AI手机,凭啥跟免费Manus抢生意
作者：微信文章本届元年被AI Agent冠名了。
Manus代表国产通用Agent横空出世，能帮用户分析股票、制作游戏、筛选房产、审查合同，且完全依赖云端算力和开源AI模型，似乎实现了真正免费好用的电子秘书。而在手机端，苹果、华为、小米、三星、魅族、荣耀、vivo、oppo等各大厂商，自2023年起就在重砸端侧大模型，把AI手机作为新的内卷差异点。
市面上中高端AI手机均价是非AI机型两倍以上，华为Pocket 2的AI测肤功能支撑其溢价超千元。功能受限的AI手机如何跟免费AI Agent抢生意？护城河在于“偷看窃听”用户隐私数据。
AI指挥手机，把隐私看光了中国数字经济历史告诉我们，跟技术层面更领先的美国相比，中国最擅长的科技强国，是在大众应用层发力。在AI手机浪潮中，这一点再次得到印证——苹果AI做不到的无感知系统集成，在国产AI手机上初步实现了。近日苹果发布iPhone 16e，国补后到手价3999元，惊喜搭载了旗舰机型才有的苹果AI（Apple Intelligence）。看来低调许久的苹果也急了，开始用入门机型抢滩AI手机市场。在DeepSeek国运级别的影响力下，国民对AI能力的期望膨胀至端侧应用层面。AI手机成为继iphone X系列面容ID之后，钉子户们换机的最大动力。在最新的iOS 18.4 Beta测试版中，Apple Intelligence已支持使用简体中文以及中英混杂的语音命令，但暂未支持国行机。测评博主们扫兴地发现，苹果AI并不是大家想象中酷炫的AI Agent，一些跨App调用的基础功能，如让siri读取微信历史聊天内容中的关键词，它都做不到。国行版Apple Intelligence由阿里千问大模型合作开发，可能会进一步开放跨App的AI服务接口。不过，受限于用户隐私保护，其AI功能仍跳不脱“本地运行的生成式AI+理解力进步的siri”。目前最具科幻感的AI手机应用案例，是一句话帮用户点2000杯奶茶的荣耀。2024年10月的荣耀Magic7系列发布会，时任CEO赵明对AI AgentYOYO说“帮我点2000杯喝的吧，适合现在喝的。”YOYO结合发布会所在城市深圳、晚上8点的时间，自动锁定瑞幸的“轻轻茉莉奶茶”作为目标商品。接着，YOYO模拟真人操作路径，自动唤醒手机内的美团外卖APP。由于每家店有下单杯数限制，YOYO需要挨家门店循环加载，将2000杯订单智能拆分为附近多家门店的接单上限组合。除最后手动确认付款外，整个点单过程用户零干预。其实单从技术角度来讲，AIAgent完成指令根本无需由用户输入支付密码，之所以演示时保留这一步骤，只是为了不引发舆论恐慌。但恐慌之墙是不断逼近的。实现AI手机的个性化代理功能，只能通过不断投喂更多更隐私的用户数据。目前，苹果AI的技术路线仍沿用上一个智能手机时代，与App服务方合作调用其API接口。而在荣耀这样的AI手机上，AI Agent是直接“偷看窃听”用户的日常用机习惯和数据，并在一定程度上取代用户的自主决策。AI Agent如何强势取用用户数据？以点外卖场景为例，背后技术路线主要分三步。首先是“偷看”，通过后台截屏、录屏，实时获取屏幕上的内容。Agent还能进一步通过模型分析录屏文件，获取用户的身份、位置、支付等各类敏感信息。“窃听”手段更是猖獗已久。现在许多App的监听手段已发展到能在后台使用时自动打开录音权限，不监听时自动关闭，防不胜防。最后，Agent会记录用户触摸屏幕的位置，执行指令时对App进行模拟操作。例如在vivo AI手机的官方演示中，AI Agent蓝心小V可以自己点击屏幕，找到用户想要的商品，还能关掉烦人的弹出广告，最终完成订餐。以手机为代表的端侧AI产品，经由2023年至今的技术迭代与市场探索，来到大众层面已经有所感知的节点时刻。但对用户来说，其普及势必再次拉低移动互联网时代的数据安全底线，“宁可手机里的人工智能像现在的国行siri一样没那么聪明。”
