AI代码VS武汉的哥:一场跨越太平洋的出行革命
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DeepSeek的横空出世，使得全社会对AI的知识普及和关注达到空前的高度。
之前的ChatGPT其实已经很厉害了，但是，因为需要一定技术基础，特别是英文提示词的基础，还有200美金/月的使用费用，使得它并未被大众广泛的使用，仅是少数人的高级玩具。
现在，国内几乎所有的数据大模型都接入了DeekSeek，使得对AI的应用上了一个台阶。
写作、绘画等相关行业也产生了不小的震动。
然而，目前AI能做的，只是开胃小菜，真正的力量远未显现。
当科幻照进现实
机器狗和人形机器人的生产、销售，使得AI从科幻电影中走入我们的生活，已经是眼前的事实了。
前几天，刷到樊登的视频，他说去了一趟美国旧金山，发现无人驾驶出租车已经大量普及，人们打车的首选无人驾驶车，原因是便宜、干净、安全，外形炫酷。他在美国待了2天，仅看到过1辆黄色的传统出租车，驾驶者是一个老人。他说那一刻，他感觉有点悲壮的气氛。好像代表了最后仍在抵抗那些炫酷的无人驾驶车辆的人类。
樊登说：无人驾驶出租车在美国的普及，技术上已经非常成熟，障碍主要是在法律上。很多州为了保护出租车司机，禁止推广无人驾驶出租车。因为一旦普及，原有的出租车司机会马上收到巨大的压力，被淘汰是早晚的事。
一位武汉的出租车司机抱怨说：“自打萝卜快跑出现后，我们已经到谷底了，一分钱挣不到了。我们已经没饭吃了。”
萝卜快跑的出现，在武汉引起巨大争议，对出租车司机行业几乎是灭顶之灾。
萝卜快跑的AI技术来源于百度的Apollo平台，其核心是百度自主研发的Autonomous Driving Foundation Model（ADFM），这是全球首个支持L4级别无人驾驶业务的大模型。
事实上，中美这个两个在AI研发最领先的国家，虽然相隔一个太平洋，但是几乎同时跨入自动驾驶的应用革命！
无人驾驶车的隐忧
也有专家说：无人驾驶出租车除了使得当前严峻就业形势雪上加霜，另外安全和法律责任上并不完善。
第一，安全问题。
完全自动化控制技术对于网络病毒和黑客攻击，几乎没有有效的技术防范手段，只能是一边使用，一边完善，摸着石头过河，但是这个期间产生的法律责任并不清晰。而且，对于无人驾驶出租车的监管和牌照许可，也没有先例。有关部门也缺乏相应的经验。
尽管百度宣称其自动驾驶出险率仅为人类司机的1/14，但武汉已发生多起事故（如行人闯红灯导致的碰撞），暴露出技术对复杂场景的应对不足。
美国加州交通局2024年报告显示，无人驾驶事故率已低于人类驾驶者17%，但网络安全威胁指数同比上升300%。特斯拉最新防御系统采用量子加密技术，但仍需每72小时更新安全协议，暴露出现行技术框架的脆弱性。
第二、法律问题
从新技术的普及发展上看，好像是个好事。但是如果出现任何问题，百度公司敢于承担全部责任，或者说能承担得起吗？这都是一个问题。如果不能明确法律责任，最后的风险还不是转嫁到老百姓头上。
现行《道路交通安全法》对L4级自动驾驶的责任认定存在逻辑悖论：当系统错误率低于人类驾驶员时，是否应该适用更宽松的责任标准？
德国最新立法引入"技术合理预期"原则，要求企业承担超出人类注意义务的证明责任。
德国于2021年5月通过《自动驾驶法》，再次修订《道路交通法》和《机动车强制保险法》。《自动驾驶法》允许L4级别智能汽车在德国公共道路指定区域运营，并规定了相应的技术要求、行驶条件和数据处理规则。
