AI教学,我来尝个鲜
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AI教学，我来尝个鲜
杀疯了，中国AI杀疯了！DS的热度还在持续，Manus又横空出世。毫无疑问 ，AI必将重塑许多行业，对各个部门的影响已经显现。就学校教育，特别是课堂教学而言，势必带来颠覆性的变化。
为了热切拥抱这种变化，3月4日，经学校批准，我率先向科大讯飞公司申请在学生平板上预装AI软件，不想两天后就获批上架了。
该效果只能手机上生效，浏览器桌面模式点击无效
长期以来，智慧课堂教学推进缓慢，其中一个原因就是学生平板不能很好地应用。政府投了那么多钱，每个同学都配备了一台小平板，可惜大多被束之高阁，只在偶尔的公开课上“做个样子”。究其原因，一是教师不想用，二是学生不愿意用。老师觉得跟考试无关，没有兴趣研究使用它；学生不能用它自主上网（平板上没有预装浏览器），索然无味，不愿意用，甚至学生都懒得带回家。其实，平板是智慧课堂教学的必备工具，是联通教与学的新纽带，是学生自主学习的新领地，是激发学生创新思维的好帮手，是数智化时代因材施教的新路径，理应得到重视。
得知平板上预装了Deepseek、kimi、天工ai 等，学生很是兴奋。两次课下来，课堂效果很不错。但毕竟是初步的尝试，一系列问题需要我们探索与解答：AI在课堂教学上怎么用，在哪个环节上用？教学效果会怎样，如何评判？学生课后使用AI，对学习帮助有多大，是否可控？一系列问题等着我们去解答。目前我能想到的，AI应用至少在以下几个方面将改变历史教学的样态：
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真正实现深度学习
DS高级之处在于其深度思考的过程，既有思考问题的多维性、全面性，又有深刻性与连续性。学生最应该学习的正是这种分析问题的方法，无论是分析历史问题还是做题，逻辑思维都十分重要，而许多文科生缺少的正是这一块。
同时，AI还能实时捕捉学生思考路径，通过追问式交互，推动其突破表层记忆，走向批判性思维与逻辑重构。AI通过大数据分析与智能推荐，为学生构建个性化知识图谱。例如，在历史课堂中，系统可自动关联“辛亥革命”与全球民主化浪潮，推送相关文献、纪录片片段及学术争议点，引导学生从多维度探究历史动因。
2
真正实现学生中心
传统课堂以教师讲授为主，而AI赋能后，学生可自主选择学习节奏与路径。例如，在“丝绸之路”主题下，学生可通过平板上的AI助手，一键调取经济、文化、地理等不同视角的专题资源包，甚至模拟商队贸易决策。课堂从“教师灌输”转为“学生探索”，主动权真正交还学习者。
3
真正实现因材施教
AI通过动态学情诊断，为每位学生生成“能力画像”。历史教学中，系统可针对“时空观念薄弱”的学生，自动强化时间轴推演练习；对“史料分析能力突出”者，则推送高阶学术论文。差异化的任务分配与反馈机制，让“千人千策”成为可能。
4
真正落实核心素养
AI将抽象素养转化为可量化目标。例如，在“家国情怀”培养中，学生通过分析AI提供的近现代人物日记、口述史，撰写“历史人物心理推演报告”，系统则从情感倾向、证据支撑等维度评分。素养不再是口号，而是嵌入每一个学习行为的标尺。
5
改变教师教的方式
当AI的知识储备已几何倍于教师时，学生手中的平板说不定就是最好的老师。教师角色应从“知识权威”转型为“学习设计师”。AI接管了作业批改、学情监测等机械工作，教师得以聚焦课程创意——设计跨学科项目、策划历史辩论赛，甚至联合AI生成虚拟历史人物，开展“穿越式”对话教学。
6
改变学生学的方式
如前所述，学生不局限于向老师学，向书本学，被动的“要我学”，而是转变为主动向AI学，主题式的深入学习。学习不再局限于课堂45分钟。学生可通过“碎片化学习包”，利用课间10分钟完成“五四运动”微辩论训练；课后AI自动生成学习日志，标注知识盲点，并推荐针对性纪录片片段。学习成为无缝衔接的终身习惯。
7
重新定义师生角色
师生关系趋向“协作者”。在“历史事件模拟决策”活动中，教师设定背景框架，AI提供数据支持，学生则扮演政治家、平民等角色，三方共同构建动态历史情境。教师更多是“引导者”，AI是“智库”，学生成为“主动建构者”。
8
真正激发创新思维
智慧教学是一朵云推动另一朵云，一个灵魂启发另一个灵魂。在人机对话的过程中，AI引导学生一步步走向深入，激发学生的深度思考，打开学生广阔的眼界，让学生想的更多，想的更深。
例如，逆向思维学历史。用AI假设，学生修改“甲午海战”参数，推演不同决策下的国运变迁，并撰写“平行历史小说”。系统通过语义分析，评估其逻辑合理性与创意值，让历史学习成为激发想象力的实验场。
9
教会学生提问更重要
国际知名出版人凯文·凯利说：AI让答案变得廉价，学会提问才更有价值。在人工智能技术深度介入教育领域的当下，提问能力的培养已成为数字时代学习者的核心素养。一是提问质量直接决定认知深度。如学生若仅输入"分析甲午战争"的指令，AI可能生成千篇一律的战役复盘；但提出"比较甲午海战与佩里舰队叩关的现代化应对策略差异"的精准设问，将触发AI调用东亚地缘政治数据库、军事技术代差图谱，构建出多维度的比较分析框架。这种高阶提问使AI从信息检索工具升维为思维训练伙伴。二是好问题带领学生深度学习。学生提出"如何评价张謇实业救国在全球化背景下的当代价值"，AI随即推送清末民初经济数据、当代产业政策对比模块，并生成可视化决策树。学生在追问"民族资本先天不足的具体表征"过程中，逐步从现象描述转向规律提炼。这种交互本质上是人类批判性思维与机器计算力的深度融合。据统计，AI辅助课堂中优质问题密度与学业质量呈显著正相关（r=0.82）。其内在逻辑在于：当AI承担了60%的知识传递功能后，教师得以将教学重心转向"问题设计工坊"，指导学生运用5W2H分析法拆解历史事件，通过SWOT框架评估历史决策。这种转变倒逼教育目标从"知道什么"转向"如何追问"，培养面对未知领域的元认知能力。
唯有将提问能力置于AI教育生态的核心位置，才能真正实现"人工智能服务于人的思维进化"这一根本目标。
10
历史课素养化趋向
今年选科历史的更少了，不能说跟AI的冲击无关。历史课将像通用技术、音乐、美术等课程一样，变成了公共课、素质课。这个趋势已经十分明显。我们将如何应对，又要做出哪些改变？愚以为要带学生“玩”，玩出成绩，玩出素养，玩出创新……
未来已来，历史教学面临着机遇与挑战。技术迭代要求教师持续进化：需掌握AI工具的基础运维，平衡“人文温度”与“数据理性”，更要警惕过度依赖技术导致的思维惰性。如何设计“AI不可替代”的教学环节（如价值观引导，情感渲染），将是未来教师的核心竞争力。
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