AI快讯0411 | 欧盟拟简化人工智能相关法规;谷歌发布第七代芯片TPU
作者：微信文章AI每日看点20250411
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欧盟拟简化人工智能相关法规
4月9日，欧盟委员会发布“人工智能大陆行动计划”，其中的一些措施将聚焦在简化人工智能相关法规上，同时将大力建设“人工智能工厂”网络等，旨在全面提升欧盟在人工智能领域的竞争力。欧盟委员会负责技术主权等事务的执行副主席汉娜·维尔库宁在声明中表示，该行动计划的一项重要举措是尽可能减少相关行业在监管方面的负担，并保证《人工智能法案》简单且有利于创新。欧盟《人工智能法案》去年8月正式生效。该法案是全球首部全面监管人工智能的法规。新公布的“人工智能大陆行动计划”还将推动大规模人工智能数据与计算基础设施建设，增加获取大量高质量数据的渠道，开发算法并促进欧盟战略部门采用人工智能，以及加强人工智能技能等。据欧盟相关公报介绍，在基础设施建设方面，欧盟目前正在欧洲多地部署13座“人工智能工厂”。未来，欧盟还将推动建立“人工智能超级工厂”，这些大型设施将配备约10万枚先进人工智能芯片。（新华社）
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OpenAI推出先锋计划，重构AI模型评估标准
4月10日消息，OpenAI宣布启动OpenAI 先锋计划，致力于改善当前AI模型的评分方式。该公司认为现有的AI基准测试存在缺陷，而该计划将专注于创建能够“设定优秀标准”的评估体系。通过先锋计划，OpenAI 希望为法律、金融、保险、医疗保健和会计等特定领域创建基准测试。该实验室表示，在未来几个月内，将与“多家公司”合作设计定制化的基准测试，并最终将这些基准测试公开，同时提供“行业特定”的评估。（IT之家）
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谷歌发布第七代芯片TPU，旨在提升AI推理模型能力
4月9日，谷歌在美国举行了“Google Cloud Next 25”大会，正式发布了专为AI设计的第七代TPU（Tensor Processing Unit）加速器“Ironwood”，单芯片峰值算力可达4,614 TFLOPs。谷歌在去年的I/O 2024大会上，刚发布了其第六代TPU “Trilium”。官方表示，相比上一代芯片，第六代TPU的训练性能提升4倍以上，推理吞吐量提升达到3倍，峰值计算性能提升了4.7倍，能效也提升了67%。去年末，第六代TPU正式向Google Cloud客户开放使用。（界面新闻）
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谷歌重申750亿美元资本支出计划 加倍押注生成式AI
4月9日，谷歌母公司 Alphabet 公司重申，计划今年投入约750亿美元扩建数据中心，继续押注生成式AI，尽管回报尚不明朗，且全球贸易战可能带来成本上升的压力。Alphabet 首席执行官桑达尔・皮查伊在谷歌云计算部门的年度会议上表示，这项投资将用于采购所需的芯片和服务器，强化公司核心业务（如搜索），同时推动AI服务的发展，例如其Gemini模型。（路透社）
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谷歌开源标准智能体交互协议Agent2Agent Protocol
4月9日晚，谷歌在Google Cloud Next 25大会上，开源了首个标准智能体交互协议——Agent2Agent Protocol（简称A2A）。A2A将彻底打破系统孤岛，对智能体的能力、跨平台、执行效率产生质的改变，支持Atlassian、Box、Cohere、Intuit、Langchain、MongoDB、PayPal、Salesforce、SAP、ServiceNow、UKG和Workday等主流企业应用平台。谷歌还效仿OpenAI开源了Agent开发套件ADK，内部测试工具Agent Engine，新的Agent市场等。目前已有甲骨文、德勤、麦肯锡等大批著名企业加入，随着加入的企业越来越多，会极大提升A2A的商业价值以及推动整个智能体生态的快速发展。（新浪财经）
