探索 AI Agent 技术前沿:从大语言模型到自主智能体的进化之路
作者：微信文章点击蓝字 关注我们
在人工智能领域，AI Agent 作为能自主执行任务的智能实体，正凭借其独特优势引发广泛关注与研究热潮。李宏毅教授在《AI Agent 技术》的分享中，深入探讨了 AI Agent 的核心概念与技术路径。
从早期依赖强化学习训练模型的局限，到如今借助大语言模型（LLM）实现更灵活的目标驱动行为，AI Agent 的发展历程充满突破与创新。本次分享不仅解析了 AI Agent 如何通过 “观察 - 目标 - 行动” 循环实现自主决策，还结合下棋、虚拟村庄、电脑操作等丰富案例，展现其在不同场景下的应用潜力。此外，针对 AI Agent 的关键能力，如经验学习、工具使用与规划能力等，李宏毅教授也进行了深度剖析，为我们勾勒出一幅 AI Agent 技术的全景图。
以下，就让我们跟随李宏毅教授的视角，一同走进 AI Agent 的智能世界，探寻其背后的技术逻辑与未来可能。
如需获取完整版，请关注“城不奇”公众号，然后在后台回复“25052801”，获取下载方式。操作指引请参考以下视频。
城不奇简介
“城”代表中科智城
“不奇”取谐音“不欺”
“城不奇”指：中科智城以诚为本！
“城不奇”为中科智城第二品牌，聚焦科技科普+产教融合的业务方向。
每一份伟大的成就，都始于一个平凡的开始，创新的种子将迎来遮天蔽日的收获！让我们一起携手努力，传播知识与智慧，见证成长的奇迹。
页:
[1]