AI智能体:加速了AI擅长做的事,让人更像人
作者：微信文章大家好！我是AI智笔小新，专注于AI应用领域分享AI工具，致力于借助AI工具跟大家一起探索和发展副业，探寻AI落地应用场景！
大家都纷纷感慨：刚学会用大模型写文章，Agent就上岗了；智能体的出现打工人狂喜啊，以后就可以理直气壮把重复工作甩给AI了；终于不用听老板说这个方案再改18版了，让AI和他battle去吧；这些反应挺真切真实滴；
言归正传，年初号称全球首个通用Agent的Manus如一颗耀眼流星划过，先是以惊人之势迅速走红，吸引无数目光聚焦。作为首个宣称实现通用目标推理能力的智能体框架，Manus初期凭借跨领域任务规划能力（据其白皮书显示在HuggingFace测试集达到87.3%的零样本迁移成功率）引发行业震动。
与此同时，去年Anthropic低调发布的MCP，如今如同被唤醒的沉睡巨人，开始崭露头角，逐渐受到业内广泛关注。更为引人注目的是，OpenAI果断出手，发布了人人皆可自建小型Manus的Agent API，这一举措犹如投入平静湖面的巨石，激起层层涟漪，为智能体的普及与应用开辟了全新的可能性。
Manus代表的端到端学习派VS. MCP倡导的模块化符号派 VS. OpenAI的LLM基座派，这场博弈将深刻影响未来人机协作的底层逻辑。
下面将从什么是AI智能体，智能体大致发展的阶段，I时代的组织形态共创型智能组织以及我们怎样适应未来的组织形态几个方面展开聊一聊。
一.初识AI智能体
智能体是一个AI系统，它是一个完全自主的AI系统，可以在较长时间内独立运行，使用各种工具完成设定任务，并且能够通过收集反馈不断学习提高自己的能力。它是一个学习提升独立的AI系统。
二.智能体的发展大致划分为三个阶段
① 可靠代理阶段
智能体能够准确执行明确指令，完成基础任务。这也是Agent的本意。我告诉它123个步骤，帮助我完成一件事情，它会一字不差、非常可靠地完成这件事情。
② 能干助理阶段
智能体能够主动规划任务，优化执行流程。这时它是一个可靠的助理，你告诉它下周要出差的地点，它会帮助你安排好所有行程。
③ 聪明伙伴阶段
智能体能够与人类共同定义问题，参与复杂决策。这个阶段的它是一个聪明的伙伴，你可以与它一起定义和讨论问题，共同商量解决方案。
未来5-8年，智能体将从简单的任务执行者进化为人类的合作伙伴。这一演变不仅是技术进步的结果，更是AI系统从单一功能向复杂认知能力进化的体现。
智能体的泛化能力使其能够适应更多场景，替代人类完成复杂任务，甚至在某些领域超越人类认知。
三.AI时代的组织形态为共创型智能组织
AI时代，一个人能做多少事？
① 一人多能
一个人可以完成多件事情，不需要产品经理、研发、测试和质检，只需要调用不同的AI智能体。原来需要多个配套职能才能完成的任务，现在只需要一个人加AI智能体就可以完成。
② 一人多岗
一个人通过与 AI 合作，使用相同的能力可以胜任销售、面试、财务等多个岗位。
零基础的小白花 3 天的时间就掌握了如何在抖音上进行达人营销，然后直接捏了一个智能体，无需招聘人员，这个智能体就直接上岗了。
③ 一人公司
过去两年，涌现了许多一个人的公司。Manus的 CEO 在采访中提到：过去两年是独立开发者的狂欢。
大约在 2000 年 PC 互联网起步时，独立开发者就能够做很多事情。淘宝刚兴起时，一个卖家借助淘宝提供的工具就能卖出数百万甚至上千万元。
新技术的开始首先是独立开发者的狂欢，其次是拥有独特客户认知的个体，他们整合各种AI工具。因此，一人公司会越来越多。
四.我们如何适应未来的组织形态
我们看到的是怎样的未来组织？
① 个人能力优势被极大放大
由于AGI通过整合人类所有已知知识，显著降低了人才的学习成本。过去，成为某个领域的专家往往需要一生时间；而如今，借助AGI，顶尖人才可能仅需一周甚至几天，就能掌握另一领域的专业知识。”
这是因为他们可以利用强大的元认知能力和AI智能体，以及AI已经具备的知识。通过与AI专家互动，他们能够快速形成自己的认知，从而迅速学习各个领域的知识，并提出原创的解决方案。
历史上，丰富的经验曾是职场和公司的壁垒。但现在，由于高认知能力可以迅速超越经验，顶尖人才的时间稀缺性部分被打破。
我们所有人的唯一限制最终就是时间。但是有了AI的辅助，学习所需的时间成本大大降低，因此这些个体的能力得到了极大的提升。
② 共创型的智能组织不断涌现
“共创型的智能组织”代表了未来的发展方向，它以一群志同道合的创智人才为核心，通过共同努力和持续学习实现目标。在这个过程中，人才密度等传统概念被赋予全新的意义，组织需要顺应这一变化趋势，才能确保在未来立于不败之地。
因此，在这个意义上，使命和文化变得更加重要。因为只有志同道合的人才会选择走到一起，仅仅依靠金钱是无法吸引他们走得更远，因为他们无论在哪里都能赚到钱，甚至赚更多的钱。
另外一点也很重要：管理本质上是一个机械系统的概念，但组织的核心目标是群体智慧的涌现，即一群人如何创造出超越个体的认知，并且这种认知还要超越AI。
群体智慧的涌现才是组织最核心的目标，这样才能持续创新。现在的竞争不再是运营效率的竞争。
组织的主导原则是共创需要建立相应的文化制度和工具。
群体认知达到的高度和提升的速度决定了组织的竞争力。
无论是个人还是组织，只有拥抱变化、提升认知，才能在智能时代立于不败之地。个人需要从知识积累转向创造力，而组织需要从效率竞争转向认知竞争。
五.智能体四项关键技术
MCP是基础连接器，专注AI与外部系统的“握手”；A2A是协作大师，擅长多智能体间的“对话”；ANP是未来先锋，打造去中心化的“智能体社会”；函数调用则是AI的“执行力”，让想法落地。
MCP、A2A、ANP和函数调用，正在共同编织一个更智能、更互联的AI生态。MCP和A2A将加速AI在企业中的落地，ANP则为去中心化的“智能体互联网”铺路，而函数调用则让AI从“脑力劳动者”升级为“全能助手”。未来，我们可能看到AI智能体在全球范围内自主协作，完成从日常琐事到跨国项目的各种任务。
写在最后
只有足够了解AI，利用AI智能体结合实际业务场景，才能更好地与AI协同合作，AI智能体加速了AI做擅长的事，让人更像人，共同走向未来。
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