【AI前沿】微软AI诊断协调器准确率85.5%,远超人类医生20%
作者：微信文章新媒网跨境获悉，微软近日公布了一款名为“AI诊断协调器”的创新医疗工具。这一系统通过模拟专家小组讨论提升疾病诊断效率。
该协调器创建了一个虚拟专家团队，由五个AI代理组成。每个代理扮演不同角色，如提出假设或选择检测项目。它们会互动并“辩论”，最终共同决定最佳行动方案。这种设计旨在提高决策的精准性。
微软AI健康部门负责人穆斯塔法·苏莱曼领导了这一项目。该部门去年成立，从DeepMind等机构招募了专业人才。新工具在测试中表现突出，展现了AI在医疗领域的潜力。
为了验证系统能力，研究人员使用了《新英格兰医学杂志》的304项复杂病例数据。这些病例涉及罕见疾病和疑难诊断场景。AI通过“辩论链”方法逐步推理，确保过程透明可追溯。
实验中，微软整合了OpenAI、Meta等多家领先语言模型。协调器提升了所有模型的性能，其中OpenAI o3模型表现最佳。正确诊断率高达85.5%，远超传统方法。
人类医生在相同条件下成功率约为20%。但医生通常可查阅资料或咨询同行，实际工作中表现更优。新媒网跨境认为，AI工具可作为辅助手段，弥补人力不足。
该技术未来可能集成到微软Copilot和必应搜索引擎中。这些平台每天处理数千万健康查询，AI的加入有望加速响应。苏莱曼表示，模型在速度和成本上均有优势。
微软已投资OpenAI近140亿美元，并获得其技术使用权。团队强调模型选择保持中立，协调器本身是关键创新点。这体现了技术聚合的价值。
DeepMind前健康负责人多米尼克·金参与开发后指出，工具显著减少了诊断所需检测次数。某些案例节省数十万美元成本，同时提升准确性。金提醒技术仍处早期阶段，需更多验证。
心脏病专家埃里克·托波尔评价其为“里程碑式研究”。尽管尚未在真实医疗环境应用，但展示了生成式AI的潜力。新媒网预测，此类创新将推动全球医疗效率提升。
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