看，这可能有助于改善Tempus的盈利能力。
3.潜在风险与挑战
整合风险：不同企业的文化、技术和数据系统的整合能否顺畅完成，是并购后面临的主要挑战之一。
技术转化与商业化：将先进的技术和庞大的数据资源转化为可广泛商业化、并产生显著收入的产品和服务，需要时间和有效的执行。
监管与合规：医疗AI领域面临严格的监管环境，确保新产品符合FDA等监管机构的要求是持续性的挑战。
💡 关于AI医疗领域并购的一些观察
Tempus 对 Paige 的收购，也反映了 AI 医疗领域发展的一些特点。
数据为王：拥有独特、大规模、高质量医疗数据的公司备受青睐。
技术融合：通过并购整合不同细分领域的AI技术（如基因组学、影像学、病理学）正成为趋势，以提供更全面的解决方案。
估值理性化：尽管AI概念火热，但投资者和市场可能正在以更理性的眼光看待AI医疗创业公司的估值和退出路径。
💎 总结
Tempus AI 对 Paige 的收购，是一次具有明确战略意图的布局，核心目的在于通过获取数字病理学的关键AI技术、专业团队和稀缺数据资产，强化其在AI医疗领域，特别是肿瘤学精准医疗方面的综合竞争力，并加速其构建肿瘤学基础模型的进程。
这笔交易的成功与否，关键在于后续的整合效能以及能否将技术潜力转化为商业价值。如果整合顺利，Tempus 有望在AI驱动的数字病理学市场占据更有利的位置，并为其客户和投资者创造长期价值。
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