数据收集的边界到底在哪里近日在北京举办的“AI手机隐私危机”主题研讨会上，有专家表示“AI手机的数据安全问题已进入监管范围”，紧接着补充，“仅是个人判断”。众专家已在开展哲学层面的探讨，但因AI赋能手机行业的效用还在探索过程中，一般要等到充分发挥积极作用后，才会向企业出具一些风险提示。在AI手机的数据安全链条上，手机厂商、App服务商、云端AI厂商都处于关键位置，但责任边界十分模糊。在传统智能手机时代，App服务提供者通常被视为数据控制者，在电商、社交、出行等场景中承担着隐私保护和数据安全的责任。但在AI指挥手机的过程中，藏着一个巨大的隐私风险——终端AI的识别和操作动作，App是无法知道或者阻止的，除非手机终端系统主动开放相关技术接口。在外接AI服务方面，同样存在数据安全责任边界不清的问题。端侧AI的特征是数据本地处理，具有理论上的优势，能够降低数据泄露隐患，减少被远程窃取或控制的风险。但即使后台录屏、截屏储存在本地，如果缺乏足够的信息披露，本地数据存储也并不意味着安全。例如，微软最新的AI“Recall”功能，因每隔几秒钟就会对用户屏幕截图而遭到专家的强烈反对。尽管微软坚称，所有Recall数据都存储在本地，并通过设备加密或BitLocker加密，并不会侵犯隐私，但Absolute公司的一项调查发现，有42%的终端设备一直没有受到保护。据报道，苹果在欧洲市场对AI功能的延迟和削减，也主要是出于隐私、公平竞争和透明度方面的担忧。针对AI手机隐私安全的痛点，自2023年起，各手机厂商也纷纷推出自研端侧大模型，与处理复杂任务的云端大模型结合，例如华为的盘古大模型、OPPO的安第斯大模型、vivo的蓝心大模型等。还有的AI手机聚焦端侧AI能力，减少云端依赖，更强调隐私保护与响应速度，成为高端机型溢价的核心竞争力。如荣耀的魔法大模型，端侧部署70亿参数模型，支持语音指令跨应用操作，如“一句话取消App自动续费”；小米的MiLM，实现13亿参数端侧模型轻量化，支持本地AI扩图、语音助手，云端仅用于部分长尾场景，如云端协作文档生成；三星的Galaxy AI，端侧30亿参数处理实时翻译、文档摘要，云端接入智谱Agentic GLM增强多模态能力，并在中国市场合作DeepSeek-R1模型，优化本地化服务。理想情况是，AI手机生态在未来受到监管与用户选择的双重制约。用户对隐私和体验的权衡，也能一定程度影响手机厂商以及大模型服务商的技术路径选择。2025年1月1日生效的《网络数据安全管理条例》，进一步针对AI手机数据收集问题做了特殊要求，规定了网络数据处理者如何使用自动化工具访问数据，还要求提供生成式服务的数据处理者应加强对数据的安全管理，采取措施防止数据泄露。
端侧AI生态垄断之争对比基于DeepSeek大模型建构的Manus，AI手机所需的端侧大模型需投入大量资源，且回报周期长，但各大手机厂商仍在积极自研。原因在于，端侧AI不只提供产品增量，更能将手机的产品价值链，从一个数码产品拓展成上下游通吃的AI生态联盟。换言之，掌控了用户数据分发入口的AI手机厂商，得以顺理成章向B端服务商收取“加盟费”。例如华为鸿蒙OS将小艺助手嵌入系统底层，跳过第三方App直接调用支付、导航等服务；荣耀的“任意门”功能通过意图识别实现跨应用操作，形成生态壁垒。此外，OPPO的1+NAI Agent生态还能利用知识图谱构建用户画像，形成动态更新的个人知识库。一些B端开发者必须依赖这种长期积累的数据资产，才能实现精准服务。一方面，手机厂商通过操作系统和硬件深度整合AI能力，试图主导生态；另一方面，大模型服务商也在以技术标准化反向渗透。例如千问大模型与苹果合作，便要求国行版Apple Intelligence优先调用淘宝、饿了么等阿里系应用。目前国内头部手机厂商中，仅小米一家未接入第三方大模型，坚持纯自研路线，这也一定程度上反映出手机厂商与大模型厂商之间的竞合关系。随着未来端侧AI走向商业化，手机作为重要的移动终端，与大模型厂家的利益博弈将只增不减。这场博弈的本质，是移动互联网时代“硬件入口，软件获利”的商业模式，在AI时代面临着范式重构。回看中国互联网发展史，某种程度上来说就是不断打破既有秩序，甚至在无序状态中行进的。业内研究者表示，比起10年前的大数据时代，当下AI手机并未带来太新的数据安全议题；比起五六年前的移动互联网立法阶段，AI手机也并未在法律层面带来太新的问题。但AI手机可能引起端侧AI的生态变革，从而带来平台反垄断法的变革挑战。如同2020年欧盟曾对苹果生态封闭性发起反垄断调查一样，未来的数据共享规则可能会强制打破厂商壁垒。面向AI手机的确定未来，社会和市场都需要一个“让子弹飞”的过程，尽量把数据安全问题从无序到有序的过程缩短。于用户而言，一定程度上献祭隐私，或许是拥抱AGI的必由之路。
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