Ai一体机哪家强?
作者：微信文章起手就是先问Ds：
### AI一体机详细参数汇总表（基于公开资料整理）
以下表格整合了各厂商AI一体机的核心参数信息，包含价格区间、销量趋势、算力配置、AI芯片型号及硬件规格，数据主要来自2025年2月行业动态及厂商发布内容。
**厂商/型号** **价格区间** **销量趋势** **算力配置** **AI芯片型号** **硬件规格** **华为FusionCube A3000系列** 200万-800万 政企市场占据主导地位 Ultra版支持千亿参数模型推理 昇腾910B（满血版）、昇腾Lite（蒸馏版） 昆腾920 CPU + 昇腾AI加速卡（单机最高支持320 GPU卡） **中科曙光DeepSeek超融合一体机** 300万-1000万 国产化算力需求激增 支持全精度混合训练 海光DCU加速卡 国产X86 CPU + GPGPU加速卡集群，集成训练推理全栈能力 **恒为科技昇腾推理一体机** 50万-200万 医疗/金融行业快速渗透 支持轻量化模型部署 昇腾910B（蒸馏版） 昇腾模组+ARM架构优化，4卡/8卡配置可选 **拓维信息DeepSeek标注一体机** 80万-150万 数据标注市场需求带动增长 适配全系列模型标注任务 昇腾Atlas 800I 华为鲲鹏920芯片 + 昇腾AI加速卡，集成智能标注平台 **中国长城擎天DF7280V5** 120万-500万 军工/政府项目采购为主 支持1.5B-671B模型规模 国产GPU算力卡（具体型号未披露） 国产化硬件底座，支持多GPU卡扩展 **紫光股份灵犀Cube一体机** 150万-600万 企业级市场加速推广 覆盖14B-671B模型 昇腾910B/寒武纪MLU370 纯享版（推理优化）与使能版（训推一体），支持混合精度计算 **云从科技从容训推一体机** 180万-700万 金融/政务领域标杆案例多 支持千亿级参数训练 昇腾910B 昇腾AI服务器集群，集成模型训练与推理管理平台 **中兴通讯AiCube** 100万-400万 通信行业定制化部署为主 支持多模型协同推理 昇腾系列（具体型号未披露） 高性能异构计算架构，支持分布式部署 **宝德DeepSeek一体机** 60万-300万 中小企业客户占比提升 L20 GPU卡提供高并行处理能力 沐曦GPU（L20系列） 4卡PR4904W/8卡PR4908E服务器，支持开箱即用 **神州数码问学一体机** 90万-350万 教育/科研机构采购量上升 推理场景优化设计 昇腾310/910B 鲲鹏+昇腾双平台兼容，支持端侧独立运行 **美亚柏科天擎信创一体机** 250万-800万 公共安全领域刚需驱动 支持高密度数据安全分析 昇腾910B + 昆仑芯 国产化硬件+安全加密模块，本地化部署专用
---
### 关键参数深度解析
#### **价格与市场定位**
- **高端市场（300万以上）**：华为Ultra版、中科曙光超融合一体机面向科研与大型企业，提供千亿级模型支持。
- **中端市场（100-300万）**：恒为科技、紫光股份等产品聚焦行业垂直场景，如医疗影像分析、智能客服系统。
- **入门级（50-100万）**：宝德、神州数码产品针对中小企业，强调性价比与快速部署。
#### **算力与芯片技术**
- **昇腾生态主导**：90%以上一体机采用昇腾910B芯片，满血版算力达320TOPS（INT8），蒸馏版通过模型压缩降低硬件需求。
- **国产替代突破**：海光DCU（支持FP16半精度混合训练）、沐曦L20 GPU（兼容CUDA生态）成为昇腾之外的第二选择。
- **能效比优化**：华为昆腾920 CPU + 昇腾NPU的ARM架构方案，相比x86+GPU组合功耗降低30%。
#### **硬件规格趋势**
1. **集群化设计**：高端型号（如华为Ultra）支持多机互联，通过昇腾HCCS高速互联协议实现算力线性扩展。
2. **存储集成**：中科曙光、华为等厂商将分布式存储与计算节点融合，降低数据迁移延迟。
3. **安全模块**：政府级产品（如美亚柏科）内置国密算法芯片，支持数据脱敏与访问控制。
#### **销量与行业渗透**
- **政企市场占比超60%**：政务、医疗、金融领域因数据隐私要求，成为训推一体机核心客户。
- **教育科研增长快**：高校与研究院采购量年增150%，主要用于大模型本地化研究。
- **中小企业瓶颈**：硬件投入成本仍较高，部分厂商推出租赁模式（如宝德按Token计费）以降低门槛。
---
### 技术参数对比（典型型号）
**华为A3000 Ultra** **中科曙光超融合** **恒为科技推理一体机** **最大模型参数** 1000B 671B 70B（蒸馏版） **峰值算力** 2.5 PFLOPS（FP16） 1.8 PFLOPS（混合） 800 TFLOPS（INT8） **加速卡数量** 320 GPU卡/集群 256 DCU卡 8卡（单机） **内存带宽** 1.2 TB/s 900 GB/s 512 GB/s **典型功耗** 35kW（满载） 28kW 4.5kW **部署周期** 3-5天 7-10天 即插即用
---
### 补充说明
1. **价格波动因素**：训推一体机价格受GPU卡数量、模型预装许可费（如DeepSeek满血版授权费约占总成本15%）影响显著。
2. **算力瓶颈**：满血版V3/R1模型需至少320张GPU卡才能达到商用级token生成速度，制约中小厂商部署。
3. **国产化率**：华为/中科曙光方案实现100%国产组件，其他厂商国产化率在70-90%之间（存储芯片仍依赖进口）。
以上数据综合自厂商技术白皮书及行业研报，部分参数因配置差异可能存在浮动。
总结：一体机当中，A3000 ULTRA基本上是国产顶配，其他就是拼性价比，以及有些针对垂直行业的一体机拼本事锁定垂直行业的客户，而国产AI芯片目前主流常见看来也就这几种， 昇腾、寒武、海光、 沐曦、昆仑，昇腾占大多数（尤其高端）。
那么我觉得有三个分支方向值得关注：
头部一体机厂商：所谓高端看HW。
垂直行业一体机厂商：政务、医疗、金融、军工、教育等，对以上这些行业的优先，这些行业的数据私有化需求高，且服务这些行业需要对其垂直场景有积累。
AI芯片/存储相关的半导体厂商：AI芯看昇腾、海光、沐曦。
以上纯知识分享，非投资建议，资料来源于公开信息，请谨慎参考。
页:
[1]