AI辅助下基于ArcGIS Pro的SWAT模型全流程高效建模实践与深度进阶应用
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AI辅助下基于ArcGIS Pro的SWAT模型全流程高效建模实践与深度进阶应用高级培训班
实践部分：4月18日-20日 进阶部分：4月25日-27日
【实践教学，提供全部资料及长期回放】
前言
目前，流域水资源和水生态问题逐渐成为制约社会经济和环境可持续发展的重要因素。SWAT模型是一种基于物理机制的分布式流域水文与生态模拟模型，能够对流域的水循环过程、污染物迁移等过程进行精细模拟和量化分析。SWAT模型目前广泛应用于流域水文过程研究、污染负荷评估以及水资源与生态保护等领域，成为流域研究中不可或缺的重要工具。ArcGIS Pro作为新一代地理信息系统平台，与SWAT模型的深度结合，进一步提升了模型的空间数据处理能力和结果可视化水平。相较于传统的ArcGIS软件，ArcGIS Pro在数据处理效率、跨平台协作、云计算支持和动态可视化展示等方面表现更加突出，为基于SWAT模型的流域水文和水生态研究提供了更先进的技术支撑。人工智能（AI）的快速发展为基于SWAT模型和ArcGIS Pro的流域研究提供了重要助力，显著提高了工作效率并帮助解决复杂问题。AI与SWAT模型及ArcGIS Pro的结合，不仅大幅提升了流域研究的效率，还为复杂问题提供了创新解决方案。在实际应用中，AI技术极大地推动了流域水文和生态研究向自动化、智能化方向发展，为解决复杂的流域水资源与生态问题提供了强有力的工具。为满足广大科技工作者的需求，AI尚研修特举办“AI辅助下基于ArcGIS Pro的SWAT模型在流域水循环、水生态模拟中的应用及案例分析”培训班，旨在帮助研究者提升工作效率、解决实际问题，为流域管理和可持续发展提供全新思路。
数据福利
赠送ERA5-LAND陆面再分析数据（5T左右）时间分辨率：hourly空间分辨率：0.1°（等角lonlat投影+wgs84）
包含11个变量：温度、气压、辐射、蒸发、降水、湿度【详情见数据说明文件】
赠送ERA5大气再分析数据WRF驱动数据（28T左右）时空分辨率：0.25˚/hourly时空覆盖：1940-2024/东亚范围赠送FNL大气再分析数据WRF驱动数据时空分辨率：0.25˚/hourly
时空覆盖：1940-2024/东亚范围
赠送ERA5大气再分析数据地面数据时空分辨率：0.25˚/hourly时空覆盖：1940-2024/东亚范围
包含变量：2m温度、地表气压、2m比湿、UV10m风速、土壤温湿度（4层）
赠送ERA5大气再分析数据大气数据（900G+）时空分辨率：0.25˚/monthly时空覆盖：1959-2021/全球范围
包含变量：大气分层的散度、云量分数 、地势高度、臭氧质量混合比、势能涡度、相对湿度、特定云冰水含量、特定云液态水含量、比湿、特定雨水含量、特定雪水含量、温度、风的U分量、风的V分量、垂直速度。
赠送ERA5大气再分析数据大气数据（4.7TB+）时空分辨率：0.1˚/hourly时空覆盖：1979-2022/亚洲东部
包含变量：2米露点温度、2米温度、裸土蒸发量、冠层顶部蒸发量、潜在蒸发量、土壤温度/水分（四层）、地表净热辐射、地表压力、地表向下太阳辐射、蒸发量、总降水量、土壤水分。
赠送CMIP5/6月尺度陆面气象数据（50G+）包含变量：地面数据（温、压、湿、风、辐射和降水）
包含情景：historical(1850-2014)、ssp126(2015-2100)、ssp245(2015-2100)、ssp370(2015-2100)、ssp585(2015-2100)
赠送CMIP6月尺度生态相关数据包含变量：陆面生态系统过程数据（NPP、NEP、GPP）包含模型：10~17个模型不等
包含情景：historical(1950-2014)、ssp126(2015-2100)、ssp245(2015-2100)、ssp370(2015-2100)、ssp585(2015-2100)
赠送CMIP6日数据（1.8T+）包含变量：地面数据（温、压、湿、风、辐射和降水）包含模型：12个
