报告免费领|人工智能行业2024年春季AI应用投资策略:新质生产力前景下的国产AI-240327-申万宏源(编号:26464)
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人工智能行业2024年春季AI应用投资策略：新质生产力前景下的国产AI-240327-申万宏源
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报告简介
一、报告简介
报告题目：人工智能行业2024年春季AI应用投资策略：新质生产力前景下的国产AI-240327-申万宏源
报告ID：26464
报告来源：互联网行研报告
报告页数：21
报告时间：2024年3月
报告简介：人工智能行业2024年春季AI应用投资策略——新质生产力前景下的国产AI该报告由申万宏源发布，深入探讨了在新质生产力背景下，国产人工智能（AI）的应用投资策略。报告指出，国内大模型与实体经济的紧密结合，凭借中国齐全的工业门类和强大的制造业基础，以及积累的海量行业数据，正展现出独特的发展优势。与美国大模型在C端市场的领先不同，中国大模型的发展路径更为“务实”，侧重于工业、制造和研发等领域的应用。
报告详细分析了大模型赋能工业的两条主要路径：一是通过增强模型的泛化能力，提升模型的适用性和效果；二是利用生成式AI变更交互方式，生成各种业务所需内容。在工业领域，大模型的应用进展迅速，尤其在能源、采掘、制造等行业。报告认为，依托国内工业实力的资源禀赋和新质生产力的催化拉动，相关公司有望迎来业务的加速增长，特别是在生产制造、运营维护等智能制造环节，以及工业机器人、工业设计等领域的技术突破方面。技术层面，报告强调了基于多层级架构的行业大模型是当前大模型落地产业的理想方式。这种多层级模型架构，包括基础大模型（L0）、行业大模型（L1）和场景模型（L2），能够更贴近产业落地的实际需求，显著提升模型定制的成本效益。相较于传统深度学习，行业大模型技术路线在泛化能力、性能上限以及推理与认知能力方面展现出明显优势。在应用场景方面，报告探讨了AI在生产、研发、经营管理等方面的全面赋能。通过自然语言交互、知识库构建、视觉检测增强等技术手段，AI大模型正在工业生产、运营分析、质量控制等多个环节发挥重要作用，提高了信息查找和分析的效率，促进了智能决策和分析能力的发展。最后，报告提出了投资分析意见，认为在新质生产力的推动下，国产AI相关公司有望迎来加速增长期。同时，也提醒投资者关注大模型技术的可靠性瓶颈、数据安全隐私问题，以及技术路线变化可能带来的竞争冲击。总体而言，该报告为投资者提供了关于人工智能行业在2024年春季的应用投资策略和前景展望，对于理解国产AI的发展现状和未来趋势具有重要参考价值。
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