AI会代替医生吗?人类会永生吗?AI会作恶吗?| 尹烨
作者：微信文章尹烨
●华大集团CEO
●传播生命科学科普大V
●在Nature、Science等国际学术期刊发表论文40余篇
●开设《天方烨谈》电台节目
●“尹哥聊基因”公众号
讲述大众“听得懂的生命科学”
人工智能（AI）发展带来的大模型热潮，正迅速在医疗行业掀起巨浪。
作为医疗大模型的先行者之一，华大集团CEO尹烨是如何看待近期医疗大模型热潮以及行业整体的发展趋势呢？
提问：DeepSeek热潮开始向纵深演绎，医疗行业被视为大模型最可能有丰富场景落地的行业，你怎么看？
尹烨：
技术革命的下一站必将是生命科学，生命科学的变革必将推动生命时代的到来。精准医学发展到最后，会成为基因组、转录组、蛋白质组、代谢组、菌群组、表观组、影像组等的组合，那时就需要AI的辅助了。现在来看，这一站可能已经到来。
最近，大家都在讨论一则消息，DeepMind（谷歌旗下人工智能公司）推出了新一代AI诊疗系统，并宣称“可以在3秒内精准揪出13种早期癌症”，成本还大大降低。这则消息轰动了资本界，高盛还因此预言：“未来5年全球将有800万医生转行”。大家都认为通过AI直接诊疗的时代不远了。
确实，在DeepSeek引爆的大模型热潮下，医疗行业已成为大模型落地应用的重要领域。大模型凭借强大的数据处理能力和智能化分析能力，正在深刻改变医疗行业的生态。
作为生命科学的从业者，我深刻感受到大模型在基因科技、精准诊疗、疾病预测、药物研发等领域的巨大潜力。至于大模型为医疗行业带来的具体革新方向，网上已经有很多分析和解读，我在此就不一一阐述了。
这些进展可能会给人一种“AI将很快可以替代医生面对个人进行诊疗”的假象。在我看来，AI提高效率的核心是数据，而且是高质量的数据。没有数据何谈大模型分析？巧妇难为无米之炊。
所以，当以基因组为代表的多组学数据产生成本还居高不下的时候，谈论“AI对个人的全面诊疗”还为时尚早。
当我们讨论大语言模型，尤其是自然语言处理模型时，说的仅仅是人类（Human）语言，而非自然（Nature）生命语言。过去的检查结果，要么是多少，要么是阴阳。
只有基因数据等生命的多组学数据，才是真正的自然语言，因为它具备了维度极高、模态极多、繁杂而有序等特征。
所以，在未来全面的个体数字化医疗上，谁能以更低的成本产生这些数据，谁就能赢。这也解释了为何华大要在测序技术上久久为功，我们这是在为生命数据的“金矿”造“铲子”。
提问：如果大模型在发现病因和研发新药两方面均能提升效率，按这个逻辑走下去，人类寿命是否将得到延长，甚至无限接近永生？
尹烨：
大模型在发现病因和研发新药方面的效率提升，确实为延长人类寿命带来了新的可能性，但要说无限接近永生，这仍然是一个极其复杂且充满挑战的目标。
DeepMind创始人、诺贝尔化学奖得主戴密斯·哈萨比斯（DemisHass－abis）就曾大胆预测：10年内人类将治愈所有疾病，当所有疾病都能被治愈后，人类寿命可能会延长至150岁。
这一预测是基于生物学上的一个重大难题——蛋白质折叠问题，被他们公司开发的AI模型AlphaFold所解码，新药研发时间因此缩短至几个月甚至几周，大大加快了研究的步伐。
虽然我经常讲“本世纪出生的人，人均预期寿命会大大提高”。但对于哈萨比斯的预测，我认为还是过于乐观。我们能清晰地看到，在科技飞速发展的今天，AI的影响力正以前所未有的速度渗透到人类生活的各个角落，并开启了人类健康管理的新时代。
不过，我们要战胜的从来都不是疾病和困境，而是心态。人类的自大和傲慢，从来没有因为科技的进步而改善。有句话叫做“手里拿着锤子，看什么都是钉子”。如今，科技只是让这个锤子的锤头变得更大而已。
历史给我们的教训还少吗？1928年，青霉素的发现，让我们自以为取得了对细菌的绝对胜利，如今回报给我们的却是全耐药细菌。1971年，美国人认为可以像登月一样在15年内攻克肿瘤，如今尽管已经取得了重大进展，但肿瘤依然是人类死亡的重要原因。研发出的流感疫苗曾被寄予控制流感的厚望，但病毒如此狡猾多变，每年流行的毒株仍可能逃逸疫苗的保护。
所以，AI预测得再完美，真实的演化也从来不能被确定预测。所谓“突变”和“涌现”都是类似于量子力学中“测不准原理”的法则，而这些不可预测性，恰恰是演化之力、生命之美。
退一万步讲，没有病就没有痛吗？身病容易医治，心病呢？AI或所有先进技术所带来的群体心理问题呢？
所谓“已识乾坤大，犹怜草木青”，科技只能决定我们奔跑的速度，爱、文明和悲悯才能决定我们奔跑的方向。与其追求永生，不如将重点放在提高生命质量、延长健康寿命上，这或许是更现实且更有意义的目标。
提问：随着人工智能技术的快速发展，市场普遍有这样的担忧，即AI是否会诞生意识，从而摆脱人类控制？
尹烨：
AI目前无法产生意识，也无法完全取代人类。AI是基于算法和数据的计算系统，其“智能”表现为对特定问题的处理能力和决策效率。虽然AI在某些任务上表现出超越人类的性能，如围棋、象棋、图像识别和语音识别等，但这并不意味着AI已经或即将取代人类意识。因为AI的这些“智能”表现都是基于大量的数据和算法训练，缺乏人类意识中的主观体验和情感色彩。
人类意识是复杂且多维的，涵盖了情感、创造力、直觉、道德判断等多个层面，是人类作为生物长期演化的产物。相比之下，AI的创新基础仍然是人类提供的数据和知识，缺乏真正的原创性。在面对复杂的社会问题和道德困境时，AI缺乏真正的道德理解和自主决策能力，无法像人类一样在道德和伦理问题上做出全面深入的考量。
当下，我们还看不到AI可以摆脱甚至反制人类的可能性。我们能看到更多的可能是会走到一个融合。这有点像十多年前，我们讨论互联网会不会取代传统制造业的时候，当时给出的答案是“不会”，但传统制造业可以变成“互联网+”，很快获得比较优势，那么它就会战胜那些不用互联网的部分。
所以，我们说的这个“融合”，不是AI会摆脱、替代或者反制人类，而是先用了AI的人类，可能会更好。
提问：医疗大模型的发展与人类的健康和生命相关，那么医疗大模型会“作恶”吗？
尹烨：
我期望AI能与人类友好相处。虽然医疗大模型与人类生命直接相关，会分析和读取大量人类的健康数据，但AI将走向善还是恶，还是依赖语料库的训练。
目前，AI所学习的语料库，不管是文本、音频、视频，都来自人类的行为。人类行善，AI就会行善；人类作恶，AI就会作恶。
从这个意义上讲，AI的未来依然取决于人类的现在。我是做生命科学的，我深知看到的人类基因就是一种代码。我们今天要做的事情就是技术向上、向善，让代码有伦理，让代码有爱。我们应该向AI注入人性的光辉。
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