包含情景：historical(1960-2014)、ssp126、ssp245、ssp370、ssp585
赠送CMIP6中德国MPI-ESM1-2-LR模式用于WRF的数据（1.5T+）时空分辨率：0.25˚/monthly包含情景：historical(1950-2014)、ssp126(2015-2100)、ssp245(2015-2100)、ssp370(2015-2100)、ssp585(2015-2100)格式：netCDF；GRIB(单独联系)
注：数据赠送仅限参会学员，报名后联系课程顾问，邮寄空间足够的移动硬盘，完成数据拷贝后寄回。（备注快递请注意做好保护，避免硬盘损坏）
培训方式
网络直播+助学群辅助+导师面对面实践工作交流（报名后加入助学群、查阅会议流程）
主讲老师
刘老师【教授】：重点双一流高校资深教授，和美国SWAT软件开发方长期合作，重点从事流域生态、面源污染模拟及控制等领域的研究，发表多篇该领域SCI论文及主持完成多项科研与工程项目，具有资深的技术底蕴和专业背景。
导师随行
1.建立导师助学交流群，长期进行答疑及经验分享，辅助学习及应用；
2.课程结束后不定期召开线上答疑交流，辅助学习巩固工作实践问题处理交流；
教学特色
1、原理深入浅出的讲解；
2、技巧方法讲解，提供所有案例数据及代码；
3、与项目案例相结合讲解实现方法，对接实际工作应用 ；
4、跟学上机操作、独立完成案例操作练习、全程问题跟踪解析；
5、课程结束专属助学群辅助巩固学习及实际工作应用交流，不定期召开线上答疑；
证书及学时
参加培训的学员可以获得《SWAT模型技术应用》专业技术证书及学时证明，网上可查。此证书可作为学时证明、个人学习和知识更新、单位在职人员专业技能素质培养及单位人才聘用重要参考依据。证书查询网址：www.aishangyanxiu.com
注：办理证书需提供电子版2寸照片及姓名、身份证号信息，开课前发给会务组人员。
发票开具
培训费、会议费、资料费、技术咨询费，配有盖章文件，用于参会人员报销使用；
培训费用
非会员费用：4980元
Ai尚研修会员费用：会员政策参会
【优惠活动】：
1：学生凭学生证有效证件参会可享受85折优惠。
2：分享朋友圈设置公开集赞20枚立减100元。
课程安排
第一部分：SWAT模型实践部分
一：SWAT模型及应用介绍
1.1 面源污染概要
1.2 SWAT模型及应用
1.3 AI大模型辅助SWAT应用
1.4 SWAT模型原理
1.5 SWAT模型输入文件
1.6 ArcGIS Pro下的SWAT模型
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二：SWAT模型中GIS必备技术
2.1 ArcGIS Pro的优势
2.2 ArcGIS Pro安装和注意事项
2.3 ArcGIS Pro必备技术
2.4 ArcGIS Pro常见数据格式
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三：SWAT模型操作流程
3.1 SWAT模型安装
3.2 建立SWAT项目
3.3 SWAT模型子流域划分
3.4 HRU划分
3.5 气象数据及其它数据输入
3.6 SWAT运行及结果读取
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四：SWAT结果分析及地图制作
4.1 SWAT结果查看与导出
4.2 SWAT结果时间变化分析
4.3 SWAT结果空间变化分析
4.4 SWAT结果符号设置与地图制图
五：DEM数据制备流程
5.1 DEM数据的作用
5.2 认识DEM数据
5.3 DEM数据的获取
5.4 DEM数据的预处理
六：掩膜数据制备流程
6.1 掩膜数据的作用与原理
6.2 认识burn in数据
6.3 ArcGIS Pro数字化简介
6.4 制作研究区掩膜数据
七：土地利用数据制备流程
7.1 土地利用调用流程
7.2 土地利用的获取
7.3 土地利用处理
7.4 ArcGIS Pro遥感数据解译土地利用
7.5 土地利用类型索引表建立
八：土壤数据制备流程
8.1 土壤数据调用流程
8.2 土壤数据的获取
