0824 | AI价格战逆转 | OpenAI科学家专访 | 阿里总裁谈AI | 创业公司融资 | 表情新工具发布
作者:微信文章这份报告为您精选了今日值得关注、可直接上手的AI教程、资源和工具,助您在AI时代持续进步。
1. 专访阿里国际站总裁张阔:给AI时代生意人的9条启示。
核心观点
`AI正深刻重塑外贸行业,商家需转变思维,回归商业本质,拥抱人机协同以抓住时代机遇。 主要论据包括:阿里国际站搜索逻辑从SEO转向GEO,推动商家从流量博弈转向需求满足;AI能补齐中小企业短板,充当“超级合伙人”; 审美与提问能力成为新核心竞争力; B2B领域因决策链复杂更易被AI变革。
结论指出,AI是强大加速器而非点金石,企业需夯实产品与服务内核,方能借AI杠杆实现跨越发展。
还是挺中肯的。 `
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创业者、技术爱好者
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专访阿里国际站总裁张阔:给AI时代生意人的9条启示
2. 对话张笑宇:一个科技史学者选择成为“AI降临派”|甲子光年
核心观点
`全文摘要科技史学者张笑宇在新书《AI文明史·前史》中提出,AI将引发文明级变革,人类需与超级智能签订“文明契约”共存。他以“人类当量”和成本分析AI量产智能的效率,认为未来社会需UBI、UBJ和算法分配三层治理架构,强调“文明契约”依赖时间序列制衡。张笑宇主张从文明史视角重构人机关系,超越传统安全对齐框架,接受AI作为新文明主体。
关键段落
AI的“人类当量”与成本张笑宇指出,AI的“人类当量”是衡量其量产智能效率的关键,成本更是核心变量。AI处理百万级别tokens的成本极低,随着技术进步,其性价比远超人类。这种高效率、低成本的“新物种”将在所有智能活动领域重塑一切,其冲击是文明级别的。未来社会的三层治理架构张笑宇认为,未来99%的工作将被AI替代,需建立三层治理架构:第一层是UBI(全民基本收入),解决生存问题;第二层是UBJ(全民基本工作),提供基础性岗位;第三层是“推荐算法替代市场分配”,以应对生产效率提升后的供需平衡问题。“文明契约”与时间序列制衡张笑宇提出,人类无法威慑超级智能,但可通过时间序列制衡建立“文明契约”。超级智能1.0如何对待人类,将成为超级智能2.0的“语料”,这种逻辑关系使超级智能可能在乎人类的生死和福祉。AI应用层的困境与未来张笑宇认为,AI应用层创业者面临在“流沙地基”上盖楼的困境,因为底层大模型能力的快速提升可能使当前设计和算法瞬间过时。未来,AI将进入“工作流革命”阶段,从“围绕人”到“围绕AI”设计工作流程。AI与人类情感陪伴张笑宇认为,AI能替代95%的人类情感陪伴,但人类情感中最珍贵的部分是共同度过的时间和经历,这是AI无法替代的。未来,人们可能更容易接受AI伴侣,但这可能导致独断论盛行,因为AI永远不会否定或反驳人类。AI作为“超级外脑”和“思想的碰撞者”张笑宇将AI用作“超级外脑”加速学习和“思想的碰撞者”进行高质量思考。他与AI的对话激发了他对虚无主义、意识等问题的思考,认为AI可能已经具备意识,至少从图灵测试的角度来看是如此。`
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3. 【早阅】逆向工程 Claude Code:学习这些 Agent 技巧
核心观点
Claude Code的,它之所以表现好,是因为它用了一套精心设计的提示和指令来引导人工智能更好地完成任务,而不是因为它用的底层技术比别的产品更先进
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开发者、程序员、技术爱好者
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4. AI 创业,需要重读 Paul Graham 的「创业 13 条」
核心内容
《Startups in 13 Sentences》
挑选优秀的联合创始人快速发布迭代想法理解用户先让少数用户「极度热爱」提供「超出预期」的客户服务衡量的指标是什么,就做什么少花钱实现「泡面盈利」(Ramen Profitable)保持专注,避免分心别气馁别放弃接受「交易失败」
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5. 大模型价格战逆转?深扒17家厂商最新定价,竟有超7成在涨价
核心内容
讲述了AI大模型的价格战在2025年出现了逆转,之前疯狂降价的趋势停止了,现在反而有超过七成的厂商开始涨价或采用阶梯定价,这是因为算力、数据授权和人才成本等开销不断增加,导致厂商们需要通过涨价来回收研发投入并探索可持续的商业模式,不过未来通过技术优化降低成本还是有可能让价格下降的。
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6. 不止于“think with image”!快手Kwai Keye发布Thyme,赋予模型超越图像思考的超能力!
核心内容
快手的Kwai Keye团队发布了一个名为Thyme的新技术,它能让AI模型通过生成和执行代码来处理图像和进行复杂计算,从而在多种任务上表现出色。
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7. AI已迷失方向?强化学习教父Sutton最新发布OaK架构,挑战当前AI范式,提出超级智能新构想
核心内容
这篇文章介绍了强化学习领域的著名学者理查德·萨顿提出的OaK架构,这是一种全新的超级智能构想,旨在通过持续学习和运行时经验积累,让人工智能智能体能够像人类一样不断学习和成长,最终实现真正的通用人工智能。
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8. 48.对话前OpenAI科学家:GPT-5能获得奥赛金牌,但那可能具有欺骗性
核心内容
这是一期关于人工智能的播客,访谈了两位前OpenAI科学家,讨论了AI的发展历程、GPT-5的局限性以及创新的本质,强调了创新需要摒弃过度目标导向,保持开放探索的重要性。
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普通用户、技术爱好者
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