AI可以怎么用?
作者：微信文章如今，AI 早已不是遥远的概念，而是渗透进工作生活的 “实用工具”。但如何让 AI 真正发挥价值？一张图揭示了 AI 应用的核心逻辑，从初级到高级，带你看懂 AI 的正确使用方式。
一、初级阶段：给 AI “上岗再培训”
就像新员工需要岗前培训，AI 初入特定领域时，也需要 “定制化训练”。这个阶段，我们要做的是将行业知识、业务规则、场景需求等 “喂” 给 AI。比如电商客服场景，通过输入商品信息、常见问题应答模板，让 AI 熟悉服务流程；或是在教育领域，将学科知识点、习题解析输入系统，让 AI 学会答疑辅导。初级阶段的核心，是让 AI 理解 “做什么”，通过定向输入，让它适应具体场景，成为基础任务的高效执行者。
二、高级阶段：领域专家 + AI 专家的 “双剑合璧”
当 AI 落地进入高级阶段，单一的培训已不够，需要 “领域专家 + AI 专家” 协作。领域专家深谙行业痛点、业务逻辑，AI 专家则掌握技术工具，两者结合才能让 AI 真正解决复杂问题。比如医疗领域，医学专家提供临床经验、诊疗标准，AI 专家通过算法构建疾病预测模型，最终实现更精准的辅助诊断；再如制造业，工艺专家输出生产流程优化经验，AI 专家借助数据分析模型，共同提升产线效率。此时，AI 不再是简单执行任务，而是成为行业升级的智能引擎。
三、AI 应用的核心逻辑：Know-how 与 SOP 的循环
图片中 “Know-how” 与 “SOP” 的循环，揭秘了 AI 应用的底层逻辑。
Know-how：专家智慧的萃取大模型仍然有很多局限性
它包含 “好的洞见 + 好的模型（思维）”，既需要领域专家将脑中的知识（如经验、技巧）转化为清晰表达，也依赖打破 “知识诅咒” 的 MECE 法则（不重不漏地拆解问题）。只有将模糊的专家经验提炼成结构化内容，AI 才能理解吸收。
SOP：流程化的智能落地
从提示词（Prompt）到流程（Chain/Flow），再到最终的 AI 智能体（AI Agent），SOP 让 AI 应用变得可复制、可优化。对任务的深度理解，是写好提示词的前提；而标准化的流程设计，能让 AI 在重复任务中越来越高效。
AI 的价值，不在于替代人类，而在于成为 “超级助手”。初级阶段的定向培训，让 AI 快速入门；高级阶段的专家协作，让 AI 深度赋能行业。当 Know-how 与 SOP 形成良性循环，AI 就能真正融入业务，释放无限可能。现在，不妨对照这个逻辑，思考你的工作场景中，AI 还能怎么用？或许下一个效率飞跃的突破口，就在其中。
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