8.3 土壤数据的处理
8.4 SWAT土壤数据库参数
8.5 土壤数据库参数计算
8.6 土壤类型索引表的建立
九：气象数据制备流程
9.1 气象数据的调用原理
9.2 气象数据获取
9.3 气象数据处理
9.4天气发生器介绍及参数计算
9.5 气象站点索引文件制作
十：其它数据制备流程
10.1 点源污染输入
10.2 水库数据输入
10.3 灌溉措施输入
10.4 管理措施输入
十一：参数率定与结果验证
11.1 参数率定与结果验证原理
11.2 SWAT-CUP软件介绍
11.3 SWAT-CUP水量率定与验证
11.4 SWAT-CUP水质率定与验证
11.5 参数敏感性分析
11.6 率定验证后参数回带及模拟
十二：SWAT模型结果分析
12.1 水源涵养量分析
12.2 SWAT模型泥沙分析
12.3 面源污染时空变化分析
第二部分：SWAT模型【进阶部分】
一：SWAT模型应用热点分析
1.1 SWAT模型应用文献解析及热点剖析
1.2 讨论
二：AI大模型辅助SWAT模型建模与分析
2.1目前常用大模型介绍
2.2 如何使用好AI
2.3 prompt介绍
2.4 AI大模型与SWAT模型建模与分析
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三：无资料地区快速建立SWAT模型
3.1 无资料地区DEM数据制备
3.2 无资料地区土地利用制备
3.3 无资料地区土壤数据制备
3.4 无资料地区气象数据制备
3.5 SWAT建模过程中的AI应用
3.6 案例分析：遥感产品和SWAT模型结合研究
四：基于控制单元的流域SWAT模型建立
4.1 ArcGIS Pro水文分析及SWAT应用
4.2 pre-defined子流域及河网完整制备及注意事项
4.3 HRU深入剖析及可视化分析
4.4 pre-defined建模过程中的AI应用
4.5 案例分析：基于控制单元的流域SWAT模型建立
五：SWAT模型不确定性分析
5.1 不确定性分析
5.2 输入不确定性分析
5.3 参数不确定性分析
5.4 不确定性分析中的AI应用
5.5 案例分析：AI辅助下SWAT模型中DEM数据的不确定性分析
六：未来气候变化对水资源及面源污染的影响
6.1 气候变化简介
6.2 CMIP6数据介绍及下载
6.3 基于ArcGIS Pro及python的CMIP6数据处理
6.4 基于AI的CMIP6数据处理
6.5 案例分析：气候变化对SWAT模拟结果的影响
七：土地利用变化对水资源及面源污染的影响
7.1 土地利用变化简介
7.2 ArcGIS Pro土地利用变化分析
7.3 土地利用变化对SWAT模型结果的影响
7.4 FLUS未来土地利用变化预测
7.5 基于AI的土地利用变化分析
7.6 案例分析：土地利用变化对SWAT模拟结果的影响
八：关键源区及BMPs设置
8.1 最佳管理措施介绍
8.2 关键源区分析
8.3 SWAT中BMP的设置
8.4 BMP效果分析
8.5 BMP实施中的AI应用
8.6 案例分析：退耕还林措施对SWAT模拟结果的影响
九：SWAT改进与模型耦合
9.1 SWAT模型代码修改及应用
9.2 与SWAT模型结合的常用模型文献分析
9.3 SWAT模型改进中的AI应用
9.4 案例分析：SWAT模型初损率改进及对水资源的影响分析
十：常见问题及答疑
10.1 SWAT建模过程中常见问题汇总及解答
10.2 现场答疑
注：请提前自备电脑及安装所需软件。
报名方式
贾莲：193-3122-6341 （微信同步 ） QQ咨询：1632314244
https://mmbiz.qpic.cn/mmbiz_svg/5K48YNcpF3Y9qpS56iae1CQkmITibciaWxvoqEupAV1o9ibZI2WKSQ7icVNt6rG3lOovibsHxxKpMT5skUZaQQgUdqibZsBHlE7nZSE/640?wx_fmt=svg&wxfrom=5&wx_lazy=1&wx_co=1&tp=webp
科研技术服务
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