“AI+医疗”产业化提速
作者：微信文章人工智能如何更有效地服务人们的健康需求？医疗行业该如何把握人工智能时代的机遇？日前，在第四期通用健康大讲堂上，业内专家指出，人工智能与医疗健康结合的机遇与挑战并存，要以审慎乐观的态度积极应对。
技术驱动突破 “AI+医疗”潜力巨大
“人工智能在医疗领域潜力巨大，有望在健康管理、早期筛查、疾病诊断、康复护理、患者教育等多个环节辅助诊疗。”清华大学副教务长、医学院院长、美国国家医学院外籍院士、新加坡国家科学院院士黄天荫表示。他进一步举例说：基于深度学习训练的AI皮肤病影像识别系统，其识别准确率已不输医学专家，诸多人工智能赋能医疗健康领域的实际成果令人振奋。
通用技术集团副总经理、党组成员，通用健康公司董事长姚建红指出，人工智能是引领科技革命和产业变革的战略性技术，带来了效率革命，催生了新业态新模式，驱动跨领域融合升级；把握AI话语权是提升竞争力，实现健康可持续发展的必然途径。
医疗技术的持续进步，离不开人工智能前沿科技的强力支撑。“医疗健康领域的AI对数据质量要求极高。高质量高通量的检测数据对于精准鲁棒的AI医疗诊断极为重要。”中国工程院院士、国务院参事、清华大学信息科学技术学院院长戴琼海分享时强调。
戴琼海院士介绍了清华大学科研团队一项新的技术突破：传统光学显微成像受到光毒性、光学像差、噪声等物理壁垒影响，难以实现活体复杂环境下大视场与高分辨率兼备的介观三维成像。他的团队通过在计算成像、AI算法领域的创新，实现了介观活体高通量成像。该技术为批量生成大规模活体细胞数据库、构建数字生命大模型奠定了仪器基础，助力深度解析复杂活体的生理病理过程，并推动基础医学数据转化与智能药物研发，成为生命医药领域的新工具。
得益于强大的数据分析能力，医疗大模型在医学研究中具备独特优势。据百川智能创始人、首席执行官王小川介绍，目前，企业研发的AI医生能够全程陪伴研究型医院里的患者，深入了解患者病情，促进医学数据系统性的收集，以大数据辅助科研工作，并致力于推动循证医学研究进一步向精准医学方向拓展，为患者提供更个性化的诊疗数据支持。
来源：国楷集团
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