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特斯拉招聘80个岗位推进Optimus项目，今年欲生产5000台人形机器人
4月10日消息，在2025年第一季度的全员大会上，特斯拉首席执行官埃隆・马斯克表示，该公司将在今年生产首批Optimus人形机器人。这一计划的推进，从特斯拉的招聘页面上也可见一斑，其对人形机器人团队的大力扩充正稳步推进。截至当前，特斯拉的官网招聘页面上列出了大约80个与 Optimus相关的职位。这些职位分布在特斯拉位于美国的多个生产基地，包括加利福尼亚州的帕洛阿尔托、弗里蒙特，内华达州的斯帕克斯以及得克萨斯州的奥斯汀等地。招聘岗位涵盖了从设计到软件开发再到制造生产的各个部门，如此大规模的招聘行动，充分表明特斯拉正在全力以赴地扩充和发展其 Optimus团队。（TechWeb）
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百度将于4月25日Create开发者大会上发布文心4.5 Turbo
4月10日，百度将在4月25日举办的Create2025百度AI开发者大会上发布文心大模型4.5 Turbo。此前一个月，百度发布了文心大模型4.5及文心大模型X1两款大模型。其中，文心4.5是百度首个原生多模态大模型，在多模态理解、文本和逻辑推理等方面表现卓越，在多项测试中表现优于GPT4.5，而调用成本仅为后者的1%；文心X1则为深度思考模型，不仅在性能上对标DeepSeek-R1，擅长中文知识问答、文学创作和逻辑推理，还能理解和生成图片，并调用工具生成代码、图表等丰富内容。
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全球调查显示：超半数高中生认为AI有助于缓解数学焦虑
4月10日消息，随着人工智能（AI）在教育领域的日益普及，一项最新全球调查显示，超过半数（56%）受访高中生认为AI能有效缓解数学焦虑。事实上，这项由费城工业与应用数学学会（SIAM）于2025年3月开展的调查显示：15%的受访者表示，他们个人通过使用人工智能，数学焦虑有所减少，21%的人发现他们的数学成绩有所提高。因此，28%的学生认为未来职场人士需掌握新技能，才能适应AI时代，超过三分之二的学生期待获得学校的帮助。 调查覆盖美国各地1500名11-12年级学生、英格兰及威尔士的预科生以及250名教师，主要了解AI对数学教育的影响。这些16至18岁的受访者均参与了今年由SIAM主办的年度网络数学建模竞赛——MathWorks数学建模挑战赛。AI如何帮助缓解数学焦虑？61%的受访学生指出，由于AI能即时提供帮助、解答和反馈，学生不必再担心在紧张的课堂中跟不上进度。（36氪）
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广东发布中小学AI教育方案：原则上1-4 年级每学年不少于6课时
4月10日消息，广东省新闻办与省教育厅在新闻发布会上正式发布广东推进中小学人工智能教育落地的“两素养 1 纲要”方案，明确中小学校的人工智能教育要求。原则上，小学 1-4 年级每学年不少于 6 课时，小学 5-6 年级每学年不少于 10 课时，初中 7-8 年级不少于每两周 1 课时，高中阶段在信息科技和通用技术等国家课程实施基础上，在高一或高二不少于每两周一课时。（南方日报）
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MIT研究揭示AI缺乏连贯价值观，对齐挑战引关注
4月10日消息，麻省理工学院（MIT）最新研究驳斥了此前关于人工智能（AI）可能形成独立“价值体系”的猜测，指出当前AI模型并不具备稳定、连贯的价值观。研究团队测试了来自Meta、谷歌、Mistral、OpenAI和Anthropic的多个先进模型，发现其观点和偏好会因提示措辞而大幅波动，表现出高度不一致性。共同作者、MIT博士生斯蒂芬・卡斯珀表示，AI本质上是模仿系统，其回应多为“捏造”或“轻率”的产物，而非基于内在信念。这一发现为AI“对齐”工作带来新挑战——若模型无法内化人类价值观，确保其行为可靠将更为复杂。研究强调，当前AI的不可预测性需引起业界重视。（DoNews）
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