AI最终取代了谁?
作者：微信文章（今天不谈AI技术，仅分享个人观点。）
AI大模型正在以日新月异的速度迅猛发展，在不久的将来，技术部门与业务部门会否互相转化？互相取代？
从云计算到大数据到AI大模型，每一次技术革新都催生出一大堆工具，工具从底层到应用层演进，易用性逐渐加强。数据分析，不再是IT部门主导，而是业务部门自主开展。0代码的大模型agent开发平台，也大大降低了开发应用的门槛。业务部门完全可以根据需要自己创建智能体。从这个角度看，技术部门逐渐被业务部门取代。
反观机器学习、深度学习的发展，人工智能的算法对模型训练者的业务要求在持续降低。早期的机器学习算法依赖特征工程，必须熟悉数据特性才能保证特征的质量。现在从NLP的token到图像的像素，数据的预处理基本与业务无关，把最需要经验的特征提取工作交给了机器。依托于大数据平台的处理能力，数据的收集也不需要很精细，机器能从巨量的数据中提取到有用的信息。经验丰富的人类专家判断很可能不如新训练的模型。从这个角度看，业务部门逐渐被技术部门取代。
当新技术兴起时，各个企业总是争先恐后的购置机器、部署平台、创建应用。技术能否推动业务发展，还得看业务部门是否使用。如果新工具提升效率显著，原来十个人干的活，在工具的加持下，一个人就能完成，业务部门就需要扩大业务规模或寻找新业务，以维持部门的人数。如果新工具为业务部门提供了自定义工具的平台，业务部门提交给技术部门的需求数量大幅降低，技术部门就需要探寻新的技术以维持部门的人数。所以，在一个市场趋近饱和的行业，业务部门和技术部门都没有动力去应用新技术，最迫切要用AI取代人力的是老板、是资本家。为了把人力节省出来，他会不计代价去挖AI人才或培养AI人才。AI人才设法把能替换的自然人都替换掉，公司创建出客服机器人，培训机器人，营销机器人，报表机器人，提示词编写机器人，分析错误Log和生成运维指令的运维机器人……待AI人才用AI节省了99%的人力后，他自己也没有存在的意义了。老板恨不得全公司只有他一个人需要发工资。
失业的员工为了支撑日常生活，只能削减消费、节省开支。老板的产品只有老板买得起。对于可替代性高的商品，老板节省了人力，商品卖不出去，最终也得破产。
综上所述，在没有新的需求诞生前，技术部门与业务部门，不是谁取代谁的关系，而是双双消亡。人类现在面对的，不是AI能替代多少工作、节省多少成本，而是他能为我们创造哪些当前人力不能创造的东西。只要LLM的训练语料还在使用人类生成的语料，它就很难突破人类的思维。比如，它没有创造出新的药物减少病痛、延长人类寿命，它没有增加粮食的产量、满足更多人的温饱，它没有发明出汽车、空调等新物种提升人类舒适感。它号称5分钟写一份PPT，30分钟整理一份行业报告，但它不但没把人类的5天工作制减少到4天，还把很多依靠经验的工作饭碗给抢了。人形机器人的兴起，让体力工作者也面临失业危机。汽车替代马车，空调替代风扇，别的新技术，都是替代旧的商品，AI大模型的训练方向却是替代人类。
当普通人失业后面临巨大的生存压力时，他们选择不生育子女，用手头上的钱好好过完下半生，也许还会卖掉一线城市的房子，回到小城镇养老。随着人类基数逐渐减少，是否有一天，宇宙25号实验会应验到人类群体？
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