该法还创设了技术监督员制度，将其纳入保有人强制责任保险的被保险人之列。作为德国自动驾驶法律制度又一次深化与创新，该法虽仍有不足，但为我国自动驾驶立法提供了值得借鉴的经验与教训。
给萝卜快跑算算经济账
百度公司在萝卜快跑项目投资巨大。
（1）研发成本自2013年布局自动驾驶以来，前期研发已经投资近1500亿人民币。
（2）车辆成本：第六代萝卜快跑无人驾驶车，售价为20.46万元，截止2024年9月，萝卜快跑在武汉运营车辆未700辆，其中500辆用于载客服务，按照计划，2024年底将武汉运营车辆数量达到1000辆。
（3）运营成本：车辆折旧、维护、保险。按武汉市交通运输局公布的网约车日均营收每辆车月339元。按照每辆新车20.46万的售价，需要600天左右收回成本，
百度公司宣称2025年萝卜快跑可以实现收支平衡，但是业内人士表示严重怀疑。其实际运营成本远高于公布的成本。
目前在武汉的萝卜快跑，10公里收费4～16元，而普通网约车则为18～30元，萝卜快跑收入仅为普通网约车的13％，照此计算，成本回收期则延长至4615天，约合12.6年。
13年才能收回车辆成本，还不包括前期研发的1500亿元！
资本能这样干吗？当然不可能。
所以，最有可能的做法是，用极低的价格抢占市场，先挤垮所有的有人驾驶汽车。然后再提价！
百度萝卜快跑的定价策略形成"漏斗模型"：初期4元/10公里的亏损定价可快速积累100万用户基数，当市占率突破70%临界点后，动态定价算法将启动收益最大化模式。这种策略与网约车发展史高度吻合，滴滴2015-2020年的客单价涨幅达180%。
看到这里，是不是有点熟悉的味道。
资本的陷阱和套路
还记得2020年，互联网巨头阿里巴巴、美团、拼多多、滴滴纷纷进社区团购平台卖菜，通过大规模采购和补贴，直接将农产品送到消费者手中，但是一出来，超低的价格，几乎是白送，人们趋之若鹜，挤垮了不少菜农、菜贩和小商贩。
后来，慢慢取消价格补贴，其实也不便宜多少。
滴滴刚出来的时候，也是大量送优惠券，券后的价格，比出租车便宜不少，形成很大的竞争优势。可是现在呢，价格又涨上去了。和之前的出租车差不多了。
这就是资本利用人性的弱点而惯用的伎俩：先用资金优势低价挤垮竞争对手，形成垄断后，再涨价收割。
如果任由百度的萝卜快跑无序扩张，结果必然是如此。
百度是个上市公司，是个由资本主导的公司，一切行为的核心都是为了利润，而不是做慈善。因为资金都是有成本的，不仅有流通成本，还有时间成本。所有的成本，最后都要在营收中被抵消，形成利润。
所以，除非是国家层面的AI研发和应用，公益性质的普及推广，惠及百姓。
私有公司行为的AI的商业战略，无论怎么包装，底层其实仍是资本的那一套。
结语：AI带来的希望与罪恶
AI技术的飞速发展，正促使我们重新审视人与技术的关系，以及技术发展背后的驱动力与目的。
DeepSeek的出现，特别是开源共享的模式，为全球AI生态的健康发展提供了新的思路，让我们看到了技术普惠的更多可能性。
但无人驾驶出租车等AI应用所引发的传统行业冲击、法律空白、安全保障缺失等问题，也为我们敲响了警钟。
技术本身并无善恶之分，关键在于人类如何运用和引导它。
在未来AI发展的道路上，我们需要的不仅是技术的创新者，更是有责任、有远见的社会引导者。
我们必须确保AI技术始终朝着有利于全人类的方向前进，让技术的红利真正惠及每一个人，而不是成为少数人谋取利益的工具，或引发社会动荡的隐患。
2025年3月8日于西安
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