诺和诺德|数据科学和AI战略
作者：微信文章2024年3月7日，在2024资本市场日（CMD）活动上，诺和诺德数据科学高级副总裁Thomas Senderovitz等人介绍了诺和诺德的数据科学和AI战略，及AI目前的应用和进展情况。
诺和诺德拥有利用数据与人工智能的基础，人工智能对诺和诺德来说不是新事物
AI推动诺和诺德全价值链创新，包括早期研究、临床开发、产品支持、商业化等方面。诺和诺德用ChatGPT和GenAI工具提高生产力
诺和诺德在心血管代谢领域利用best-in-class的临床数据。部署数据以启用AI
FounData使数十亿个临床数据点可供访问。FounData将已完成临床试验的所有数据汇集起来，为生成见解做好准备。通过无缝基础设施实现数据（包括真实世界数据、组学、影像数据等）二次利用
作为一个由人工智能驱动的自动化创作平台，NovoScribe平台实现了结构化文档的自动生成，缩短了提交监管文件的时间，文档生成速度提升约70%。数据可用后1天内完成申报文件
与微软合作的开创性方法在患者风险预测方面优于最佳临床标准
将人工智能与高通量实验相结合，产生了有史以来第一个用于胰淀素选择的新化合物类别。选择性提升10倍，设计周期减少50-75%
通过无动物评估鉴定出双特异性迷你蛋白（半衰期延长4倍，体积仅为抗体1/20），为靶点发现设定了新标准
伙伴关系和合作在提升AI能力方面发挥着重要作用。
从短期来说，诺和诺德将探索对更大合作方的投资，共同创建和设计适合诺和诺德的解决方案；从中期来说，诺和诺德将大规模投资高性能计算硬件，以确保有足够的计算能力实现人工智能的雄心壮志；从长期来说，诺和诺德将探索量子计算的潜在用例
参考资料：
https://www.novonordisk.com/content/dam/nncorp/global/en/investors/irmaterial/cmd/2024/P10-Data-Science-and-AI.pdf
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