AI新时代,我们该如何正确的使用AI工具进行信息检索
作者：微信文章前言
在 AI 技术飞速发展的今天，传统互联网产品正被重新定义，我们熟悉的搜索场景也正经历着巨大的变革。
从简单的关键词匹配到智能的理解和对话，AI 赋能的搜索正在改变我们获取信息的方式。
本文将探讨 AI 如何重塑搜索场景，以及我们如何在这个新时代中更好地利用这些新技术。
传统搜索是怎么进行的
传统搜索引擎主要依赖于关键词匹配和链接分析来提供搜索结果。
用户需要输入精确的关键词，并从众多的搜索结果中筛选出有用的信息。这种方式在面对复杂问题或需要深度理解时显得力不从心。例如，当用户想要了解某个专业领域的最新研究进展时，传统搜索引擎可能无法直接提供精准的答案。
此外，传统搜索引擎给出的结果，在列表中只有部分结果，从结果列表中只能看到很少一部分信息，如果确定有用，我们需要点击这条结果，打开详情页面来获取更详细的信息
AI赋能后的搜索拥有了新的特性和用法
AI 技术的引入为搜索带来了质的飞跃。很多习惯用法都已经被打破了。
以下是一些 AI 赋能搜索后的新特性和用法
智能理解用户意图
AI 搜索引擎能够更好地理解用户的查询意图，即使查询表述不完整或存在歧义。它可以通过分析用户的搜索历史和上下文来提供更精准的结果。
以前的搜索，我们需要提炼关键词，搜索的内容需要简短准确。但是现在，我们可以描述自己的想法，交代背景，表达需求，搜索引擎可以根据我们的表述进行分析，得出我们真正的诉求，从而给出精准的回答。
而且结果，也不再是传统的列表形式，而是直接给出结论，省去了大家去逐条查找有用信息，整理结果的过程。
比如刚才的例子，DeepSeek 教程，在AI的搜索场景下，会是什么体验
从图中可以看出，已经完全将有用信息整理出来，呈现给我们的结果就是结论，省去了大家一条一条筛选的过程。
个性化搜索体验
通过分析用户的搜索行为和偏好，AI 搜索引擎为每个用户提供高度个性化的搜索结果，提高搜索的相关性和用户体验。
AI会记录下你的搜索习惯，以及搜索的上下文，来推测你的搜索需求。比如我对刚才搜索的结果不满意，我会让搜索引擎重新搜索结果
在AI搜索场景下，你输入框中输入【重新搜索】。系统就会知道是我们对刚才的搜索结果不满意，需要对刚才的结果重新搜索整理。
这种体验，在传统搜索引擎中，是绝对无法想象的。
此外，搜索引擎也会记录下我们的行为习惯，比如我们经常搜索技术相关的内容，经常搜索小红书相关知识，搜索引擎也会优先整理这方面的内容。
多模态融合
AI 搜索支持文本、语音、图像等多种数据类型的处理，能够满足用户在不同场景下的需求。例如，用户可以通过上传图片来搜索类似的商品。
通过图搜图的需求，是一直都存在的。但是传统搜索引擎中，很难达到令人满意的效果。但是现在，在AI多模态技术的加持下，已经足以满足大家的日常要求了。
在众多AI大模型产品中，我们发现都会允许我们上传文档和图片。系统会识别出这些文件中的文字内容，也可以结合我们所提的要求，来给出对应的搜索结果。
语义搜索
AI 搜索引擎能够理解词语和短语之间的关系，提供更加准确和相关的结果。
例如，搜索“汽车保养”可能会返回与汽车维修、保养周期等相关的信息，而不仅仅是包含这些关键词的页面。
这就体现出了AI搜索的理解能力。现在的AI大模型产品中，都会提供深度思考的功能，这些功能会采用一种叫CoT( 思维链)的技术，会模拟我们看到一个问题的思考过程，会分析这个问题背后真正想要的是什么信息。
就如上图示例中，我们提问的内容是【汽车保养】，系统经过推理思考后，认为我们想要搜索的内容是【全面梳理汽车保养知识】，从而给出非常全面详细的汽车保养知识。
实时搜索优化
AI 搜索能够实时分析用户行为和趋势，动态调整搜索结果的排序，确保用户获得最新、最相关的信息。
如何适应AI搜索新时代
在 AI 搜索的新时代，我们需要调整思维方式和使用习惯，以充分利用这些新技术带来的优势
培养问题描述能力
学会用自然语言清晰地描述问题，而不是简单地堆砌关键词。这样可以让 AI 更好地理解你的需求。
这也就是大家常说的提示词。虽说我很不推荐大家去特意学习提示词，尤其是网上到处是整理好的提示词宝典之类的信息，看着就让人厌烦。但是我们真的要学会如何与AI沟通。原则就是你不能再把它们当作机器，而是要将其看作是一个人。我们与人之间怎么交流，就可以在输入框中如何输入需求。
能做到这一点，AI就能很好的理解我们的意图。
善用个性化推荐
利用 AI 搜索引擎提供的个性化推荐功能，发现更多符合你兴趣和需求的内容。
探索多模态搜索
尝试使用语音、图像等多模态方式进行搜索，特别是在文字表达困难或需要快速获取信息时。
关注信息来源：
尽管 AI 搜索结果通常很准确，但仍需关注信息来源的可靠性，确保所获取信息的真实性和权威性。
AI搜索产品推荐
上面讲述了那么多AI搜索的优势特点以及使用方法。
通过截图，大家可以发现，我常使用的AI产品是Kimi和DeepSeek。
这两款产品，在我看来，是国内众多AI大模型产品中，非常有代表性的产品，无论从信息质量，用户体验上，都在同类产品中有着很大的优势。
此外，也有一些其他的AI搜索产品，是比较有特色，值得大家关注的
秘塔 AI 搜索：作为国内领先的 AI 搜索引擎，秘塔不仅提供精准的搜索结果，还支持多轮对话和知识图谱，帮助用户更深入地理解问题。例如，当你搜索“人工智能的发展历程”时，秘塔会提供一个时间轴式的知识图谱，展示人工智能从诞生到现在的关键节点。
Perplexity：这款 AI 搜索引擎以其强大的自然语言理解和生成能力著称。它能够直接回答用户的问题，并提供详细的解释。例如，当你询问“如何学习编程”时，Perplexity 会给出一个系统的学习路径，包括推荐的学习资源和实践项目。
ChatWithPDF：如果你经常需要处理 PDF 文档，ChatWithPDF 是一个非常实用的工具。它允许你上传 PDF 文件，并通过自然语言提问来获取文档中的信息。例如，你可以问“这份报告的主要结论是什么？”它会直接给出答案。
结语
今天分享的内容，主要集中在AI搜索这个场景下。
主要介绍了相关的技术背景和使用方法，最后也简单的介绍了几款有代表性的AI搜索产品。
现在的AI技术发展非常迅猛，几乎每天都在推出新的模型，都有着新的令人兴奋的技术推出。所以大家一定要紧跟形势，尽快的掌握这些新技术，只有这样，才能更好的掌握这个时代，才能不被时代所抛弃。
今天的分享就到这里，感性您的观看。喜欢请关注，赞同请点赞。谢谢大家！
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