AI时代知识库搭建优化实操训练营:案例|模板|认知|一对一指导
作者：微信文章文/田志刚摘自《卓越密码：如何成为专家》
· AI时代的高效学习方法:构建知识体系培养专家型员工 ·
DeepSeek的爆火，加速了大众对于人工智能的认知，同时也促进了人工智能向各类企业渗透的步伐。但那些部署了企业AI的机构却发现，斥巨资打造的智能系统经常陷入“一本正经胡说八道”的窘境，甚至有AI应用引发大量的事故：某科技企业内部的大模型把老板出差住酒店的发票曝光，导致相关负责人离职；某知名企业的智能客服机器人错误解读产品参数，引发数千条投诉等等。这些现象的背后，都暴露出一个关键命题-企业的知识管理能力正成为制约AI发展的天花板。大模型预训练中用到的都是公共信息和知识，而只有企业内部的私有数据和知识才能让他具备真正的竞争力。缺乏系统化知识管理知识库支撑的人工智能，就像刚毕业的天才学生，无法解决任何问题。更不用说大模型技术本身的局限性造成的能力欠缺，所以要想让AI在企业里面真正发挥出作用，真正能够结合企业复杂的场景输出可信赖、一致性并且合规的内容，就必须有高质量的知识管理和知识库支撑，必须做知识内容治理的工作。
高质量的知识管理是企业AI的生死线。另一方面，在企业内部真正高效的解决问题策略，并不是都需要人工智能，而是能够为知识型员工的工作匹配上精准、可验证的流程、方法、注意事项等知识，避免员工流失导致经验断层、跨部门协作低效重复、制度标准执行层层衰减等问题，都需要可信赖知识库的支撑。无论是从企业管理还是从支撑AI应用角度，每家企业都需要系统化的知识管理实施，建立高质量的知识库。
在AI环境下，企业如何做好企业的知识库和知识管理工作？
https://mmbiz.qpic.cn/mmbiz_png/cPeicuibDicVCncJDwBCVTodFIxCCX1gW5nUo8SNGCJqiaib907LYursqr2EkLetpIicSicKKle5U5OspciaLlhv5eMTdg/640?wx_fmt=png&from=appmsg&tp=webp&wxfrom=5&wx_lazy=1
入群请联系微信号：511956894
自2007年开始，知识管理中心（KMCenter）开设了面向知识库建设和运营者、知识管理推动者（CKO、KM总监、经理、专员等）的专业课程“从知到行：企业知识库与知识管理实施培训”,2025年是第19个年头，该课程被誉为“知识管理实施的必修课”，学员覆盖了国内大部分知识管理实施的机构。
该课程由知名知识管理专家、《卓越密码：如何成为专家》和《你的知识需要管理》作者田志刚先生主讲。
参加训练营，除了跟老师学习最新的AI时代的知识库和知识管理实施的方法、步骤、技巧和工具，解决知识管理的核心问题，也可以跟国内做知识库、知识管理的同行深入交流。
参加课程除提升能力外，还可在课后得到KMCenter知识管理和知识库构建资料包。
关于培训营的具体内容如下：
基本信息
【名称】AI时代知识库搭建优化实操--建立高效企业知识管理体系
【面向对象】CKO、 知识管理部经理、专员；知识库建设人员、知识库运营人员；知识管理咨询人员、AI开发人员、知识管理软件、系统开发人员、市场和销售人员；KM研究和爱好者。
。训练营形式
在线视频直播与讨论4次，每次课程时长超过150分钟。
每次课程后有相应作业（此作业即为企业知识库建设和企业知识管理实施中的核心工作，由KMCenter共提供相应模板，著名知识管理专家田志刚将会为您批改作业并提出建议）完成课后作业，并对参与企业知识管理提出具体建议。
第一次在线课程，课后完成相应作业；
第二次在线课程，课后完成相应作业；第三次在线课程，课后完成相应作业；
第四次在线课程，课后完成相应作业；
课程结束后一个月内，学员对各自机构问题进行分析，遇到问题时可以向KMCenter顾问进行免费咨询。
时间地点开课时间：7月（具体日期待定），四次直播课程，错过可重听地点：在线课程，不同区域都可参与。报名后可获得听课链接
