AI大模型:是职场焦虑的源头,还是发展的契机?
作者：微信文章引言：随着AI技术的飞速发展，尤其是大模型的广泛应用，许多普通打工人开始感到焦虑和不安。AI是否会取代人类的工作？我们应如何应对AI带来的不确定性？这是每个职场人都关心的问题。
01焦虑的根源1.AI变革带来不确定性近几年，宏观经济不太好，有些行业发展见顶，就业环境极差。很多公司为了降本提效，不断裁员优化，新增招聘需求减少。而AI时代的到来，大模型强大的“提效”属性进一步加深了这个矛盾。从企业的立场出发，为了更好看的财务报表，必然会拥抱AI。同样一个岗位，原来需要10个人，未来可能只需要5个人（每个人都使用AI作为助手辅助），这让职场人担心自己会成为被AI取代的那部分人。2.AI信息爆炸，缺乏掌控感随着AI的不断发展，从芯片到大模型，再到应用，每天都有无数的产品更新出来。这些信息经过自媒体的加工传播，形成了海量的信息海洋。想要拥抱AI，却发现知识点太多，不知从何入手；而且技术更新迭代太快，有时候学着学着发现知识已经老化了。人都想要有掌控感，面对繁杂的知识和信息，大部分人无法做到有效掌控，这种矛盾给职场人带来了巨大的焦虑。02认知AI的价值1.对话场景对话是大模型最基础也最重要的一种能力，从ChatGPT开始，我们实现了用自然语言和机器交互的能力。各类chat类应用，如ChatGPT、豆包、DeepSeek，都能满足我们的对话需求。它能“听懂”我们输入的文字，也能输出我们能理解且符合预期的文字，将人机交互的效率提升了N多倍。2.求知场景在没有大模型的时候，求知基本分为搜索和问答交流两种方式。搜索带有信息时效性和个案的局限性，问答咨询具备及时、全面的优势，但成本较高。大模型出现后，它完美解决了这两个问题，我们可以随时随地和AI化身的各个领域专家交流，获取知识变得前所未有的简单。3.生成场景大模型具备多模态的能力，文字、声音、图片、视频相互之间都可以进行相互生成。结合特定应用，还可以帮我们做PPT、生成音乐、扩展图片或视频等，市面上类似的应用不胜枚举。
4.任务场景随着大模型“推理”效果的显现，尤其是DeepSeek的出圈，大家意识到AI真的像一个会思考的人类。它能理解我们的复杂指令并分步拆解，“任务”场景便出现了。例如，带着AR眼镜，我们只需要语音说：“我要点杯9.9的咖啡”，然后就可以到店自提了。03AI的影响边界1.对大部分行业没太大冲击，但对人有冲击以互联网行业为例，生产履约类以实物和服务为核心的事情，基本没有太多影响。但对于一些重复性、规律性强的工作，可能会受到较大冲击。例如，一些基础的数据录入、文档整理等工作，可能会被AI自动化完成。2.带来新的机会 AI的发展也催生了许多新的职业和岗位，如AI训练师、数字伦理顾问、智能系统保育员等。同时，它也为一些行业带来了新的发展机遇，如医疗影像分析、智慧农业等交叉领域。04积极应对，化挑战为契机1.提升自身能力职场人应不断提升自己的核心能力，如元能力矩阵中的计算思维、创造性解题和认知弹性，以及人机协作技能和跨界融合能力。通过学习和实践，让自己成为不可替代的人才。2.与AI协作我们要认识到，人从来就不和机器竞争，人只和机器协同。学会如何与AI协作，利用AI的优势来提升自己的工作效率和质量。
3.持续学习时代在变，但是变化永远会奖励擅长学习的人。职场人应保持学习的热情，不断更新自己的知识和技能，适应AI时代的发展。AI大模型既是职场焦虑的源头，也是发展的契机。只要我们积极应对，就能在AI时代中找到属于自己的发展之路。文末彩蛋：关注公众号,每日为您带来更多AI科技信息。科技爆发的时代，我们要做AI的主人。了解并掌握AI工具，你已经超越了周边的多数朋友、同学和同事。
如果你喜欢我带来的分享，请点赞、转发啊。
AI不会替代人，但会用AI的人正在替代不用AI的人。
关注公众号，后台免费获取资料：
清华大学-DeepSeek：从入门到精通
北京大学-DeepSeek提示词工程和落地场景
DeepSeek-R1闭门学习讨论 Best Ideas Vol3
阅读延伸：
大语言模型VS推理性大模型：谁才是真正的"最强大脑"？
当AI学会"快问快答"和"深度思考"：腾讯新模型如何让机器人更聪明？
AI进化史：从"人工智障"到"钢铁侠战甲"
新一代牛马：数字员工Manus
一文读懂AI世界的MCP、A2A
揭秘身边的计算魔法：端侧计算与边缘计算
揭秘边缘计算：离你最近的数据 “超级大脑”
页:
[1]