AI:摩根士丹利《AI Agents Knocking at the Door》报告解读之(七)
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AI：摩根士丹利《AI Agents Knocking at the Door》报告解读之（一）
AI：摩根士丹利《AI Agents Knocking at the Door》报告解读之（二）
AI：摩根士丹利《AI Agents Knocking at the Door》报告解读之（三）
AI：摩根士丹利《AI Agents Knocking at the Door》报告解读之（四）
AI：摩根士丹利《AI Agents Knocking at the Door》报告解读之（五）
AI：摩根士丹利《AI Agents Knocking at the Door》报告解读之（六）
来源于 摩根士丹利《AI Agents Knocking at the Door》报告
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（接前三十四条）
观点十三：RPA与AI Agent的区别。
机器人流程自动化（Robotic Process Automation，RPA）使用预定义规则来自动执行涉及结构化数据的任务。相比之下，人工智能代理能够利用不确定的推理和上下文来自动执行任务和流程，并展现出适应变化的能力。
观点十四：通过“推理范式（算法技术）”对AI Agent进行分类。
常见的包括：
Chain of Thought（CoT），思维链
ReAct（Reason-Action），反思机制
Reflexion，反射机制
Tree of Thought（ToT），思维树
观点十五：多Agent架构。
比如：crewai、langgraph、autogen。
补充：
https://hub.baai.ac.cn/view/33300
（未来待续）
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