AI为什么也会出错?
作者：微信文章我想浅浅的聊一下为什么AI在调出数据的时候以及对内容进行理论补充的时候会出问题，AI说的通俗一点就是人造智能，深一点就是通过逻辑代码和嵌套理论加数据输入，它的本质类似于搜索引擎，得益于超算力的发展，通过一系列的检索、分析、查找、对比、然后把经过处理的信息汇报给你，就形成了这种看似智能的生命业态，其实本质还是计算，不同的地方在于它的处理速度很快。
当你了解了这层本质之后，你就明白了，AI目前还是个算力工具，他只是把内容集合后分析过程和模仿类人回答问题的这层展示给你看，关键点还是在于人是如何设置它的、如何喂养数据、如何使用偏好，所以不同的AI会出现极大差异，有些事精于算法运力，有些精精于人类感情的知识，有些是集合办公使用，有些更偏向文学创作，有些深谙绘画，而这也就是为什么那些AI的平台纷纷对自家产品进行分类，美其名曰多模式，多种身份（类似于律师、程序员或者叫黑客，还有心理咨询师等等）更加便于服务大众，其实归根结底就是经济考虑加上算力约束以及技术限制导致的当下最优解，不然我要是可以，干嘛不开发出一个模式，直接对应千百种人类身份的考验，岂不是成长更快，服务更优最后就是逻辑层面的螺旋式上升了。
回到这个话题，目前AI就是个高级点的索引工具，所以你看到的数据也是根据一定口径和要求进行查找得到的，本质还是来源于人的收集，还有各型各色的人的报道转发、添油加醋之类的，这些混合类信息的加入，各种口径来源得到的信息，势必会造成不能辨别真相的AI出现报错，但是没有哪家公司会给自家产品上报错标签，除非政治不正确。于是就有了前面所说到的数据和内容的不准确。
再来从近期的AI热度就能看出来，没人再说dp了，没人聊AI要怎么怎么滴赶超美利坚、国之重器了之类的话，冷淡就是过了保质期的表现，冷漠就是回归实际的平常罢了。也许从一开它只是如此，但是被裹挟着浪潮夹杂着各种水军的噪音的情况下，你能听清楚看明白吗？
这现象的本质和造英雄运动如出一辙，不过是营造的重点不一样，但你看到的结果不会改变。
反衬一句：只要用事实说话了，该不行的还是不行，该行的还是很行。
你可以不用，虽然不开源，但是不收钱啊。
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