AI Agent、嵌入式AI、AR…哈信息科技发展 中心这场技术沙龙干货满满!
作者：微信文章智能技术如何引领应用变革？AI Agent、嵌入式AI、大模型、AR、AI安全……这些前沿技术将如何重塑我们的工作与生活？近日，由哈尔滨信息工程学院科技发展中心主办、软件学院承办的“新质生产力技术沙龙”给出了精彩的解答。本次沙龙汇聚了校内五位技术专家，围绕“智能技术引领的应用变革”主题，分享了最新的研究成果与应用洞察，吸引了众多师生热情参与，现场交流气氛热烈，共同探索新质生产力的无限可能。
李刚：嵌入式AI，赋能万物智能
嵌入式AI技术领域的资深专家李刚老师带来了题为《嵌入式AI技术开发与应用》的分享。李老师深入剖 析了嵌入式技术的核心特点，并系统讲解了嵌入式AI在硬件设计、软件开发、通信网络等关键领域的技 术要点。他通过生动的案例，展示了如何将AI能力赋予各种设备，使其具备自主学习和智能决策的能 力，从而极大地提升生活与工作的便捷性和效率。李老师的分享不仅普及了嵌入式AI的开发流程与关键 技术，更描绘了未来万物智能的广阔前景，为我们打开了通往嵌入式AI世界的大门。
张立臣：大模型如何重塑教育新生态
张立臣老师聚焦《大模型在教育领域应用分析》，深入探讨了这项革命性技术对教育模式的重塑潜力。 张老师不仅介绍了本地大模型的部署与使用方法，更重点分析了大模型如何凭借其强大的语言理解与生 成能力，实现个性化学习方案的定制，真正做到因材施教。同时，大模型作为教师的智能助手，在备 课、作业批改、教学评估等方面也能显著提升效率。张老师结合实例，全面分析了大模型在教育场景中 的优势、挑战与未来趋势，让我们清晰地看到AI为教育插上科技翅膀，推动教育走向公平、高效、个性 化的美好未来。
姜浩：AR技术，开启空间计算生产力新纪元
姜浩老师以《AR技术——空间计算时代的新质生产力工具》为题，带领大家领略了增强现实（AR）技术 的独特魅力。姜老师从技术发展背景、核心架构讲起，详细阐述了AR技术如何将虚拟信息与现实世界无 缝融合，创造全新的交互体验。他重点介绍了AR在教育（如三维知识呈现）、医疗（如手术规划辅助） 等产业的应用场景，生动诠释了AR作为“新质生产力工具”如何提升各行各业的效率与创新力。通过对技术挑战、突破路径及未来趋势的展望，姜老师为我们描绘了一幅虚实结合、生产力跃升的空间计算时代新画卷。
许梦磊： AI驱动，构筑信息与网络安全新防线
在数字化时代，网络安全至关重要。许梦磊老师带来的《AI驱动下的信息与网络安全》分享，精准地把 握了这一时代脉搏。许老师深入分析了AI技术如何赋能网络安全，例如通过实时分析海量数据实现智能 威胁检测、利用预测性分析提前预警、借助自动化响应缩短处置时间等。他结合具体案例，展示了AI在 识别复杂攻击、提升防御效率方面的显著优势，同时也探讨了AI安全应用面临的挑战。许老师的分享让 我们深刻认识到，AI正成为构筑更强大、更智能网络安全防线不可或缺的关键力量。
孙力：AI Agent浪潮下的“10倍效能”与应用型人才突围
最后，孙力老师以《AI Agent驱动的变革：重新定义“10倍效能”与应用型软件人才的未来之路》为题， 进行了富有洞见的分享。面对AI Agent对软件行业的深刻变革，以及985/211高校毕业生对基础编码岗位 带来的严峻竞争压力，孙老师指明了应用型本科需要主动进行战略转型，将发展重心聚焦于“AI赋能的服 务运维测试”和“新兴Agent开发与应用”这一关键赛道的必要性。
核心观点一：重塑“10倍效能”内涵他创新性地重塑了AI时代“10倍效能”的内涵，强调这不再是少数编码天才的专属，而是指所有从业者通过驾驭AI这个强大杠杆，实现效率与价值倍增的一种全新的、普适性的核心职业素养，为我们衡量和培养人才提供了关键的新视角。核心观点二：构建“双轮驱动”战略为实现这一目标，孙老师构建了“双轮驱动”的人才培养战略框架：一方面，必须让学生扎实掌握 “用AI工具链”提升个体效率的基础能力，这是立足之本；另一方面，更要着力培养他们“开发AI应用智能体”赋能垂直领域的进阶能力，这是实现价值跃升、抓住新机遇的关键。
此外，他还为软件学院未来人才培养规划了具体且具有前瞻性的技术支撑方向，如易用性Agent框架、面 向服务运维测试的Agent模板、人机协同工作流设计、低成本RAG应用及轻量化部署等，旨在为学院人才培养战略的落地提供坚实的技术保障和创新引擎。孙老师的分享直面挑战，提出的不仅是理念更新，更是清晰的行动路线图，为学院在新技术浪潮下主动塑造竞争力、实现人才培养突围提供了极具价值的战略指引和实践参考，引发了全场关于未来主动布局的热烈反响与深度共鸣。
本次技术沙龙干货满满，思想激荡！五位专家的分享不仅为我们带来了智能技术前沿的饕餮盛宴，更激 发了我们对“新质生产力”如何驱动教育与产业变革的深度思考。科技发展中心将以此为契机，持续关注智能技术发展，搭建更多交流平台，推动跨学科合作，并将优秀的研究成果反哺教学实践。
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文 编：孙 力
版 式：朱 彦 冰
审 核：杜 欣
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