AI应用学习 | 备课使用感受
作者：微信文章最近在用腾讯元宝备课，还挺有意思的。【学习输出逻辑，进行头脑风暴】一个小知识点的逻辑就是内容都是已知的，但是是按照一种跟教材和以前我讲课常用的不同的逻辑进行输出。比如，讲到市场营销观念的演化：常规的逻辑是定义-背景-表现-关键点-会引发的问题（局限），其中重点讲解的内容是背景和表现。下图是腾讯元宝输出的逻辑：
我当时提出的问题是，每个营销观念解决的问题是什么，是如何解决的，请给出实际的案例。目的是想要了解每个营销观念的适用场景、以及局限性，同时给出案例。多个小知识点组合的整体分析逻辑比如还是对营销观念的演进，五个营销观念的总体分析，也会有一个整体的逻辑。还有一些我们看起来完全没有关联的多个知识点，一块丢进去让它分析，它也会给出一个整体逻辑，虽然有可能不合理，但是都是会有一些新的启发。这也像是两个人的头脑风暴，而且它的深度思考过程会呈现出好几种它推测的逻辑，最后输出的是它认为最合理或最符合“我”的需要的逻辑，比如我前面问了很多营销领域的内容，它就会尽力去往上靠。总结，从它的输出去学习输出逻辑；通过跟它对话进行头脑风暴，启发自己。【工具间的互相印证】这个是让腾讯元宝给我输出中国企业收购外国企业的案例，它给我输出了5类行业、领域的案例，最后输出了趋势与启示、未来展望两个总结的内容（见下图）。这个算是印证了前面的收获。
另外一点是，AI有时候会自己编内容，因为是上课要用的案例，为了严谨一点，我打开了豆包，把腾讯元宝输出的内容丢到豆包里，让它帮我检测这些内容的真实性，并且把不真实的内容反馈给我。下面是它反馈的内容：
然后把豆包的这个反馈又丢给腾讯元宝，告诉它有人说它这些内容有误差，让它自己验证一下，下面是它的思考过程，特别有意思：
标黄的部分是它收到反馈之后，进行的思考路径，这个值得我们遇到一些“负面”反馈的时候学习：首先，核实反馈的正确性。其次，反思出现错误的具体原因，比如信息的来源是否有问题，调整之后有助于未来的信息来源的有效性等，以避免未来再次出现类似的错误。第三，重新组织信息，并补充修正的部分以及修正信息的背景，比如货币汇率换算的问题、是否用了简称等。最后，回复的语气专业而诚恳。从始至终没有情绪，这点很重要，因为出现错误很正常，知道为什么错了，未来从源头解决问题。另外一点，如果对方说的问题是情绪问题，那是另外一套处理逻辑。下图是输出的最后，把修正过的内容做了一个列示：
然后再一次把修正后的输出丢给豆包，下图是豆包的回复：
最后，随便聊两句，前些日子参加了一个AI培训，一个感受是，AI来了之后，可能最重要的是领导力，面对各种各样的AI工具：1 要知道每个工具的特点和擅长2 知道不同工具组合能实现自己想要的功能或内容3 知道如何根据不同任务的需要给工具提供相应的任务信息4 知道如何给出准确的反馈
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