AI商业洞察 | 亚马逊Kindle推出AI生成书籍回顾功能
作者：微信文章AI+商业
AI商业洞察
Articul8推出供应链专用AI模型，准确率达92%，超越通用模型
AI新创公司Articul8近日发布了一款专为制造业供应链设计的AI模型系列——“A8-SupplyChain”。这款模型的准确率高达92%，显著超越了目前主流的通用AI模型，尤其在处理需要深度领域知识和顺序推理的复杂任务时，表现尤为出色。
Articul8起初是Intel内部的AI开发团队，于2024年独立运营，成为一家专注于AI技术创新的公司。除了“A8-SupplyChain”系列模型外，其核心产品还包括“ModelMesh”动态智能编排系统。该系统能够在实际运行中实时判断并选择最适合的模型来完成任务，相比LangChain等工具，更加灵活智能，有效提升了工作效率。
公司CEO Subramaniyan指出，通用大模型在应对复杂工业流程时，往往难以正确处理多步骤的逻辑依赖和时间序列关系，比如飞机发动机的装配流程就是一个典型的挑战。为了解决这个问题，Articul8采用了多阶段训练方法，将基础模型（如Llama 3.2）与领域知识深度融合，并通过专家反馈不断优化，最终打造出了高性能的“A8-SupplyChain”系列模型。
目前，Articul8已经与Intel、Accenture、iBase-t等多家知名企业建立了合作关系。Intel表示，通用模型在处理半导体术语、设备日志等专业任务时效果不佳，而Articul8的平台则能够辅助工程师快速定位设备故障原因，显著提高运维效率。
Articul8的成功实践表明，在制造业等高精度场景中，采用定制化、垂直领域的AI模型，比依赖通用模型加人工审查（RAG）策略更具成效。这一成果为AI技术在制造业的广泛应用提供了有力支撑。
Oumi推出开源AI“谎言探测器”HallOumi
在企业AI应用中，虚假生成内容（即“幻觉”）已成为一个严重的障碍，对法律、政策执行等多个领域造成了影响。为了解决这一问题，Oumi公司近日推出了开源模型HallOumi，旨在通过创新的幻觉检测方法提高AI生成内容的准确性。
HallOumi通过逐句分析AI生成的内容，核实每一条信息是否得到原始文档的支持。该系统能够高效识别出哪些内容是虚假的，尤其适用于生成性AI模型（如大型语言模型LLM）。Oumi公司表示，HallOumi可以为企业AI系统提供一个验证层，帮助识别和防止幻觉内容的产生。
HallOumi提供了三种关键输出：一是对每个句子进行详细分析，明确指出哪些内容属于幻觉，并给出相应的解释；二是为每个句子提供置信度评分，帮助用户判断内容的可信度；三是帮助用户了解幻觉的具体原因，从而更好地理解和纠正错误。与现有的RAG（检索增强生成）技术不同，HallOumi在生成内容后进行验证，而不仅仅依赖于提供的上下文信息。
HallOumi支持通过API接口集成到现有的AI工作流中，既适用于本地部署，也支持云端运行，并且完全开源。企业可以使用HallOumi来确保AI模型生成内容的可靠性，减少依赖幻觉信息的风险，从而提升AI应用的准确性和可信度。
Oumi的创始人Manos Koukoumidis表示，HallOumi的推出为许多企业提供了一个安全部署生成性AI的解决方案。它帮助企业在AI应用中建立信任，解决了现有技术不够高效和人性化的问题，为AI技术的广泛应用奠定了坚实的基础。
美国政府效率部在退伍军人事务部的AI改革遭遇质疑
随着马斯克领导的政府效率部（DOGE）深入美国退伍军人事务部（VA），其目标直指大幅裁员并推动技术革新。然而，这一举措却引发了VA员工的广泛担忧，尤其是在AI工具的应用方面，争议之声不绝于耳。
3月25日，VA员工惊讶地发现，Gumroad的创始人Sahil Lavingia出现在了VA的GitHub平台上。他试图推行使用一款名为OpenHands的AI工具来编写代码，以此推动退伍军人事务部的数字化改革。尽管Lavingia在政府工作方面并无相关经验，但他却已被授予了高权限账户，能够访问VA的敏感系统数据。
这一举动立即引起了VA员工的警觉。他们担心，使用AI工具可能会带来严重的安全风险。因为OpenHands不仅能够修改代码、执行命令，还能访问API，这极有可能导致敏感数据的泄露。一旦数据泄露，后果将不堪设想。
