AI火爆大背景下的静思
作者：微信文章可能还是发自内心的热爱，一直热衷于技术，也对技术洞察比较感兴趣，也曾经有过较精准的技术趋势洞察。经过一系列的理论学习，更多的实践之后，也想静下来对当前火爆的AI的发展做一些记录。
一， 技术的本质还是提升效率和体验
编程语言从C++到Java，最明显的感觉就是内存管理变得更便捷，更丰富的库函数，这从本质上提升了程序员的工作效率；互联网的兴起，则是让信息共享变得更便捷和高效；移动互联网更是达成了随时随地的资源互换；大数据时代解决的是海量，多样，高速，真实价值的且传统软件架构无法进行数据分析痛点；而AI时代要解决的问题是什么呢？基于稳定知识的部门需要自主性的工作：辅助驾驶，传统客服？
二， 我们总是高估技术的短期价值，我们总是低估技术的长期价值
张小龙在开发Foxmail的时候，应该不会想到未来的微信帝国，但是他依然是默默地坚持，坚持简洁，坚持简单。突然想到了华杉解读《孙子兵法》中的一句话：我们不能伟大，因为我们不甘于平凡。我们总是把事情搞得很复杂，因为我们不相信简单。想起了大年大数据的火爆：五横一竖的架构图，不管上不上Hadoop，解决方案中一定有大数据，数仓这些概念，但是到了最后变成了“技术上都能讲明白，当时场景上，价值上总是稀里糊涂”。不过在长远来看，大数据技术还是催生了人工智能技术的进步。AI大模型确实很火爆，甚至行业里也有了现在AI都可以写代码了，那我的开发人员是否可以减半？是的，AI是可以写代码，如果一个软件组织的代码都靠AI生成，如果真的这么低的门槛，那你做的软件客户也能直接自己生成，客户凭什么还要出钱买你的软件？当前比较理性的做法是用AI来提效，基于AI生成并加上我们自己的创意。就如同我们之前使用开源软件一样。否则就顺应了修炼九阴真经的那个段子：欲练此功，必先自宫。即使自宫，未必成功。
我们可以去做微调或者训练一个大模型，因为模型本身就是应用。我们不要喊着去做一个Agent，因为Agent只是一种AI应用形态。
现在的AI会像大数据一样成为幕后英雄吗？大抵不会，因为现在的AI应用具备了感知，规划，执行的能力，已经慢慢的有一种“人”的概念了，他们不光能和我们交流，他们还能替我们做很多事情，比如编写技术代码。
三， 传统的编程手艺是否可以不用学了
我认为看个人，即使在传统应用软件开发时代，我们身边的牛人也会去扒拉开源软件的源码瞅瞅实现原理。例如为什么Java的Arrays.sort排序高效，看过源码的人就会知道：Arrays.sort在元素个数小于一定个数（通常是47个）的时候使用快速排序，在大于这个门限值的时候，使用归并排序。
放置在今天这个时代，如果你会传统编程的手艺，加上AI的加持，更容易写出来干净的代码。我不太相信一个不懂二分查找的人能让大模型写出来新冠疫情核酸检测的算法来。
罗曼.罗兰说，世界上只有一种真正的英雄主义，那就是看清生活的真相之后，依然热爱生活。
保持热爱，永远年轻，永远热泪盈眶。
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