AI医药行业报告:全球前沿创新专题报告
作者：微信文章文章摘要
AI 组成的三大要素为：数据、算力和算法。AI 制药数据的来源，包括了公开数据集、商业数据集、与药企合作获得的研发数据、企业自身研发积累的数据集、挖掘数据集、实验数据库、物理模拟生成的数据等。算力方面，GPU、云计算资源等基础设施的完善，为 AI 制药企业提供了重要的计算支撑。算法方面，包括机器学习（Machine Learning，简称 ML）、深度学习（Deep Learning，简称 DL）等多种类别，在不同的领域中各有优势。
AI 制药与传统的制药流程基本上是一致的，通常包括：药物发现、临床前研究、临床研究以及审批与上市四个阶段。其中，药物发现阶段主要涉及靶点发现及验证、先导化合物发现、药物从头设计等。而临床前研究阶段则以晶型预测、化合物验证为主，包括稳定性分析、安全性评价和 ADMET 分析等。目前，AI 主要在药物发现和临床前研究两个阶段发挥作用。
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