此外，Lavingia还提议通过自动化方式填写退伍军人的表单，使用社保号码等敏感信息。这一提议更是引发了更大的风险担忧。员工们表示，许多退伍军人仍习惯于使用纸质表单，过快地推行全面数字化可能会影响到他们的权益，尤其是对那些技术不熟悉的老年退伍军人来说，这无疑是一个巨大的挑战。
尽管VA尚未对此事做出正式回应，但这场由“政府效率局”推动的AI改革所引发的争议，已经凸显了技术在政府系统中实施时可能遇到的潜在问题与挑战。尤其是在涉及敏感信息的领域，如何确保技术的安全性、可靠性和可行性，成为了摆在政府面前的一道难题。
亚马逊Kindle推出AI生成书籍回顾功能
亚马逊近日为Kindle用户带来了一项全新的“回顾”功能，旨在帮助读者在开始阅读系列书籍的最新一本之前，快速回顾剧情和人物发展，确保阅读体验的连贯性。尽管亚马逊的新闻稿中并未明确提及AI技术，但公司已确认，这些回顾内容正是由AI智能生成的。
亚马逊发言人Ale Iraheta在电子邮件中透露：“我们运用了包括生成性AI在内的先进技术，以及亚马逊的专业审核员团队，来创建能够准确反映书籍内容的简短回顾。”然而，这一创新举措也在Reddit等社交平台上引发了一些用户的担忧，他们对AI生成回顾的准确性表示了疑虑。尽管亚马逊声称回顾内容会准确反映书籍原意，但TechCrunch等媒体已向亚马逊请求了更多关于此过程的具体信息。
目前，美国的Kindle设备用户已经可以查看他们购买或借阅的成千上万本畅销英语系列书籍的简短回顾。亚马逊还计划很快将这一功能扩展到iOS版Kindle应用中，让更多用户能够享受到这一便利。用户只需更新至最新的Kindle软件，即可在Kindle图书馆的系列页面或系列分组的三点菜单中，通过“查看回顾”按钮轻松查看回顾内容。
在查看回顾之前，系统会贴心地提醒用户，回顾内容可能包含关于重大情节和人物的剧透信息。用户确认后，即可进入回顾页面，快速浏览书籍的关键内容。
亚马逊在官方博客中写道：“通过为系列书籍提供额外的便利，‘回顾’功能使读者能够更深入地探索复杂的世界和人物，同时确保阅读体验不被中断。这一功能适用于所有类型的书籍，无论是史诗幻想、悬疑惊悚还是其他热门和长期畅销的书目。”可以说，这一创新功能将为Kindle用户带来更加便捷、高效的阅读体验。
OpenAI首次投资网络安全初创公司Adaptive Security
随着生成式AI技术的迅猛发展，黑客和其他不法分子的工具箱也得到了大幅扩展，AI技术的滥用问题日益凸显。从伪造CEO视频到制造虚假收据，黑客攻击手段变得更加复杂和隐蔽。面对这一挑战，OpenAI已作出积极回应，投资了一家致力于帮助公司防御此类攻击的AI初创公司——Adaptive Security。
总部位于纽约的Adaptive Security近日宣布，已成功完成由OpenAI初创基金和Andreessen Horowitz共同领投的4300万美元A轮融资。这标志着OpenAI首次涉足网络安全领域的初创公司投资。
Adaptive Security通过模拟AI生成的“黑客攻击”来训练员工识别这些威胁。例如，员工可能会接到一通看似来自CTO的电话，要求提供验证码，但实际上这通电话是由Adaptive Security伪造的，旨在测试员工的警惕性。该平台不仅能模拟电话攻击，还包括短信和电子邮件攻击，通过评分系统识别公司最脆弱的部分，并训练员工如何识别潜在风险。
Adaptive Security专注于社交工程攻击防御，即那些通过欺骗员工执行不应做的操作，如点击恶意链接等，来达到攻击目的的手段。公司联合创始人兼CEO布赖恩·朗（Brian Long）表示，AI工具让社交工程攻击变得前所未有的简单，因此防御这类攻击显得尤为重要。
自2023年成立以来，Adaptive Security已吸引了超过100个客户。朗表示，客户的积极反馈是吸引OpenAI投资的重要因素之一。作为TapCommerce和Attentive的创始人，朗拥有丰富的创业经验，他对Adaptive Security的未来充满信心。
此次融资将主要用于招聘更多工程师，进一步完善产品功能，以迎接不断升级的AI安全挑战。随着AI威胁变得愈加复杂，朗也提醒公司员工要提高警惕，甚至建议“删除你的语音邮件”，以避免语音被黑客克隆利用。
编辑 | 钱丽娜
排版 | 杨一萍
校对 | 袁海鸣
｜中经传媒智库CBJTHINKTANK原创文章｜
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