授课专家田志刚，知名知识管理专家、KMCenter主任，《卓越密码：如何成为专家》与《你的知识需要管理》作者。费用人民币5999元/人或美元1000元/人（包括课程培训费、资料费、辅导费用等）。2025年6月28日前报名最优惠价格3999元，将按照需求开具增值税发票。课程结束后获得课程讲义PDF版本、课程视频链接可长期重复听、相应的分析模板、内容模板等，还包括以下福利。福利：1、参加学员可免费获得《卓越密码：如何成为专家》或《你的知识需要管理》书（任选一本）。 2、参加本课程学员送之前个人学习能力、思维能力、知识库知识管理讲座30+次在线讲座。报名方法请加课程顾问小K个人微信号：511956894，注明“从知到行”，获取报名表填写相关信息。联系电话：010-62925738，微信号：511956894
课程提纲
模块一：深入理解人工智能与知识管理知识库
1.1为什么必须要做知识管理搭建知识库？
1.2以DeepSeek为代表的人工智能环境下，企业知识管理的五个发展趋势
1.3基本概念：公共知识和私有知识、元数据、知识图谱、智能体
1.4 企业知识管理和知识库中存在的核心问题及对策
模块二：企业知识管理实施与知识库搭建的步骤和方法
2.1 企业知识管理实施的框架
2.2 企业知识库搭建的步骤和的核心问题（5个）
2.3 界定核心知识：并不是存的内容越多越好
练习：各部门基于模板梳理本部门核心知识
2.4 从需求出发构建企业多维度知识分类体系和权限体系
2.5 企业知识库系统搭建与内容初始化
2.6 高质量知识的生产：从需求清单到内容产出
练习：
生成各部门知识需求清单
知识内容的生产：既要考虑人能看懂又要考虑AI的可理解
2.7 知识应用的策略：查询、知识地图与场景、作为GenAI的输入
2.8 用知识管理方法解决企业核心问题
练习：
界定部门核心问题，结合AI解决问题框架和对策
模块三：提升知识管理的人工智能的准备度（AI-Ready）
3.1智能知识库应用的两种类型：功能性应用vs业务性应用
3.2定义高质量内容的标准：人的维度和AI的维度（AI准备度）
3.3生成高质量内容的框架：基础层、生产层、应用层、运营层；两种内容（既有、新增）
3.4 为LLM提供背景信息和知识
练习：构建跟专业关联的元数据规范、词汇表和知识图谱
3.5 基于内容模型的知识产出，提升内容的模块化
资料：提供8个常见知识内容模板
练习：a、选择之前内容优化；b、基于客户问题和场景结合AI的内容产出；
c、选择合适场景，建立基于流程的智能体（AI Agents）解决具体问题。
模块四：构建企业知识管理与知识库的运营体系
4.1 知识管理的推广运营和制度建议
4.2 知识管理知识库需要的系统和软件、AI工具搭建策略
4.3 知识管理建设运营人员能力要求
模块五：不同类型知识管理建议
Ø集团型企业人工智能知识管理知识库如何推动
Ø中小型企业如何构建智能知识管理和知识库
Ø不同业务和职能的知识管理推动方法：技术、生产、运营、营销线条等
模块六：学员企业问题现场指导
注：每一部分都设置相应的思考和练习题目，需要学员现场进行分析，并能够生产出对于岗位有价值的内容。
部分学员评价"如果去年开始的时候就来从知到行班，也不会浪费我们一年多的时间，买那个鸡肋的知识管理软件，更重要的是透支了大家对KM的信任。同事说之前从知到行就联系过我们，当时觉得系统厂商说的挺好就没来。省了5000，浪费了不止50万！"--某工程设计院知识管理主管 鄢先生
“我基本上买了市面上所有的知识管理书，但各说各话。听了田志刚老师的课程，我终于明白了知识管理对于我们所的具体价值！也知道该如何去推动我们的知识管理实施。”--某研究所KM负责人 方博士 “做了一年知识管理，不可谓不辛苦，也不能说不努力，但同事认可度比较低。听了田老师的课才明白，我是“从知识管理角度做知识管理",管理层和知识员工不认可的KM，基本上是白忙”--某汽车制造企业战略部经理、KM 负责人 陈先生
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有任何问题，请联系顾强先生。
电话：010-6292 5738 个人微信号是“511956894”
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