(重发)Open AI加入AI Agent(智能体)啦!---A股热点汇20241222
作者：微信文章“跟热点去杂毛”马前炮：（更多马前炮见文尾）
(12月20日截图)
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盘中信息播报汇总：
一、热点题材热门议题：
定义
AI Agent（人工智能代理），也叫AI 智能体，是一种计算机程序，能够基于环境、输入和预定义目标自主地做出决策并执行任务。与传统自动化工具相比，AI Agents的先进之处在于它们不仅能够遵循指令，还具备独立思考、适应和行动的能力。它们就像是数字助理，不仅能够执行任务，还能理解上下文、调整策略，甚至创造新的方法来达成目标。
龙头股
OpenAI/微软AI Agent：南兴股份（小鹭助手）、鼎捷数智（娜娜帮我）
华为AI Agent：酷特智能（酷特AI）、新开普（小美同学）、金财互联（财税AI）、彩讯股份（接入小艺）
国产AI Agent：昆仑万维（天工AI）、世纪天鸿（小鸿助教）、润达医疗（良医小慧）
智谱AI Agent：豆神教育（豆神AI）
Kimi AI Agent：值得买（什么值得买）
工作原理和架构
人工智能代理的工作流程大致包括四个关键环节：感知（Perception）、推理（Reasoning）、决策制定（Decision making）和行动执行（Action）。
1. 感知：通过传感器或数据接口收集环境信息，这是人工智能代理认识世界的第一步。
2. 推理：分析收集到的信息，运用算法处理数据，制定决策或规划行动方案。这一环节体现了人工智能代理的智能核心。
3. 决策制定：基于目标和当前状态，选择最优（或次优）的行动策略。
4. 行动执行：执行决策结果，影响环境，进而可能触发新的感知循环。
构建
1. 挑选合适的大型语言模型（LLM）：
考虑因素包括版权许可、成本和语言支持。
关键评估标准包括大规模多任务语言理解（MMLU）、伯克利大学的函数调用排行榜、Human Eval和Big Code Bench等。
模型的处理窗口大小也是一个重要因素，因为它影响到代理处理任务的效率。
2. 设定智能体的控制逻辑（通信结构）：
系统提示词（system prompt）是提供给模型的一系列指令和背景信息，对LLM和智能体之间的交互至关重要。
3. 构建框架：
框架如Auto Gen，分为Core API、Agent Chat API和Extensions，支持事件驱动、分布式、可扩展和弹性的代理应用程序的创建。
4. 模块化构建：
包括画像模块、记忆模块、规划模块和执行模块，这些模块分别负责定义代理角色、存储信息、规划行动和执行决策。
应用
1. 企业级代理应用：
企业级代理已经从概念验证和轻量AI应用开发阶段，正式融入生产业务流，对企业开发团队提出了更高要求。
2. 数据和AI驱动的方法：
建立反馈评估自学习验证的闭环，是企业代理应用加速成功的关键。
3. 多智能体系统：
多智能体系统在需要多方协作和多路径并行处理任务的环境中显示出其独特的优势。
评估
1. 评估标准和框架：
目前缺乏专门针对人工智能代理的完善测评体系。现有的工作多以代理中的大型语言模型为对象进行测评。
2. 性能指标：
定期评估可以通过设置一系列的性能指标来进行，例如准确率、响应时间、用户满意度等。
3. 防退化机制：
定期评估和更新人工智能代理的性能，可以及时发现并解决潜在的问题。
4. 模型编排策略：
通过大小模型协同，实现优势互补，是模型编排策略的核心。
5. 数据飞轮与自学习能力：
人工智能代理需要具备自我学习和数据迭代的能力，以持续优化性能。
商业模式
1. 软件即服务（SaaS）
在这种模式下，人工智能代理以在线服务的形式提供，用户通过订阅服务或根据实际使用量支付费用，即可享受到人工智能带来的便利和智能。这种模式简化了客户的使用过程，无需复杂的本地软件安装和维护。
2. 代理即服务（AaaS）
AaaS是一种新兴的云计算服务模式，将人工智能代理作为一项服务通过云平台提供给用户。用户可以基于具体需求和预算，选择订阅服务或按实际使用量支付费用，实现对人工智能能力的按需获取和灵活使用。
3. 订阅模式
订阅模式是人工智能代理最常见的商业模式之一。用户按照月度或年度支付订阅费，以使用人工智能代理提供的各种服务。这种模式能够保证稳定的现金流，并且随着用户基础的扩大，收益也会明显增长。
4. 按使用量付费模式
用户根据实际使用情况支付费用。例如，在大数据分析和云计算领域，很多企业选择按使用量计算费用，以降低前期投入风险并根据业务需求灵活调整资源。
5. 广告收入模式
依托人工智能代理的数据收集与分析能力，通过精准投放广告获取收入。智能推荐系统可以通过分析用户行为，推送相关广告内容，从而增加广告点击率和转化率。
6. 合作伙伴模式
人工智能代理提供商与其他企业合作，共同开发和推广产品。例如，与金融行业合作，通过人工智能代理提供智能投顾服务，提升客户体验和投资回报率。
7. 企业解决方案
面向特定行业或企业的AI服务方法，侧重于解决复杂的业务挑战或优化关键的业务流程。人工智能代理供应商提供的是深入理解客户业务需求后，提供的定制化智能解决方案。
8. 数据变现
随着大数据技术的发展，数据变现成为人工智能代理的重要盈利途径。通过对用户数据的深入分析，人工智能代理可以为企业提供精准的市场洞察和决策支持。
9. 创新产品和服务
通过不断改进人工智能代理的算法和功能，为用户提供更高质量的服务，并拓展应用领域，如医疗、教育、游戏等。
10. 硬件销售
用户购买智能设备来享受服务，结合人工智能代理技术，提供无缝、个性化的体验。
11. 应用内购买
用户可以购买增值服务或虚拟商品，为企业提供额外的收入渠道。
实际应用
1. 医疗健康：协助医生进行疾病诊断、制定个性化治疗方案，并监测患者健康状况。
2. 金融服务：分析市场数据、检测欺诈行为，并为投资者提供精准的投资建议。
3. 智能制造：监测机器运行状态、预测维护需求，并优化生产流程。
4. 智能家居：提供家庭自动化服务，如智能灯光控制、温度调节等。
5. 客户服务与支持：作为虚拟客服代表，自动回答客户咨询，处理投诉和建议，提供724的在线服务。
6. 网络运营与管理：监控和分析网络性能，预测并识别潜在的网络问题，实现自动化的故障检测和修复。
7. 业务流程自动化：自动化执行一系列业务流程，如订单处理、账单生成和客户数据管理等。
二、热门板块表格：
以上仅为市场分析，不构成投资建议。股市有风险，投资须谨慎。
全文完。今日盘中的天气预报截图如下：(12月20日截图)
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